neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

属性错误：模块“networkx”没有属性“from_scipy_sparse_matrix”

AttributeError Traceback（最近一次调用最后一次）在 () 1 无花果, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) ...

graph deep-learning neural-network model gnn

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具有交叉验证的神经网络模型的多个指标

我正在尝试获得 LSTM 模型交叉验证的 F1、精度和召回率。我知道如何显示准确性，但是当我尝试使用 cross_validate 显示其他指标时，我得到了许多不同的结果......

python neural-network cross-validation metrics

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在pytorch中手动分配权重、偏差和激活函数

我正在尝试在pytorch中使用nn.module构建一个神经网络。我想实现自定义权重、偏差和激活函数。输入值=5，第一层权重= [[0.2, 0.3]]，第二层

pytorch neural-network

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在 TensorFlow 中使用神经网络进行动物检测

当我运行最后一部分来训练模型时，我无法检查图像是否有错误。正如你所看到的，我想检测我是否能够训练我的模型来检测动物......

python machine-learning keras deep-learning neural-network

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在 F# 中运行 Onnx 模型

我目前正在尝试在.NET 中运行经过 python 训练的 Keras 模型。我已将此模型转换为 Onnx 模型。我正在尝试使用 ML.NET 来运行它。输入：名称：input_6 张量：float32[un...

c# .net neural-network f# onnx

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为什么我的神经网络的损失没有减少？我当前的设置有什么问题？（PyTorch）

我对深度学习有点陌生，已经为 CIFAR-10 和 MNIST 数据集创建了神经网络。我想尝试具有不同最终目标的更大数据集，因此我选择了 Py 中的 Country211 数据集...

python deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network

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TensorFlow 到 PyTorch：x=tf.keras.layers.PReLU(shared_axes=[1,2])(x)

如何在 PyTorch 上编写这一行？ tf.keras.layers.PReLU(shared_axes=[1,2])(x) 重要的是shared_axes=[1,2] 我在某处找到了这个解决方案，但不确定它是否正确： nn.PReLU(

tensorflow deep-learning pytorch neural-network

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声明嵌入层时出现ResourceExhaustedError (Keras)

我正在为 NLP 创建一个神经网络，从嵌入层开始（使用预先训练的嵌入）。但是当我在 Keras（Tensorflow 后端）中声明嵌入层时，我有一个 ResourceExhaustedError ：

tensorflow machine-learning neural-network keras deep-learning

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屏蔽每个神经元的输入，可能吗？

首先感谢大家看到这个帖子。假设我有一个输入数据框，行是数据数，列是 5 个特征：ft1、ft2、.....、ft5。然后我有一个简单的二元分类神经网络

python machine-learning deep-learning neural-network

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具有 sigmoid 激活的 Pytorch 模型仅输出 0 或 1 进行预测，而不是实际概率

我的 pytorch 神经网络只给我 1 和 0，而不是实际概率，即使我使用的是 sigmoid 函数 X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(scaled_X, y,

python deep-learning pytorch neural-network classification

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有没有办法用pygad模块进行多目标分析？

我正在尝试使用遗传算法（使用python 3.x）求解方程组。有没有办法使用 PyGAD 模块执行多目标分析或提高准确度的方法...

python-3.x neural-network genetic-algorithm equation-solving

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为什么在小数据集上微调 MLP 模型，仍然保持与预训练权重相同的测试精度？

我设计了一个简单的 MLP 模型，在 6k 数据样本上进行训练。类 MLP(nn.Module): def __init__(自身,input_dim=92,hidden_dim=150,num_classes=2): 超级().__init__() 自我。

python machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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ValueError：没有为任何变量提供梯度 - GAN 生成器模型中没有梯度

我目前正在编码 GAN 来生成序列。当独立训练时，生成器和鉴别器都在工作。一旦我将两者结合到完整的 GAN 模型中（训练

deep-learning neural-network tensorflow2.0 tf.keras generative-adversarial-network

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PersonPath22 数据集 PathTrack 注释格式

我目前正在使用 Amazon PersonPath22 数据集。在 dataset/personpath22/raw_data/pathtrack/pathtrack_release/train 中有一堆包含图像及其各自注释的文件夹。

neural-network annotations dataset

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如何在保持特定顺序的同时将展平的张量/数组转换回原始大小

我有一个扁平的 pytorch 张量，它表示在获得向后传递的梯度后恢复 MaxPool2d 操作的索引。问题是尺寸会根据

python arrays pytorch neural-network conv-neural-network

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如果未指定验证数据集，Tensorflow.js fitDataset() 的默认行为是什么？

Tensorflow 如何计算拟合损失？如果未指定validationData，它根据什么计算拟合损失？它是一个可选参数，即使您不指定它也会运行拟合，这是

tensorflow deep-learning neural-network tensorflow.js

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参加 Microsoft Research 句子完成挑战赛

我目前正在从事学术目的的自然语言处理工作，我想获得 Microsoft Research Sentence Completion Challenge 数据集。不幸的是，似乎是……

machine-learning neural-network dataset

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打印神经网络权重时如何去掉grad_fn

我有一个神经网络，它使用 nn.层之间的线性连接。使用以下代码打印输入层和隐藏层之间的权重时： print("体重：", net.fc1.weight[0]) 该...

python pytorch neural-network

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为什么感知器没有按预期训练？

我试图学习神经网络，我从感知器开始。我看了一些教程并完全遵循它们，但它对我不起作用。 var canvas = document.querySelector('可以...

javascript machine-learning neural-network perceptron

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如何在keras中将词嵌入和softmax权重结合起来？

对于 NLP 和视觉语言问题中的各种神经网络架构来说，将初始词嵌入层的权重与输出 softmax 的权重联系起来是很常见的。通常这会产生...

machine-learning neural-network nlp deep-learning keras

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