neural-network 相关问题

此代码来自： https://github.com/JSchelldorfer/ActuarialDataScience/blob/master/3%20-%20Nesting%20Classical%20Actuarial%20Models%20into%20Neural%20Networks/01%20CANN%20approach.r https://

r neural-network

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为什么我的自定义神经网络实现成本停留在 0.25？

我制作了一个自定义神经网络库，其损失为 0.25。该网络是一个 2-2-1 网络，这意味着它有两个输入、一个大小为 2 的隐藏层和一个输出。我正在用 XOR 来训练它

javascript machine-learning neural-network

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Pytorch 参数化层未更新

我这里有一个问题，所以我想制作一个层，其中权重值（和偏差）基于其他冻结权重。所以，假设我有一个冷冻体重 (FW) 作为基础值，那么我当前的

pytorch neural-network

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将神经网络与 Django 集成

我有一个同步 Django 设置，但希望能够提供神经网络预测。问题是运行神经网络预测需要加载张量流库，每次加载都需要很长时间......

django asynchronous neural-network

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用于对 2d 点进行二元分类的深度神经网络模型的训练和测试精度为 50%

我有一个带有 2 个隐藏层的深度神经网络。我正在尝试使用神经网络将 2d 数据点分类为 0 或 1。我生成的数据如下所示：我正在尝试...

python pytorch neural-network

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类型错误：打印时“浮动”对象不可下标

# 获取指定交易品种的当前余额 symbols_to_check = [“USDT”，“BNB”，“BTC”，“ETH”] 余额 = get_current_balances(symbols_to_check) 打印...

python deep-learning neural-network runtime-error trading

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神经网络能够在其输入处接收什么形状的张量？

我将给出一个基于RGB图像的例子来更好地说明我的问题。假设您有一组图像，其宽度和高度分别由 width 和 height 定义。这些是彩色的

python tensorflow deep-learning neural-network

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使用 ANN 模拟滑坡敏感性的 R 代码

我是 R 的初学者，目前正在从事一个项目，需要在 Rstudio 中使用 ANN 来建模滑坡敏感性。我将使用迁移学习将此模型应用到 2 个领域。我要

r deep-learning neural-network

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神经网络对于相同的输入给出不同的输出

神经网络对于相同输入输出不同值的潜在原因是什么？尤其是当没有任何随机或随机过程时？

tensorflow neural-network

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Python 神经网络与 ChatGPT

# 获取指定交易品种的当前余额 symbols_to_check = [“USDT”，“BNB”，“BTC”，“ETH”] 余额 = get_current_balances(symbols_to_check) 打印...

python deep-learning neural-network runtime-error trading

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具有 MLPRegression 错误的神经网络“y_true 和 y_pred 有不同数量的输出”

在python中导入库后，我做了一个简单的神经网络， X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=42) model_nnr = MLPRegressor(

python neural-network

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DNN：用于训练的分组数据的小批量处理是否会导致信息泄漏？

我正在尝试从本笔记本复制深度神经网络，该网络适用于法国 MTPL 数据集。 NB是用R写的，我的是用Python写的。数据集包含具有相同

python neural-network

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如何从密度函数为神经网络的分布中采样？

目标密度函数为 $\pi (x\mid heta)=\dfrac{f(x\mid heta)}{\int f(x\mid heta) dx}$ 其中f是一个神经网络，x是它的输入，$heta$是DNN中的参数。我的

neural-network sampling

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错误 - 张量的元素 0 不需要 grad 并且没有 grad_fn

我正在尝试从 keras 重新创建 CNN 模型，并在 loss.bakcward() 上遇到运行时错误我已经检查了模型摘要，发现摘要的通道和张量运行良好，但是由于......

machine-learning deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network

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tensorflow Python 中的成对连接（非完全连接）层

我想创建一个网络，其中有 8 个输入，成对连接到隐藏层中的 4 个节点，并且这些完全连接到 3 个输出（网络图像）我编写了这段代码，但我...

python tensorflow machine-learning keras neural-network

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