neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

我对 Python 和 Pytorch 都很陌生，我正在尝试创建一个具有 4 个输入和 2 个输出的多输出回归神经网络，均为数字。这是我的代码：将 pandas 导入为 pd #For

python pandas deep-learning pytorch neural-network

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使用参数--output_weight_and_json将openvino模型转换为tensorflow时保存json时出错

我想根据 https://github.com/PINTO0309/openvino2tensorflow 存储库的文档将我的 openvino-model 转换为 tf saving_model 。但是当我使用命令时：openvino2tensorflow --model...

python-3.x tensorflow neural-network pickle openvino

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在目标列数组与具有单独输出节点的行数组上调用 model.fit

两者在如何输入模型方面应该是等效的，或者一个应该被接受而另一个不兼容。列列表与行列表。我的模型架构需要 5 个输入...

python tensorflow keras deep-learning neural-network

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在目标列数组与行数组上调用 model.fit

两者在如何输入模型方面应该是等效的，或者一个应该被接受而另一个不兼容。列列表与行列表。我的模型架构需要 5 个输入...

python tensorflow keras deep-learning neural-network

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感知器算法的实现，但运行时效率不高

当样本大小设置为10时，直到收敛的平均迭代次数应该在15左右。但是，在我的代码中实现该算法时，大约需要225（或更多！）

python python-3.x numpy machine-learning neural-network

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Pytorch：model.parameters() 返回一个空列表

我正在尝试构建和训练下面一个非常简单的 2 层神经网络我正在遵循 pytorch 教程的模板（https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/buildmodel_tutorial.h...

deep-learning pytorch neural-network

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图像回归的模型结构

我正在尝试构建一个用于分析棋盘游戏的张量流模型，因此我从一个更简单的 2D 数据集开始。我生成了 1000 个黑色半圆图像，如下所示：我认为这将是一个很好的exe...

python tensorflow machine-learning deep-learning neural-network

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Pytorch TypeError：只有单个元素的整数张量可以转换为索引

我正在尝试在 nlp 二元分类的情况下使用 pytorch，我需要帮助来完成神经网络训练和验证。我是新手，这是我第一次使用 pytorch，请参阅 c...

python neural-network nlp pytorch tensor

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如何使用 jax 创建物理信息神经网络 (PINN)

我正在尝试在 JAX 中创建一个物理信息神经网络（PINN）。我想通过输入 (x) 区分定义的模型（神经网络）。如果我将模型设置为 jax.grad(params)，我会收到错误...

machine-learning deep-learning neural-network jax

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在tensorflow 2.2的第一层使用batchNormalization时出现问题

我需要在第一层使用batchnormalization，并且仍然使用tensorflow 2.2，因为训练好的网络模型将被发送的地方有2.2的tensorflow并且无法更新。我的代码那个...

deep-learning neural-network tensorflow2.0 incompatibility

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LSTM 模型有一个相关的损失图，并返回一个恒定的预测值

我的数据集有 597515 行、31 列，测量一个变量。因此输入形状(31,1)。将 pandas 导入为 pd 将张量流导入为 tf gpu_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices("GP...

python keras neural-network regression lstm

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CNN二元分类的sigmoid激活函数的任意阈值？

我正在 Tensorflow 2.2.0 中使用 gensim Doc2Vec 和 CNN 对评论的情绪进行分类 - 0 或 1：模型 = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Embedding(vocab_size, embedding_dim, ...

tensorflow machine-learning keras neural-network nlp

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如何从fmri中提取特征？

我有用于正常对照和阿尔茨海默病患者分类的 fmri 数据集。现在，作为新手，我无法从数据集中提取特征。我要提取激活码...

image-processing neural-network neuroscience

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ValueError：无法将输入数组从形状 (2,128) 广播到形状 (1,128)

我正在创建一个预测不同类型药物的神经网络，我遇到了一个我不明白的错误，并且我在代码中没有找到问题，如果有人可以帮助我并给我一个

python neural-network shapes prediction

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使用多个文件进行内存泄漏训练 ANN

我的循环： for (int i = 1; i <= epochs; ++i) { for (std::vector::iterator it = batchFiles.begin(); it != batchFiles.end(); ++it) { 结构 fann_train_data *...

c++ memory-leaks neural-network fann

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通过批量元素的串联进行反向传播

我有两个特征向量V1(N,F1,1)和V2(N,F2,1)。我想将它们跨维度 1 连接起来以创建向量 V3(N, F1+F2, 1) 并在批次的元素之间应用自注意力，即

pytorch neural-network gradient-descent backpropagation self-attention

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提前停止 PyTorch

我尝试实现提前停止功能以避免我的神经网络模型过度拟合。我很确定逻辑是正确的，但由于某种原因，它不起作用。我希望验证时

python deep-learning neural-network pytorch early-stopping

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model.predict_classes 已弃用 - 可以用什么代替？

我一直在尝试重新访问我的用于神经网络预测的 python 代码，在运行代码后我意识到 model.predict_classes 自 2021 年 1 月 1 日起已被弃用。请您支持...

python tensorflow keras neural-network

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如何在神经网络中获得新条目值的类别预测？

我是神经网络模型构建的新手！我正在使用神经网络进行多类文本分类。我已经完成的步骤： 1.数据清洗 2.Keras - 输入数据的文本向量化 3.

python machine-learning keras neural-network

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如何将自己的数据集更改为MNIST数据集格式？

data_transform_test=transforms.Compose([transforms.ToTensor(), 变换.灰度(num_output_channels=1),

python neural-network pytorch conv-neural-network mnist

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