non-linear-regression 相关问题

在统计学中，非线性回归是回归分析的一种形式，其中观察由函数建模，该函数是模型参数的非线性组合并且取决于一个或多个独立变量。

我有一个包含 100 个观测值的 ARIMA 时间序列模型，我被告知它采用以下形式：Xt = Yt + gt，其中 Yt 是 ARIMA(p,d,q) 过程，gt 是 1 次确定性多项式或 2. 我

r time-series regression linear-regression non-linear-regression

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我拟合了一个简单的非线性混合效应模型：开始<- c(b1=5, b2=2) nform <- ~ exp(b1)*(input^b2) nfun <- deriv(nform, namevec=c("b1", "b2"), functio...

r predict mixed-models non-linear-regression

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如何确定使用非线性模型的算法的自启动值？

df<- structure(list(Soil = c("CK", "CK", "CK", "CK", "CK", "CK", "CK", "CK", "CK", "CK"),

r regression data-modeling non-linear-regression decomposition

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多元回归的 Scipy ODR，其中只有 1 个自变量具有不确定性？

是否可以在多元回归拟合中使用正交距离回归，其中 1 个自变量被完美测量（即没有不确定性）？这是我的一个例子......

python scipy regression non-linear-regression uncertainty

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绘制汇总分组分布的多项式回归线

假设我有这种数据，价值观察按三个级别的大小分组：自由<- data.frame( size = c(3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5), position = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4,5), val...

r ggplot2 non-linear-regression

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R中DLNM的ns函数如何控制季节性和长期趋势

我是 R 中 DLNM 的初学者。我对 DLNM 中的疾病病例（周）和气象因素很感兴趣，我阅读了很多关于它们的参考资料，现在我对某些部分感到困惑，它们都是个案(

r statistics time-series non-linear-regression

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使用GPy进行多输出核心区域化预测

我最近遇到了一个问题，我认为多输出GP可能是一个好的候选方案。目前我正在对我的数据应用单输出GP，随着维度的增加， ...

python machine-learning regression gaussian non-linear-regression

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哪种模型可以更好地对colinear自变量进行分类？

我有以下问题。我有一个因变量（y）和200个线性自变量。然而，其中一些是相关的（存在多线性）。因此，我不能使用...

python regression spss non-linear-regression

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在R中使用brm进行负二项式回归，当使用多核时，会造成错误。

我正在使用brms软件包中的brm函数计算一个负二项式回归。由于这需要相当长的时间，我希望按照文档中的建议使用多核。...

r sockets non-linear-regression

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如何改进Levenberg-Marquardt的多项式曲线拟合方法？

几周前，我开始在Matlab中从头开始编码Levenberg-Marquardt算法。我对数据的多项式拟合很感兴趣，但我还不能达到准确度的水平......

machine-learning regression numerical-methods non-linear-regression levenberg-marquardt

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如何在非线性混合模型中，使用包medrc进行模型拟合后，指定R{stats}预测()函数的所有级别。

我有3个试验(试验：e1，e2，e3)，2个产品系列(产品：A，B)，5个率产品(.1,1,10,100,1000)，共6条曲线(曲线：c1,...,c6)。拟合非线性混合模型后，我想绘制...。

r predict mixed-models non-linear-regression drc

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我需要python中的指数/非线性模型

作为NP导入numpy，从sklearn导入sklearn，从sklearn.utils导入linear_model .drop（[...

python machine-learning scikit-learn regression non-linear-regression

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scipy的curve_fit为什么在基因表达数据上给出多条回归线？

“”“我正在尝试将指数除数函数适合大型基因表达数据集。我在stackoverflow上花费了很多时间，并且发现了一些我想尝试让Curve适应指数...的东西。 >

python scipy curve-fitting non-linear-regression

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从Poisson回归中的模拟数据中恢复系数

我正在尝试了解如何在泊松回归中从模拟数据中恢复模型估计。在StackExchange / CrossValidated（...

r non-linear-regression poisson coefficients exp

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将两个不同次数的多项式方程组合为r

我有两条多项式回归线v = lm（game_rating〜poly（votes，2），data = board_games）t = lm（game_rating〜poly（timeplay，4），data = board_games）现在的问题是如何将这些结合起来两行...

r non-linear-regression

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在Flask中构建ML模型时，如何对我的一些自变量和因变量进行预处理？

根据人口统计数据预测客户生命周期价值是一个回归问题。我总共有14个X变量，这些变量是分类和数值数据的混合。 X = ['...

python machine-learning flask preprocessor non-linear-regression

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如何从长数据帧的数据子集中应用非线性回归？

我有一个数据框，其中包含来自不同实验的多个结果。我想将每个实验的数据分别拟合为特定的函数，但是，我的R知识很浅。有帮助吗？...

r dataframe subset non-linear-regression nls

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机器学习中的回归限制？

最近，我一直在学习ML的一些核心概念，并使用Sklearn库编写代码。经过一些基本练习之后，我尝试了kaggle的AirBnb NYC数据集（该数据集周围有...

python machine-learning scikit-learn regression non-linear-regression

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线性和非线性回归问题

[我正在尝试使用散点图进行多项式回归，我有两个问题：红线，即与...相比，多项式回归对我来说是错误的...]]

python scikit-learn non-linear-regression

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将加权函数（minpack.lm :: wfct（））用于非线性回归时，仅使用try（）或trycatch（）时出错

我有一个data.frame df，如下所示。 y

r debugging regression non-linear-regression self-starting

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