neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

我使用预先训练的模型GoogleNet作为我的第一个图像分类应用程序。使用Flatten时，我收到此错误 - ValueError：“Flatten”输入的形状不完整...

neural-network deep-learning keras conv-neural-network pre-trained-model

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我正在使用带有Tensorflow后端的Keras。当我尝试使用'selu'激活函数时使用：model.add（Dense（32，input_shape =（input_length - 1，）））model.add（Activation（'selu'））错误I ...

python tensorflow neural-network keras

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如何将自定义图像输入此模型？

我一直在线学习一门课程，其中一个练习是创建一个简单的图像检测模型（使用MNIST数据）来检测书面数字。我一直在尝试加载我画的自定义图像...

python neural-network deep-learning pytorch mnist

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设置批量大小*和*神经网络的训练迭代次数？

我正在使用KNIME Doc2Vec Learner节点来构建Word嵌入。我知道Doc2Vec是如何工作的。在KNIME中，我可以选择设置参数Batch Size：每个批次使用的单词数。 ...

neural-network doc2vec knime

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选择最佳输出神经元功能进行2级分类

哪个函数适用于[0/1]输出标签的2类分类问题中的输出神经元？我的回答是Hyperbolic Tangent Neuron - tanh（。）但是ans不正确，这是物流......

machine-learning neural-network

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神经网络backprop没有完全训练

我有这样的神经网络，我训练过看到它，它起作用，或者至少看起来有效，但问题在于训练。我正在努力训练它作为OR门，但它似乎永远不会......

python numpy matrix machine-learning neural-network

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Keras序列模型的可变输入形状

我有一个Sequential模型定义如下：model = Sequential（[BatchNormalization（axis = 1，input_shape =（2,4）），Flatten（），Dense（256，activation ='relu'），...

python neural-network deep-learning keras theano

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PyTorch：RuntimeError：变量元组的元素0是易失性的

我正在PyTorch 0.3.1中训练基于LSTM的模型。我的问题是，在提高学习率后，我总是得到一个RuntimeError说：变量元组的元素0是易失性的。这不......

python neural-network deep-learning gradient pytorch

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乙状结构的衍生物

我正在使用反向传播技术创建一个神经网络进行学习。我知道我们需要找到所用激活函数的导数。我正在使用标准的sigmoid函数...

algorithm math artificial-intelligence neural-network calculus

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从Keras Layer获得权重

我试图从以下密集层获得权重：x =密集（1024）（Flatten（）（previous_layer））如果我尝试执行以下操作：x =密集（1024）权重= x.get_weights（）这适用...

tensorflow machine-learning neural-network deep-learning keras

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RNN的损失根本没有减少

我已经尝试将权重初始化参数，学习率和批量大小以及激活函数更改为ReLu仍然没有减少损失这是代码：import ...

neural-network deep-learning torch pytorch rnn

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如何在PyTorch中检查正确的训练课程

我是Pytorch的新手，我试着写我的训练课，但我有这个错误导入numpy作为np import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import变量import torch.nn.functional as ...

python neural-network deep-learning pytorch

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Haskell中的神经网络 - 建议

任何人都可以建议我在Haskell中为神经网络提供教程，书籍，博客或共享代码示例吗？我在命令式语言中有神经网络的经验，但我想在Haskell中尝试一下。

haskell neural-network

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成本函数培训目标与准确度预期目标

当我们训练神经网络时，我们通常使用梯度下降，它依赖于连续的，可微分的实值成本函数。例如，最终的成本函数可能取平均值......

machine-learning tensorflow neural-network classification gradient-descent

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了解PyTorch CNN频道

我对CNN和频道如何运作有点困惑。具体来说，为什么这两个实现不相等？输出通道的数量不仅仅是应用了多少个滤波器吗？自....

python machine-learning neural-network deep-learning pytorch

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神经网络输出预测及其概率

有没有办法训练神经网络输出两个值 - 预测及其概率？例如：假设我们要预测时间序列1,2,3,4,5，？，我们想要知道两个数字 - ...

machine-learning neural-network time-series forecasting

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如何在一个图层模块中打包几个keras图层？

我必须从pytorch切换到keras，在pytorch中我可以用类似的代码创建类似模块的层：来自pytorch import nn class up（nn.Module）：def __init __（self，in_ch，out_ch）：super（up，up， ...

python machine-learning neural-network keras keras-layer

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DeepLabv3 +分割图像边界

我能够应用DeepLabV3 +来分割图像，但也想获得围绕个体检测的边界。例如，在上面的图像分割掩码中，我无法区分...

tensorflow neural-network computer-vision deep-learning image-segmentation

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计算CNN模型中Conv层的输出大小

在卷积神经网络中，如何知道特定转换层的输出？（我使用keras构建CNN模型）例如，如果我使用的是一维转换层，其中......

neural-network keras conv-neural-network keras-layer

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在System Verilog中计算浮点值的e ^ x？

我正在构建一个在FPGA上运行的神经网络，最后一个难题是在硬件中运行sigmoid函数。这是：1 /（1 + e ^ -x）或（atan（x）+ 1）/ 2不幸的是，x ...

neural-network verilog fpga system-verilog sigmoid

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