neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

如何从加载的 keras 模型中获取更多信息？

目前我正在优化我用 keras 训练的神经网络。为此，我使用了层内的多个激活函数，并使用 model.save(...

python tensorflow keras neural-network

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旨在学习非线性方程的简单神经网络无法收敛

我有一堆使用求和、乘法和 min(x,0) 或 max(x,0) 得出结果的方程（一个输出，18 个输入）。我正在尝试让 pytorch 中的 NN 模型学习这些，以便我生成 qu...

pytorch neural-network nonlinear-functions

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Pytorch中的forward函数到底输出什么？

此示例逐字取自 PyTorch 文档。现在我确实有一些关于深度学习的背景知识，并且知道很明显前向调用代表前向......

python machine-learning neural-network pytorch

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Google Colab 无法使用 GPU

我对 Google Colab 还算陌生，并且已经使用 Colab Pro 来训练我的神经网络，但在计算代码时，我发现仅使用了系统 RAM，而未使用 GPU Ram。有什么设置吗...

tensorflow pytorch neural-network google-colaboratory

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如何将Polygon格式转换为YOLO格式

多边形 ((799 1776, 799 2016, 490 2016, 490 1776, 799 1776)) 这是 POLYGON 中的边界框我想要 YOLO v5 格式的导入日志记录从 pathlib 导入路径将 pandas 导入为 pd 从形状...

python machine-learning neural-network yolov5 yolov4

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PyTorch 矩阵乘法形状错误：“RuntimeError：mat1 和 mat2 形状无法相乘”

我是 PyTorch 的新手，正在创建一个多输出线性回归模型，根据字母为单词着色。（这将帮助有字素颜色联觉的人更轻松地阅读。）它...

machine-learning deep-learning neural-network linear-regression torch

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MLP 回归器比 Kernel Ridge 回归最差

我正在研究回归问题。我有一个数据集，我在该数据集上完成了特征工程（估算缺失值、box cox 转换倾斜变量等）。我训练和测试了好几个月...

python machine-learning scikit-learn neural-network

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如何设计神经网络来进行突破性检测[已关闭]

摘要：我正在设计一个用于大鼠开颅手术的自动钻孔系统。我希望当神经网络检测到突破时钻头会停止。照片显示了该系统。系统总览

python machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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机器人的神经网络

我需要实现一个机器人大脑，我使用前馈神经网络作为控制器。该机器人有24个声纳传感器，只有一个输出，R=右，L=左，F=前，B=后。我也有一个啦...

neural-network robotics

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神经网络无法预测 y=2x 关系

我的损失为 13332936704，并且每个纪元的损失并没有减少太多。输出为 0.74。将张量流导入为 tf x=[] y=[] 对于范围（10000）内的 i： x.追加(i) y 追加（我...

python tensorflow keras neural-network

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AttributeError：模块“keras.src.backend”没有带有 Dropout 层的属性“Variable”

我正在尝试重新使用神经网络进行声音分类，但 keras 给出错误： AttributeError：模块“keras.src.backend”没有属性“Variable”。可能是兼容性问题吗？我是

python tensorflow keras neural-network

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我可以使用 R 包 nnet 中的神经网络来建模成分数据吗？

我正在 R 中处理成分数据（总和为 1 的比例），并且我已经尝试过狄利克雷回归作为对新数据进行建模和预测的参数方法。我愿意

r neural-network nnet proportions

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用于加密识别的神经网络

我有几个密文。有些在 AES 的帮助下加密，而另一些则在 DES 的帮助下（例如）。是否可以使用神经网络来解决这个分类问题？是

neural-network

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整理者具体应该做什么？

假设我们有一个音频分类任务（AudioMNIST）。我的管道和我见过的其他管道包括以下步骤：读取数据集（数据样本）。进行基础变换（合并

deep-learning pytorch neural-network collation

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我无法让任何神经网络在 Pytorch 中工作。我做错了什么？

我处理数据，并且在Python方面有不错的技能，我知道如何使用不同的模型，但之前我从未尝试过使用神经网络。所以我是 pytorch 的新手，我决定使用...

python pandas machine-learning pytorch neural-network

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使用迁移学习时模型无法学习

我是机器学习的初学者，我正在尝试开发一个可以从面部数据集预测年龄的模型。然而，我的模型没有学习，我正在努力找出原因。我是进口...

tensorflow machine-learning deep-learning neural-network transfer-learning

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在训练损失循环中到底应该在哪里使用zero_grad()？在计算损失之前或之后这样做会改变事情吗？

所以我知道你需要在向后传递之前将梯度归零，因为这样做的原因很明显。不过，我对在哪里添加 Zero_grad() 感到困惑，否则，正如我所看到的例子......

python deep-learning pytorch neural-network

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尽管张量是叶子，但神经网络（pytorch）中的损失却没有得到任何结果

我检查了所有的张量和输入参数，它们都是叶子，根据下面的代码， def train_step(w1,b1): 打印（“w=”，w1）可训练变量 = [w1,b1] 优化器 =

python machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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学习一种双线性形式的矩阵函数

我正在考虑对标量函数 f:R^n->R 进行回归的问题，其中我有一组训练样本 (x1,y1),...,(xN,yN)，其中yi = f(xi)。我知道原则上我可以应用任何

python machine-learning neural-network regression non-linear-regression

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Mask-R-CNN 中的测试和验证有什么区别？

我有自己的图像数据集并使用Mask-R-CNN进行训练。在那里，您将数据集分为训练、验证和测试。我想知道验证和测试之间的区别。我知道

validation neural-network instance loss faster-rcnn

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