non-linear-regression 相关问题

在统计学中，非线性回归是回归分析的一种形式，其中观察由函数建模，该函数是模型参数的非线性组合并且取决于一个或多个独立变量。

如何解释scikit learn中的非线性回归系数？

我正在使用以下代码进行非线性回归，并且得到截距和 20 个系数。如何解释这些系数才能构造公式 Y = 截距 +

python scikit-learn non-linear-regression polynomial-approximations

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寻找 SVR 回归模型的 pvalue、r 和调整后的 r^2

我想使用支持向量回归（SVR）进行回归，因为当我有几个特征时它看起来非常强大。因为我在 scikit-learn 中发现了一个非常易于使用的实现，所以我正在使用它

python scikit-learn statistics non-linear-regression

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学习一种双线性形式的矩阵函数

我正在考虑对标量函数 f:R^n->R 进行回归的问题，其中我有一组训练样本 (x1,y1),...,(xN,yN)，其中yi = f(xi)。我知道原则上我可以应用任何

python machine-learning neural-network regression non-linear-regression

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使用 narld 包中的 nardl 函数出现越界错误

我运行了nardl包中nardl函数的文档中包含的示例 ############################################## # 拟合非线性协整自回归分布...

r time-series indexoutofboundsexception non-linear-regression ardl

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R 中带有插入符号包的非线性回归

我是 R 新手，我的疑问非常基本。我有几个因变量 (x) 和一个自变量 (y)，我想生成具有 10 倍交叉有效的不同回归模型...

r r-caret non-linear-regression

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如何使用 MathNet 库进行非线性回归？

我正在尝试使用MathNet库来计算基于非线性回归的曲线拟合。使用系统；使用 System.Linq；使用MathNet.Numerics；使用MathNet.Numerics.LinearAlgebra；使用 MathNet。

c# curve-fitting non-linear-regression mathnet-numerics

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项目计数技术/列表实验

我想使用 ictreg 通过项目计数技术对调查数据进行多元回归分析，但没有成功，因为我不断看到以下错误消息“Error in x...

r non-linear-regression

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如何在R中进行带有多个断点的分段线性混合回归？

我正在 R 中拟合分段线性混合回归。我知道我可以使用 nlme 包中的 lme，然后使用分段来执行分段线性混合回归。然而，读完后

r mixed-models non-linear-regression nlme piecewise

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在 (X) 上使用下取整函数的非线性回归分析

我创建了一个数据集来更好地理解方程并将其应用于预测行为。方程为 y = 10/(1+k*⌊((x/t)^s)⌋)。为了创建数据集并查看它是否正常工作，我...

r regression non-linear-regression nonlinear-functions nonlinear-equation

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如何使用sklearn进行多项式回归

我有一些不适合线性回归的数据：事实上应该“完全”拟合二次函数： P = R*I**2 我正在做这个：模型 = sklearn.linear_model.LinearRegression() X = 警报[

python pandas scikit-learn polynomials non-linear-regression

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闪亮的非线性模型的曲线拟合

我正在尝试拟合一些闪亮的非线性模型来确定最佳参数值，然后将它们用作初始值。例如，我使用非线性逻辑模型。下面是

r plot shiny regression non-linear-regression

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将非线性单变量回归拟合到时间序列数据

我最近开始使用Python进行机器学习。下面是我作为示例选取的数据集以及我迄今为止所处理的代码。选择[2000...2015]作为测试数据和训练数据...

python scikit-learn statistics regression non-linear-regression

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我应该使用哪种模型来获得数据中的最佳拟合线

您能指导我应该使用哪种模型来获得数据中的最佳拟合线吗？我已经应用了一个因变量和一个自变量的线性回归模型 cz，但效果不佳我...

machine-learning linear-regression non-linear-regression

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将双逻辑函数拟合到时间序列

对于以下时间序列数据： #1. 15 天频率的日期： date = seq(as.Date("2016-09-01"), as.Date("2020-07-30"), by=15) #96次观察 #2. ...

r time-series non-linear-regression

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NLME 函数中的错误：第 0 级、第 1 块的反求解中存在奇异性

我正在尝试使用 nlme 函数将 ELISA 板数据拟合到非线性混合效应模型。之前，我询问过如何使语法适用于嵌套组，尽管回复让它看到......

r syntax non-linear-regression nlme

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通过 ggpredict 在零膨胀负二项式模型中使用集群鲁棒 SE 不会返回置信区间

我一直在尝试在 ZINB 模型中计算两个预测变量（主效应及其相互作用）的边际效应时应用集群稳健标准误差。代码有效

r non-linear-regression standard-error ggeffects

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如何修复我的非线性回归 nlsLM 方法中一直出现的错误消息

我仍在尝试获取数据的指数曲线。我有时间函数的丰度值，我想在第一点上应用指数回归。我找到了一个包裹...

r ggplot2 exponential non-linear-regression

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将带参数的非线性模型拟合到 R 中的数据

我有以下等式： keq = (q^(1+b))/((cp^n) * cPEG) 其中 b 定义为： b = b0 exp(b1 * cPEG+b2 * cp0) cp 依赖于 q，可以表示为： cp = cp0 - q 我有数据...

r non-linear-regression

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如何在 Tensorflow.js 中制作合适的模型？

我已经用多项式回归构建了 tensorflow.js 模型。 // y = ax^3+bx^2 + cx + d const ys = xs.pow(tf.scalar(3)).mul(a) .add(xs.square().mul(b)) .add(xs.mul(c)) .add(...

tensorflow regression tensorflow.js non-linear-regression

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如何从 R 中的 ARIMA 模型中删除确定性趋势？

我有一个包含 100 个观测值的 ARIMA 时间序列模型，我被告知它采用以下形式：Xt = Yt + gt，其中 Yt 是 ARIMA(p,d,q) 过程，gt 是 1 次确定性多项式或 2. 我

r time-series regression linear-regression non-linear-regression

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