neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

我刚刚开始学习深度学习。我正在尝试获取目标检测/分割的瞳孔/虹膜比率。我正在尝试使用yolov8分割瞳孔和眼睛。在我成功9月之后...

python deep-learning neural-network yolo

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我有以下程序：进口火炬将 numpy 导入为 np 进口火炬将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.function 作为 F 类 Net(nn.Module): def __init__(自身, 输入大小, 输出大小...

deep-learning pytorch neural-network

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如何在任何给定时刻更改优化器的学习率（无 LR 计划）？

PyTorch 是否可以在训练过程中动态更改优化器的学习率（我不想预先定义学习率计划）？假设我有一个

python optimization neural-network deep-learning pytorch

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定制的烤宽面条层，其输出是根据第二层索引的第一层的矩阵：layer1[np.arange(64),np.argmax(layer2)]

我需要一个烤宽面条层，它以两层作为输入，并返回使用第二层向量索引的第一层的张量，这是对其执行argmax操作后的结果。这里...

python neural-network theano lasagne

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在 for 循环期间错误地收缩为向量的矩阵 - 神经网络，Python

我正在尝试用Python编写简单的2输出异或神经网络，没有隐藏层。我有大小为 (3,2) 的权重矩阵。因为我在学习时有两个输出，所以我正在计算两个单独的错误......

python for-loop neural-network xor

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类型错误：无法将“4”解释为数据类型

我正在尝试学习神经网络。以下是代码。我收到错误“TypeError：无法将 '4' 解释为数据类型”有人可以帮我识别错误吗？进口新...

python numpy neural-network conv-neural-network forward

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了解自动编码器损失

我试图理解自动编码器的损失，但我对此感到相当困惑。在关于自动编码器的维基文章中，损失被定义为其中是参考概率分布。我是...

math deep-learning neural-network loss-function autoencoder

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构建一个定制的烤宽面条层，其输出是元素乘积（输入 x 权重）的矩阵，而不是点积

我有一个形状为 (seq_length(19) x Features(21)) 的输入序列，我将其作为神经网络的输入。我需要一个层来对具有权重的输入执行元素乘法（不是...

python neural-network theano lasagne

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Relu 多层感知器

有人可以帮我理解/纠正Relu多层感知器/神经网络/机器学习算法吗？我理解前向函数，但我不理解后向+更新 wei...

python machine-learning neural-network

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神经细胞自动机不会“训练”

我正在尝试使用 pytorch 实现 2D 神经细胞自动机（NCA）。主要问题：权重在学习迭代之间不会改变，因此模型不会“进步”并保持原来的状态

machine-learning pytorch neural-network cellular-automata

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神经先知根本不预测？

我正在尝试预测进入某个海滩的顾客数量。因此，数据中的数字往往会波动，并且希望使用 Neural Prophet 来预测未来的客人。然而，

python machine-learning deep-learning neural-network facebook-prophet

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如何为 Keras 模型的每个权重添加随机值

我得到了一个具有几个重要层的重要模型，我想对其执行以下操作：我创建一个值 v 的随机向量，其长度等于模型参数的数量。现在...

keras neural-network layer

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使用自定义keras模型，层共享dqn_agent.DqnAgent()

我正在尝试将自定义神经网络与 tf.在我的模型中，我需要使用图层共享。因此，我使用函数式 API 来构建模型。该模型有一个字典作为输入并且...

python tensorflow neural-network reinforcement-learning dqn

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量化神经网络Python的预测质量

今天我想向您寻求一些关于我的神经网络质量的帮助。我一直在参与一个预测冶金参数的项目。为了确保我的神经网络正在运行......

python pandas scikit-learn neural-network evaluation

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使用 pytorch 实现物理通知神经网络

我发现了一篇非常有趣的论文，物理信息深度学习（第一部分）：非线性偏微分方程的数据驱动解决方案，并想尝试一下。为此，我创建了一个虚拟对象

python deep-learning neural-network pytorch

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为什么R中的Keras relu函数在中间层不起作用？

抱歉问这个愚蠢的问题。我正在试验 Keras 框架，由于更复杂的设置中存在收敛问题，我现在正在逐步进行。我设立了一个非常...

r keras neural-network keras-layer relu

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Pytorch 的准确性并没有提高

我目前正在使用 Pytorch 进行一个项目。我想评估神经网络的准确性，但测试运行时它似乎没有增加。我得到的输出是：正如你所看到的...

python machine-learning deep-learning neural-network pytorch

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LSTM 时间序列产生偏移预测？

我正在使用 LSTM NN 和 Keras 进行时间序列预测。作为输入特征，有两个变量（降水量和温度），要预测的一个目标是地下水位。它...

keras neural-network deep-learning time-series prediction

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在神经网络中实现稀疏连接

神经网络的一些用例要求并非所有神经元都在两个连续层之间连接。对于我的神经网络架构，我需要有一个层，其中每个神经元只有

python machine-learning neural-network theano deep-learning

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密集（全连接）层在神经网络中的使用

我知道密集层意味着经典的全连接层，这意味着每个输入都会进入每个神经元进行乘法。但最近我的脑海中出现了一些问题，当搜索时......

machine-learning deep-learning neural-network

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