neural-network 相关问题

代码就像导入 onnxruntime onnx_input= np.random.normal(size=[1, 3, 224, 224]).astype(np.float32) ort_sess = onnxruntime.InferenceSession('model.onnx') ort_inputs = {ort_sess.get_inputs()...

python neural-network onnx onnxruntime

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自动编码器并没有改善我的神经网络损失

所以我试图通过使用自动编码器进行预处理来改善我的神经网络结果。数据看起来或多或少像这样： A栏 B栏 C栏 D 栏目标 -70 -76 -76 -80 1 -9...

python tensorflow neural-network data-cleaning

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加速 pytorch 代码的困难：使用复杂的多对一非线性函数训练 MLP

简而言之：我的目标是弄清楚是否可以使用特定的复杂非线性函数来替换神经网络中的单个神经元。理想情况下，我想证明我可以在 MNIST pi 上进行训练...

python pytorch neural-network vectorization perceptron

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ValueError：“顺序”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=（无，7732，3），发现形状=（无，250）

11 我正在从事一个执行多类分类的项目。关于 Cusing Keras Tensorflow。我正在使用 onsumer Finance FRCB 数据集。在第一步中，我使用 Keras 创建令牌和嵌入

python neural-network valueerror hyperparameters keras-tuner

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值错误：太多值无法解压（预计 2）深度神经网络 - 应用程序

我写了这个函数： deftwo_layer_model（X，Y，layers_dims，learning_rate = 0.0075，num_iterations = 3000，print_cost = False）： ”“” 实现两层神经网络：LI...

python deep-learning neural-network valueerror

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使用 intel arc GPU 进行神经网络时出错

我收到此错误文件“D:\gputest nn.py”，第 50 行，位于 y_pred=model.forward(X_train) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 文件“D :\gputest nn.py"，第 26 行，向前...

deep-learning pytorch neural-network intel

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如何在 PyTorch 中将不同维度的嵌入和掩码相乘？

在我的前向方法中，我目前有一个大小为 torch.Size([8,22,16]) 的字符嵌入，其中 8 表示批量大小，22 表示数据集中每个单词的最大字符长度。 ..

multidimensional-array pytorch neural-network word-embedding

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如何在keras中创建权重自适应网络？

我想在keras中制作一个简单的模型，其中只有很少的密集层，其中第一层的权重和偏差可以由另一个模型创建。与本文类似但更简单的东西，...

keras deep-learning neural-network tf.keras

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是否可以将数组传入神经网络感知器？

我正在尝试建立一个神经网络来识别艾略特波浪，我想知道是否可以将数组数组传递到感知器中？我的计划是传入一个大小为 4 的数组 ([O...

python tensorflow machine-learning keras neural-network

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如何在使用 PyTorch 'nn.Sequential' 时访问网络权重？

我正在构建一个神经网络，但我不知道如何访问每层的模型权重。我试过了 model.input_size.weight 代码：输入大小 = 784 隐藏大小 = [128, 64] 输出大小=...

python neural-network pytorch torch

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如何使用 TensorFlow 让神经网络对图像进行分类？

所以，我已经尝试过使用tensorflow将图像分类为掩模，但是当我尝试将其推广到图像而不是掩模时，我遇到了很多问题，例如张量大小的问题，尽管

tensorflow neural-network

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为什么我会收到一个名为“使用序列设置数组元素”的错误？

我正在学习通过视频编码中子，即使我的代码等于教程中的代码，我也得到了一个错误，我做错了什么？输入 = [[1, 2, 3, 2.5], [2.0, 5.0, -1.0, 2.0], ...

python deep-learning neural-network

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在 PyTorch 中高效计算 PINN 求解器的导数

我目前正在尝试实现物理信息神经网络（PINN）。 PINN 涉及计算模型输出相对于其输入的导数。然后使用这些导数来计算...

python deep-learning pytorch neural-network jit

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GridSearchCV：您必须在训练/测试之前编译模型。但我的模型已经编译好了

我正在尝试使用 GridSearchCV 来调整模型的超参数。这是最小的可重现示例： (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()

python tensorflow machine-learning deep-learning neural-network

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