neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

我有一个时间序列，想在神经网络中用于预测。我现在使用 1d 卷积网络从 3 个通道中提取特征，如附图所示。现在我...

python pytorch neural-network time-series conv-neural-network

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我试图将 y_train 和 u_train 数据传递给 sklearn 的 LinearRegression.fit() 函数，如下所示：线性回归.fit(u_train, y_train) u_train 和 y_train 的大小均为 (503,3)（参见下文...

machine-learning scikit-learn neural-network linear-regression training-data

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使用 Nd4j 实现 Java 神经网络太慢了

我是一名新手学生，正在从事一个用 Java 实现神经网络的个人项目。我按照 Michael Nielsen 先生写的《神经网络和深度学习》一书中的说明进行操作。

java deep-learning neural-network numpy-ndarray nd4j

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查找两个（非谐波）波之间的相位差

我有两个数据集，列出了两个神经网络组件在时间 t 的平均电压输出，如下所示： A = [-80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -79.58, -79.5...

python numpy neural-network physics scipy

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“运行时错误：形状'[1600,3,16,8,8,28]'对于ConvMixerSwinV2模型的大小160563200的输入无效”

我是一名计算机科学本科生，目前正在研究一个实现 ConvMixerSwinV2 模型的项目。我尝试在我的代码中实现该模型并在 CIF 上对其进行训练...

python deep-learning neural-network artificial-intelligence

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具有可变长度输入的时间序列的神经网络架构作为输入和输出

我目前正在学习并致力于使用不同的包 TensorFlow、Pytorch 神经网络来实现时间序列预测。我的目标是提供时间序列数据的组合（GM Dat...

python keras neural-network time-series lstm

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生成 CNN 层时输入和输出大小的错误

我想按照此屏幕截图中描述的方式实现 CNN。首先，我在处理 conv1 in_channels=1 时遇到问题，因此我将其更改为 8。为什么我必须申报8？现在下一个错误发生在...

python tensorflow machine-learning neural-network conv-neural-network

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验证数据的 Tensorflow 内存问题

我正在尝试训练张量流神经网络。由于训练数据对于我的计算机 RAM 来说太大了，我将其划分为子数据集并按顺序训练它们。但是我有一个问题，如果我...

tensorflow neural-network ram tensorflow-datasets

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为什么我的损失函数值随着每个时期的增加而增加？（张量流-Keras）

我是机器学习新手，所以如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉。我有一个多类分类问题，想训练一个神经网络模型。我正在使用 TensorFlow 和 Keras。这是...

tensorflow neural-network tf.keras

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为什么对于二进制来说，两个隐藏层网络的性能比单个隐藏层模型差？

我想知道，对于二维输入数据（x1，x2）的简单二元分类，为什么下面的模型 A 比模型 B 表现更好。 A：1个隐藏层，3个神经元 B：两个隐藏层，...

deep-learning pytorch neural-network

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您能描述一下如何以 C++ 的通用术语应用 SoftMax 导数吗？

我需要一个可以走出禁区几分钟的人。问题是关于 Softmax 的导数。在开始之前我先说一下；有些人有这个障碍——我从

neural-network softmax

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如何将 Shap 与 LSTM 神经网络结合使用？

我正在与keras合作生成LSTM神经网络模型。我想使用 shap 包查找模型每个特征的 Shapley 值。当然，问题在于模型的 LSTM la...

python neural-network lstm recurrent-neural-network shap

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异常检测模型的特征归一化

我有一个关于使用自动编码器进行异常检测/新颖性检测的特征归一化/标准化（缩放）的问题。通常，在机器学习问题中，我们会拆分训练集/测试集。适合正常/

machine-learning deep-learning neural-network autoencoder anomaly-detection

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如何修复运行时错误“预期标量类型为 Float 的对象，但参数为标量类型 Double”？

我正在尝试通过 PyTorch 训练分类器。但是，当我向模型提供训练数据时，我遇到了训练问题。我在 y_pred = model(X_trainTensor) 上收到此错误：

python neural-network deep-learning classification pytorch

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图像红色通道到FC网络输入的尺寸

作为扩散模型的一部分，我构建了这个完全连接的网络：进口火炬从 torch 导入 linalg 作为 LA 将plotly.express导入为px 从plotly.subplots导入make_subplots 情节导入。

image pytorch neural-network dimensions

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无论输入多少，神经网络都有相同的输出

问题：设 G 是 n 个顶点上的完全图，因此 G 有 n 个选择 2 = n(n+1)/2 条边。对于 G 中的每条边，我想使用神经网络根据所有先前的边颜色为其分配颜色。

python neural-network graph-theory binary-data

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GNN 对不同数量节点作为输入图的适应性

我正在研究 GNN 处理基于图像上对象生成的实体图的 GNN 的方法。节点代表每个对象，如果两个对象的欧几里德

deep-learning neural-network graph-neural-network gnn

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使用 helen 数据库进行人脸特征点检测

我将使用 CNN 进行面部标志检测。（python 和tensorflow）问题是 Helen 数据库中的图像具有不同的比例。我认为我不能只是调整大小或裁剪图像，因为 da...

python tensorflow neural-network face-detection

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如何初始化 `torch.nn.Transformer` 模块的权重？

我正在使用“Attention Is All You Need”论文中的普通变压器架构来执行序列到序列任务。如下面的代码所示。假设我想使用...

neural-network pytorch

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如何使用 IP 地址作为神经网络中的特征

使用 Keras，我想构建一个 LSTM 神经网络来分析系统中的用户行为。我的功能之一是包含用户 IP 地址的字符串，可以是 IPv4 或 IPv6。据我所知，我需要...

python machine-learning neural-network deep-learning keras

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