nlp 相关问题

自然语言处理（NLP）是人工智能的子领域，涉及从自然语言数据转换或提取有用信息。方法包括机器学习和基于规则的方法。

在 Google Colab 和 Anaconda 中构建 gcld3 失败

我输入了命令： !pip 安装 gcld3 它显示以下错误：收集gcld3 使用缓存的 https://files.pythonhosted.org/packages/3a/73/

python nlp google-colaboratory

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如何在句子转换器之上应用线性层

嘿，我正在尝试创建一个基本的 Sentence Transformer 模型以进行少量镜头学习，但是在拟合时，我观察到对模型所做的更改很小，因为该模型已经

python pytorch nlp bert-language-model

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ChatBot langchain，设置内存+检索器+map_reduce

我是这个主题的新手。我想要一个链，允许我使用检索器、内存并设置 chain_type = 'map_reduce'。除此之外，我想知道是否是可以使用

python nlp chatbot openai-api langchain

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使用经过训练的 BERT 模型和数据预处理

当使用 pytorch 中预先训练的 BERT 嵌入（然后进行微调）时，是否应该像任何标准 NLP 任务一样对输入模型的文本数据进行预处理？例如，应该茎...

nlp pytorch bert-language-model

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NER中如何处理不平衡数据集？

我现在正在使用NER进行信息提取。我的数据集领域（主要）是计算机科学。它包含标签/标记：“TUJUAN”、“METODE”和“TEMUAN”。问题是

python nlp bert-language-model named-entity-recognition imbalanced-data

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如何获取每个类别的SHAP值？

我想获得每堂课的形状值。我已经检查了教程，并找到了下面的示例如何执行此操作。但是，该代码不起作用，因为 shap_value.shape 为 (10,None,6)。 10是你的号码...

machine-learning deep-learning nlp shap xai

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有没有更快的方法来处理 pandas 字符串值列表

给定列大约有 13000 个值。下面的函数的工作方式是，输入是字符串列表，并对列表中的每个单词进行 NER 标记。平均有

python pandas nlp named-entity-recognition data-preprocessing

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当今物体检测的障碍是什么？

我读过有关faster RCNN和RFCN的论文，也读过YOLO。看来最大的问题是速度？并且它们都仅使用图像数据。有没有什么结合文字和图像的模型...

nlp computer-vision object-detection

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google Colab 中的tensorflow_hub 问题

我正在尝试在 Google Colab 中使用 BERT，并且导入tensorflow_hub作为集线器但它引发了 ValueError：名称“tf.TrackableConstant”已注册到可序列化类。发现：...

tensorflow nlp tensorflow-hub

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Gensim HDP - 文档的热门主题分布

我想要我的文档的主题分布。然而，Gensim 的 HDP 的 show_topic() 默认返回 20 个主题。我想他们不应该是最好的。深入挖掘后，我发现......

python nlp gensim lda topic-modeling

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尝试找出最适合我的应用程序的LLM选项

我一直在努力了解现代 llms 的当前状态，但我不知道我一直在开发的应用程序应该采取什么方向，以及我所有的选择是什么。我相信我们

azure-devops deployment nlp hosting large-language-model

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如何在Kaggle内核中使用NLTK数据集？

如何在在线服务器 Jupyter Notebook 中下载 nltk 停用词？在本地主机中，我们可以轻松输入nltk.download并开始下载但在在线 Kaggle 服务器笔记本中，nltk.download d...

python nlp nltk kaggle

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Spacy NER 无法识别姓名

任何人都可以帮我理解为什么 Spacy NER 拒绝识别句子中的最后一个名字“Hagrid”，无论使用什么模型（sm、md、lg）？： “赫敏买了一辆车，然后赫敏都……

python nlp artificial-intelligence spacy named-entity-recognition

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BERT 上的特征工程

我正在尝试使用 BERT 模型（bert-base-uncased、BertForSequenceClassification）开发推文分类器。在数据集预处理的过程中，老师告诉我这样会更好......

nlp bert-language-model feature-engineering

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如何返回用于使用“我正在使用 RetrievalQA”回答问题的文档？

我正在使用 python 和 langchain RetrievalQA 进行 RAG。这是我编写的代码示例：加载器= UnstructedPDFLoader（文件名，模式=“元素”）数据 = 加载器.load() 文本分割...

python python-3.x nlp artificial-intelligence langchain

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Token分类模型测试中的奇怪结果 - CamemBERT

我正在使用基于卡门贝尔的模型和Pytorch进行NER任务进行微调，获得的模型目前没有给出好的结果，但至少给出了一些句子的标签

python nlp pytorch huggingface-transformers named-entity-recognition

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如何测试运行我的代码的计算机上是否已安装 nltk 资源？

我刚刚开始我的第一个 NLTK 项目，对正确的设置感到困惑。我需要一些资源，例如 Punkt Tokenizer 和 maxent pos tagger。我自己使用 GUI nltk 下载了它们。

python nlp nltk

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如何解决 ValueError：您应该为此方法提供一个编码或一个编码列表，其中包括 input_ids，但您提供了 ['label']

我正在使用 IMDb 数据集和基于 GPT-2 的模型进行情感分析。这是一个玩具项目，旨在了解 PEFT 和 LORA 并获得一些 Huggingface 库的经验。这...

nlp huggingface-transformers huggingface-tokenizers peft

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LLM 是什么以及如何用于对组织职位进行排名？

假设有这样的上下文 context = Andy 是财务部的副经理。 Rio 是财务部总经理。 Jason 是财务部总经理。问题...

nlp bert-language-model large-language-model nlp-question-answering

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如何轻松计算可读性分数或者如何为此编写函数？

我必须计算文本文档的可读性分数。是否有包或内置函数。互联网上的一切似乎都太复杂了。任何人都可以帮我解决这个问题或者如何编写我自己的函数...

python machine-learning nlp text-mining

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