网络结构受到生物神经元(脑细胞)简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”,并且可以用于解决优化问题,近似问题,分类模式及其组合。
我的问题是关于用更少的数据解决我的问题所需的网络结构。 我有一个传感器设备,它可以简单地报告它前面看到的物体的颜色。一...
如何在 TIAToolBox 中使用自定义 PyTorch HoVer-Net 模型进行核分割?
我想使用 TIAToolBox 来分割组织图像中的细胞核。预训练的模型不符合我的要求。因此,我在 PanNuke 数据集上训练了一个自定义 HoVer-Net 模型来检测/计数核......
我正在尝试在包含一些分类变量的数据集上使用 TensorFlow。我已经用虚拟数据对它们进行了编码,但看起来它会造成麻烦,并且 TF 抱怨数据集不是 de...
我有一个问题,涉及在给定预测变量向量时预测两个输出。 假设预测向量看起来像 x1, y1, att1, att2, ..., attn,这表示 x1, y1 是坐标...
我可以将每个输入元素(包括输入偏差)连接到隐藏层的每个元素(包括隐藏偏差)吗?
我正在使用 MNIST 数据集使用 pytorch 制作数字分类模型,当我训练和评估我的模型时,我获得了 97-99% 的准确度,但是当我保存并加载模型并通过 som 时...
尽管输入变量发生变化,Pytorch 神经网络仍为整个批次返回一个值
即使输入发生变化,我的神经网络也只会在整个批次中输出一个值。 它由两个输入定义 - 距离 x 和时间 t。输出为压力 h 和流量 q。
raise ValueError(f"无法将 '{shape}' 转换为形状。") ValueError: 无法将 '26' 转换为形状
我第一次尝试使用 Keras 在 Tensorflow 中创建神经网络,但它一直给出此错误,请帮助 文件“C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-pa...
我正在尝试使用Google colab和tensorflow来优化我的第一个AI。 我有以下数据集示例: 分类 特点1 特点2 1 -1.1 0.22 1 0.333 -0.4 4 -0.55 0.6 类就是值
如何将Rapidminer中的神经网络模型的输出限制为非负值?
我正在 Rapidminer 中开发一个简单的神经网络模型来预测每小时通过高速公路的汽车数量。一天的凌晨(凌晨 2:00 至早上 6:00),路上的车很少
我正在尝试使用谷歌colab和tensorflow教授我的第一个人工智能。 我不清楚 .predict 方法的工作原理。 我有以下数据集示例: 分类 输入1 输入2 1 0.1 0.22 1 0.333 0...
我正在构建一个基于物理的神经网络来近似偏微分方程。我仅使用 adam 优化器就得到了不错的结果,但我想获得更好的结果。我正在尝试使用 adam f...
如标题所示,如果我将 pytorch 神经网络中的隐藏层数量更改为与输入节点数量不同的任何值,则会返回以下错误。 运行时错误:mat1 和 m...
我想使用神经网络解决这个常微分方程。 du/dt + 2u + t = 0,初始条件 u(0)=1,t 介于 0 到 2 之间。 我想用pytorch和自动微分法来解这个方程...
我训练了一个Pytorch模型,保存了测试错误,并使用torch.save(model, 'model.pt')保存了完整的模型 我加载模型在另一个数据集上测试它,发现错误很高......
我需要从 Pytorch AutoEncoder 获取它对每个输入变量的重要性。我正在使用表格数据集,没有图像。 我的自动编码器如下: AE 类(torch.nn.Module): ...
我正在使用同一模型的不同量化实现,主要区别在于权重、偏差和激活的精度。所以我想知道如何找到差异...
基于 Tensorflow 的具有迁移学习的 MIMO 深宽神经网络:有关将预测精度提高到 60% 以上的任何建议(足球预测)
我需要有关如何执行特征工程的提示,我认为这有助于将准确度提高到超过当前的 60% 我尝试增加纪元数(其中准确性达到......
“在 PyTorch 中加载状态字典时出错:遇到 TypeError”
我在尝试在 PyTorch 中加载状态字典时遇到问题。这是我的情况的细分: 我有一个名为 model_fg 的模型 在训练期间,我使用 mo...
我最近开始学习神经网络的工作原理,并想开始训练它们。我的第一个项目是两个训练神经网络来添加两个数字。通过一些例子,我已经到了这里并且已经