网络结构受到生物神经元(脑细胞)简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”,并且可以用于解决优化问题,近似问题,分类模式及其组合。
我正在尝试训练这个神经网络来对某些数据进行预测。 我在一个小数据集(大约 100 条记录)上进行了尝试,效果非常好。然后我插入新的数据集,我...
我有一个非常大的能量波数据集,我正在上面练习神经网络,但我的 MSE 和 Val-loss 非常高。 我尝试使用相关矩阵并进行两步分割...
尽管验证准确度很高,但为什么我的神经网络对属于某一类的测试图像预测出错误的类标签?
我正在使用 Inception v4 模型来训练 3 个类别 A、B 和 C 的分类器,每个类别在训练数据集中大约有 900 个图像,在验证集中有 80 个图像。我运行了我的训练代码...
我的自定义 OCR(光学字符识别)模型遇到问题,它在训练和测试阶段产生不同的预测。 在训练过程中,模型似乎...
我已经构建了一个神经网络模型,我想合并自定义函数,encodeImage和encodeText来预处理数据。理想情况下,我希望这些函数在模型期间都可以调用
如何使用pytorch制作具有多个输出(和多个类)的神经网络?
我正在研究多输出(即> 1个输出目标)多类(即> 1类)(我相信这也称为多任务问题)。 例如,我的 train_features_data 的形状为 (4, 6)...
SymPy - 无法计算 rt 表达式的导数,是否有中间表达式的替代方案?
我正在浏览 Andrej Karpathy 的视频“神经网络和反向传播的详细介绍:构建 micrograd”,以及“手动反向传播示例 #1:简单
目前我正在优化我用 keras 训练的神经网络。为此,我使用了层内的多个激活函数,并使用 model.save(...
我有一堆使用求和、乘法和 min(x,0) 或 max(x,0) 得出结果的方程(一个输出,18 个输入)。 我正在尝试让 pytorch 中的 NN 模型学习这些,以便我生成 qu...
此示例逐字取自 PyTorch 文档。现在我确实有一些关于深度学习的背景知识,并且知道很明显前向调用代表前向......
我对 Google Colab 还算陌生,并且已经使用 Colab Pro 来训练我的神经网络,但在计算代码时,我发现仅使用了系统 RAM,而未使用 GPU Ram。 有什么设置吗...
多边形 ((799 1776, 799 2016, 490 2016, 490 1776, 799 1776)) 这是 POLYGON 中的边界框 我想要 YOLO v5 格式的 导入日志记录 从 pathlib 导入路径 将 pandas 导入为 pd 从形状...
PyTorch 矩阵乘法形状错误:“RuntimeError:mat1 和 mat2 形状无法相乘”
我是 PyTorch 的新手,正在创建一个多输出线性回归模型,根据字母为单词着色。 (这将帮助有字素颜色联觉的人更轻松地阅读。)它...
我正在研究回归问题。我有一个数据集,我在该数据集上完成了特征工程(估算缺失值、box cox 转换倾斜变量等)。 我训练和测试了好几个月...
摘要: 我正在设计一个用于大鼠开颅手术的自动钻孔系统。我希望当神经网络检测到突破时钻头会停止。照片显示了该系统。 系统总览
我需要实现一个机器人大脑,我使用前馈神经网络作为控制器。该机器人有24个声纳传感器,只有一个输出,R=右,L=左,F=前,B=后。我也有一个啦...
我的损失为 13332936704,并且每个纪元的损失并没有减少太多。输出为 0.74。 将张量流导入为 tf x=[] y=[] 对于范围(10000)内的 i: x.追加(i) y 追加(我...
AttributeError:模块“keras.src.backend”没有带有 Dropout 层的属性“Variable”
我正在尝试重新使用神经网络进行声音分类,但 keras 给出错误: AttributeError:模块“keras.src.backend”没有属性“Variable”。 可能是兼容性问题吗? 我是
我可以使用 R 包 nnet 中的神经网络来建模成分数据吗?
我正在 R 中处理成分数据(总和为 1 的比例),并且我已经尝试过狄利克雷回归作为对新数据进行建模和预测的参数方法。我愿意
我有几个密文。有些在 AES 的帮助下加密,而另一些则在 DES 的帮助下(例如)。是否可以使用神经网络来解决这个分类问题?是