neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

raise ValueError(f"无法将 '{shape}' 转换为形状。") ValueError: 无法将 '26' 转换为形状

我第一次尝试使用 Keras 在 Tensorflow 中创建神经网络，但它一直给出此错误，请帮助文件“C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-pa...

tensorflow keras neural-network

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Keras 模型优化

我正在尝试使用Google colab和tensorflow来优化我的第一个AI。我有以下数据集示例：分类特点1 特点2 1 -1.1 0.22 1 0.333 -0.4 4 -0.55 0.6 类就是值

tensorflow keras deep-learning neural-network

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如何将Rapidminer中的神经网络模型的输出限制为非负值？

我正在 Rapidminer 中开发一个简单的神经网络模型来预测每小时通过高速公路的汽车数量。一天的凌晨（凌晨 2:00 至早上 6:00），路上的车很少

neural-network constraints prediction rapidminer

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分类任务的张量流输出层配置

我正在尝试使用谷歌colab和tensorflow教授我的第一个人工智能。我不清楚 .predict 方法的工作原理。我有以下数据集示例：分类输入1 输入2 1 0.1 0.22 1 0.333 0...

tensorflow keras deep-learning neural-network tensorflow2.0

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L-BFGS 优化器没有改变损失，但 Adam 改变了

我正在构建一个基于物理的神经网络来近似偏微分方程。我仅使用 adam 优化器就得到了不错的结果，但我想获得更好的结果。我正在尝试使用 adam f...

python machine-learning optimization neural-network pytorch

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更改神经网络中隐藏层的数量会导致错误

如标题所示，如果我将 pytorch 神经网络中的隐藏层数量更改为与输入节点数量不同的任何值，则会返回以下错误。运行时错误：mat1 和 m...

python pytorch neural-network

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使用神经网络求解 ODE

我想使用神经网络解决这个常微分方程。 du/dt + 2u + t = 0，初始条件 u(0)=1，t 介于 0 到 2 之间。我想用pytorch和自动微分法来解这个方程...

pytorch neural-network ode automatic-differentiation

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加载的 pytorch 模型给出的结果与最初训练的模型不同

我训练了一个Pytorch模型，保存了测试错误，并使用torch.save(model, 'model.pt')保存了完整的模型我加载模型在另一个数据集上测试它，发现错误很高......

python neural-network pytorch

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Pytorch AutoEncoder 的功能重要性

我需要从 Pytorch AutoEncoder 获取它对每个输入变量的重要性。我正在使用表格数据集，没有图像。我的自动编码器如下： AE 类（torch.nn.Module）： ...

deep-learning pytorch neural-network autoencoder shap

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如何找到深度学习模型的大小？

我正在使用同一模型的不同量化实现，主要区别在于权重、偏差和激活的精度。所以我想知道如何找到差异...

python deep-learning neural-network pytorch quantization

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基于 Tensorflow 的具有迁移学习的 MIMO 深宽神经网络：有关将预测精度提高到 60% 以上的任何建议（足球预测）

我需要有关如何执行特征工程的提示，我认为这有助于将准确度提高到超过当前的 60% 我尝试增加纪元数（其中准确性达到......

machine-learning deep-learning neural-network feature-extraction

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“在 PyTorch 中加载状态字典时出错：遇到 TypeError”

我在尝试在 PyTorch 中加载状态字典时遇到问题。这是我的情况的细分：我有一个名为 model_fg 的模型在训练期间，我使用 mo...

python deep-learning pytorch neural-network

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MLP 学习加法

我最近开始学习神经网络的工作原理，并想开始训练它们。我的第一个项目是两个训练神经网络来添加两个数字。通过一些例子，我已经到了这里并且已经

python deep-learning pytorch neural-network

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Pytorch 自定义网络不更新权重矩阵

我为 MNIST 上的线性分类器编写了这个简单的自定义网络。关键在于该模型通过整个网络的全局邻接矩阵进行操作来执行计算。

python matrix pytorch parameters neural-network

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Keras cifar10 示例验证和测试损失低于训练损失

我正在使用 Keras 的 cifar10 示例，您可以在这里找到它。我已经重新创建了模型（即，不是相同的文件，但其他所有内容几乎相同），您可以在这里找到它。该...

machine-learning neural-network deep-learning keras conv-neural-network

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当训练数据集相同但验证数据集不同时，为什么训练精度输出存在差异？ [已关闭]

我正在查看多类图像分割深度学习模型的输出。我使用U-Net来实现这个。我很困惑为什么不同的训练精度不同

validation deep-learning neural-network image-segmentation training-data

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Pytorch 初学者 - MLP 学习加法

python deep-learning pytorch neural-network

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CrossEntropyLoss损失函数类型问题

我正在尝试解决分类问题，但代码中有些东西对我不起作用。我有一个接收 30 个输入并输出 4 个动作的网络。每个动作都可以接收一个整数值

deep-learning neural-network loss-function cross-entropy

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如何使用半精度节省内存，同时保持原始权重为单个？

我试图在训练使用单精度权重的模型时通过以半精度进行计算来节省内存。我尝试使用自动投射，模型的预测精度是一半......

memory-management pytorch neural-network cuda automatic-mixed-precision

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如何可视化 TensorRT 网络图？

我们当前的流程：tf2->onnx->TensorRT 的对话（所有 16 和 32 和 8 位选项）是否有像 https://github.com/lutzroeder/netron （或任何其他方式）这样的现有工具来查看输出

neural-network tensorrt

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