neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

为什么我的模型有这么大的错误？

我正在尝试使用tensorflow和keras构建这个模型，但在编译过程中我遇到了一个巨大的错误。我不知道解决办法是什么。此外，在预测过程中，模型预测一个常数...

tensorflow machine-learning deep-learning neural-network regression

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同时训练多个独立的Tensorflow神经网络

我想训练很多不同但小型的神经网络。每个网络都有自己独立的数据集用于训练和测试，因此两个网络之间完全没有关系。怎么可能……

tensorflow neural-network multiprocessing

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多类分类混淆矩阵作为 Keras 神经网络中的度量

我有一个 Keras 神经网络，有 4 个输出神经元（0、1、2、3）。模型 = models.Sequential() model.add（密集（6000，激活='relu'，input_shape=（4547，））） model.add（密集（3000，激活='relu'））

python machine-learning keras neural-network multiclass-classification

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多输出神经网络中的交叉验证

我创建了一个具有两个分支的神经网络，一个专用于回归，另一个专用于分类。输入由 104 列组成，其中 52 列是正数值，

python keras deep-learning neural-network cross-validation

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初始化后未初始化的指针（不确定）[C++]

我正在开发 C++ 神经网络我有这段代码来初始化一个 4D 数组，其尺寸为：神经元计算的每个重要值，例如线性函数和激活函数里面...

c++ memory-management neural-network

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多分类混淆矩阵作为 Keras 神经网络中的度量

python machine-learning keras neural-network

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人工神经网络：完成位置变换查询：[关闭]

我正在设计一个人工神经网络来预测比赛获胜者。这是一个基本的前馈 ANN。预测器使用阈值为 0.5 的逻辑函数来预测获胜者和非获胜者...

neural-network

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预期输入batch_size (26) 与目标batch_size (20) 匹配

我有一个训练数据集train_df和验证数据集val_df来开发监督深度学习模型。不知何故，在创建模型后我收到了此错误。训练样本：2800 验证样本...

python deep-learning pytorch neural-network

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TimeDistributed 层在 Keras 中的作用是什么？

我试图了解 TimeDistributed 包装器在 Keras 中的作用。我知道 TimeDistributed“将一个层应用于输入的每个时间切片”。但我做了一些实验并得到了结果......

python machine-learning keras neural-network deep-learning

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keras - flow_from_directory 函数 - target_size 参数

Keras 有一个名为 flow_from_directory 的函数，其中一个参数称为 target_size。这是它的解释： target_size：整数元组（高度，宽度），默认值：(256, 2...

machine-learning neural-network keras artificial-intelligence conv-neural-network

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机器学习代码中的错误 - 神经网络实现

我编写了以下 Python 代码，使用流行的机器学习库创建一个简单的前馈神经网络。但是，我在执行过程中遇到错误，我不确定......

python numpy tensorflow machine-learning neural-network

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如何从模型的每次迭代中获取权重和偏差？

在我的神经网络中，我需要在每次迭代中从模型中获取权重和偏差。例如，我运行 5 个周期 - 最后得到的权重和偏差是......

python machine-learning keras deep-learning neural-network

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训练神经网络时可以显示不是每个时期的日志吗？

训练神经网络时，每个时期都会被记录。如何仅每 100 个或每 1000 个 epoch 输出？历史 = model.fit(train_enc_X, 火车_enc_y，

keras neural-network

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为什么 Adam 优化中的迭代是 t=t+1？

我最近在研究神经网络的 Adam 优化。我对 Kingma & Ba 论文中写的 t 的迭代公式感到困惑。其中 t 是迭代。为什么 t=t+1？这是否意味着如果 t=3, 3=3+1 那么 3=4？为什么它...

optimization neural-network iteration adam

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神经网络突然收敛为单值

我用c实现了自己的神经网络，效果很好，但是我注意到在最后一层用softmax函数训练时有一个问题，训练几个epoch后精度会下降f ...

c deep-learning neural-network

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Python 中的神经网络设计（层、激活函数等...），用于 X 具有比观察更多的特征 [关闭]

我正在尝试预测接下来 6 个周期的 y（有大约 400 个历史周期）。我的 x 在 400 个观察中有 200,000 个特征（数据列）。所以与fe相比，历史非常小......

python keras deep-learning neural-network overfitting-underfitting

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范围（-2,2）的权重值是否与范围（-1,1）不同？

我看过一个使用 pytorch 初始化神经网络权重的代码，使用的示例是从头开始解释简单的神经网络，使用的函数是初始化层的权重...

machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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MLPRegressor Sklearn损失函数的准确率

优化模型的损失函数如下。但是我不确定我的模型是否已经通过这样的损失函数学习了正确的方法？我怎样才能更多地改进我的模型？损失函数...

machine-learning neural-network loss-function

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像 GPT 这样的转换器模型中上下文长度较大的问题

根据我的理解，上下文长度较长的问题之一是注意机制的计算复杂性是二次的。但这真的是现代硬件上的问题吗...

neural-network artificial-intelligence transformer-model openai-api ml

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LSTM 在某些情况下可以接受不同形状的输入

我认为使用 LSTM 可以使用任意长度的序列作为输入，但每个时间步的形状都是固定的，但我遇到了异常行为。下面的代码给出了我

machine-learning deep-learning neural-network lstm

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