neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

假设您有这个数据集： 1.05 1.10 1.15 1.20 1.25 0.2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.3 0.350 0.350 0.350 0.350 0.350 0.4 0.615 0.619 0.623 0.626 ...

python neural-network interpolation

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用相同的代码实例化各种crabnet模型

我最近偶然发现了crabnet，我正在一个催化项目中使用它。这是对项目的一个很好的补充，但我发现了一个问题。我想在我的d的不同子集中训练crabnet...

python neural-network artificial-intelligence

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编码器设计中如何进行两个并行分支的融合？

看来我没有正确设计编码器，这就是为什么我需要专家的意见，因为我是变压器和深度学习模型设计的初学者。我有两种不同类型的变形金刚

deep-learning pytorch neural-network huggingface-transformers transformer-model

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使用 model.evaluate 和 model.predict 评估测试数据上的模型性能时的不同结果

我对 Keras 中的 model.evaluate() 和 model.predict() 函数有疑问。我在 Keras 中构建了一个简单的 LSTM 模型，并想在测试数据集上测试模型性能。我考虑过

keras neural-network lstm evaluate

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Tensorflow lite 微神经网络层构建

我尝试在 ESP32 上运行一些机器学习，并且我想使用 Tensorflow lite micro。但我真的不明白，他们是如何构建层的。这是如何训练人物检测模型的示例：

tensorflow neural-network tensorflow-lite tinyml

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如何使用FFT和神经网络对声音进行分类？我应该使用 CNN 还是 RNN？

我正在做一个出于教育目的的个人项目来学习 Keras 和机器学习。首先，我想对声音是拍手声还是跺脚声进行分类。我正在使用一个微控制器，它是...

tensorflow keras neural-network tinyml

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在路径搜索问题中使用强化学习时如何设置奖励函数？

我创建了一个具有微小随机影响且没有任何障碍的环境，智能体可以四处移动以找到从起点到目的地的路径。首先我使用 ϵ -greedy 策略加载 20000

python tensorflow pytorch neural-network reinforcement-learning

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如何对时间序列数据片段进行分类

我有从 Android 手机的加速度计捕获的时间序列数据。我添加了一个类列，以便我可以标记数据的类。数据具有二元分类，0 表示...

python tensorflow keras neural-network lstm

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如何训练具有两层或多层的网络

我正在使用Python从头开始实现一个神经网络。我有一个神经元类、层类和网络类。我已经成功地训练和使用了一个具有 1 层、1 个神经元和 3 个输入的网络。我...

python numpy machine-learning neural-network artificial-intelligence

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如何使用神经网络进行分类

我正在尝试使用神经网络进行分类。每个输入样本都有 20 个二元连续变量特征。输出为 -1、0 和 1。预处理数据的一种方法是使用

python neural-network classification

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继续训练 Doc2Vec 模型

Gensim 的官方教程明确指出可以继续训练（加载的）模型。我知道根据文档，不可能继续训练模型......

neural-network gensim

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pytorch 中的自定义模型：可训练和不可训练参数

我想使用 Pytorch 创建一个自定义模型，其中我需要将输入与包含可训练和不可训练参数的矩阵相乘（我正在寻找实现一个可训练的卡尔曼滤波器，w...

deep-learning pytorch neural-network kalman-filter custom-training

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PyTorch 中的 register_forward_hook 和 register_module_forward_hook 有什么区别？

正如标题所示，我想了解这两个函数在 PyTorch 中作为前向钩子的功能如何？我看到 regisfter_module_forward_hook 添加了一个全局状态，我就是

deep-learning pytorch neural-network

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在 Huggingface BERT 模型之上添加密集层

我想在输出原始隐藏状态的裸 BERT 模型转换器顶部添加一个密集层，然后微调生成的模型。具体来说，我正在使用这个基本模型。这就是

python python-3.x neural-network pytorch huggingface-transformers

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如何指定编译模型时所需的所有指标？

我的模型上有以下代码行 model.compile(loss='mean_squared_error', 优化器='adam', 指标=['accuracy']) 它工作完美并显示了每个时期后的准确性。现在，我的

tensorflow neural-network precision-recall

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如何在Tensorflow中构建多输出、多类别分类模型并使用稀疏分类交叉熵

我构建了一个多输出和多类分类模型，为了节省内存，我使用了稀疏分类交叉熵。但出现“labels.shape”必须等于“logits.shape”的错误。这是一个...

python tensorflow neural-network

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为什么这段代码会返回有关神经网络形状的错误？

当我尝试运行此代码时：- 将 pandas 导入为 pd 将张量流导入为 tf 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 数据集= pd.read_csv（“/content/dataset/cancer.csv”） x =

python tensorflow neural-network artificial-intelligence

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从 DeepFace Stream 功能获取实时数据

我已经成功测试了 DeepFace 库的流功能，可以从我的网络摄像头获取实时人脸检测和分析数据。我称这个方法为：从 DeepFace 导入 DeepFace DeepFace.st...

deep-learning neural-network face-recognition deepface retinanet

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神经网络回归在输出中产生负值

我有 45 个输入变量，用于预测 10 个输出变量。输出的所有值均为正值。我使用 Tensorflow Keras 创建了一个神经网络模型。训练数据集中的所有值都是

python tensorflow keras neural-network regression

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如何在火炬损失函数中设置样本权重？

我知道torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=?)参数“weight”是为了平衡不同类样本之间的不平衡，它是类的参数，它有...

tensorflow deep-learning pytorch neural-network loss-function

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