在统计学中，非线性回归是回归分析的一种形式，其中观察由函数建模，该函数是模型参数的非线性组合并且取决于一个或多个独立变量。
当RMSLE为评估指标时，lightgbm的早期停止不起作用
我正在尝试使用rmsle作为评估指标在Python中训练lightgbm ML模型，但是当我尝试包括尽早停止时遇到了一个问题。这是我的代码：将numpy导入为np import ...
我阅读了有关此主题的一些问题，但找不到答案。我有30个样本，我的模型是：y〜poly（x，3）+ z结果是：估计SE Z P（截距）-2 ....
Julia中的以下代码绘制了洛伦兹曲线，然后使用curve_fit函数确定参数。使用LsqFit模型（x，p）= p [1] ./(p[1]^2。+（x .-p [2]）。^ 2）＃测试值p0 = [10,50] ...
我正在寻找具有3维数据的参数估计。我已使用mathematica中的操纵函数将其绘制出来。但是，当我使用mathematica中的常量时，我 ...
输入数据和函数形式是已知的。您必须找出函数的系数。还需要确定这些系数的值（60.351、4.388、4 ....] >>
如何在下面进行预测以及哪种算法最合适。员工有工作活动的开始日期和结束日期（列）。工作表中还有其他几列，如Work_Complexity（High＆Low），否。 ...
我想对五个数据点进行三次回归：（1024，1），（4096，8），（16384，16），（65536，16），（262144，48）。我不是普通的R用户，因此我做了一些研究。首先，我要做的是这个（...
我正在尝试对某些数据建模，作为建模的一部分，我尝试了线性模型（使用lm函数）和非线性模型（使用nls）函数。模型1：具有自由度的线性模型...
我想学习如何在R中进行非线性回归。我设法学习了nls函数的基础，但是我们如何知道使用良好的初始参数在非线性回归中至关重要。我试图...
我有以下问题。我有一个称为Z（x; t）的N x N实矩阵，其中x和t通常是向量。我有N_s个观测值（x_k，Z_k），k = 1，...，N_s，我想找到...的向量[
我有3个输入变量，它们都是布尔值，即0或1。输出/目标变量是连续变量。目的是对这些输入离散变量与...
我有这个brms模型库（brms）库（dplyr）x = rep（c（-20：20，-20：20），5）y = c（x [1:41] ^ 2，（x [ 42:82] +5）^ 2）group = c（rep（“ A”，41），rep（“ B”，41））data = data.frame（x = x，y = y，group = group） ...
我已经在数据中拟合了非线性曲线。我使用的代码是：ggplot（data，aes（x，y））+ geom_point（）+ stat_smooth（method =“ nls”，公式=“ y〜（a / x）”，方法....
我正在尝试从R过渡到Python以进行时间序列分析-但发现它非常困难。下面的代码是我在R中使用的代码-将正弦曲线回归到具有...
我正在尝试通过以下代码使用多项式特征来绘制拟合曲线，但是它并不正确。如何仅绘制单个拟合曲线？导入matplotlib.pyplot作为plt ...
我正在尝试通过以下代码使用多项式特征来绘制拟合曲线，但是它并不正确。如何仅绘制单个拟合曲线？导入matplotlib.pyplot作为plt ...
我正在尝试通过以下代码使用多项式特征来绘制学习曲线，但结果不正确。如何仅绘制单个学习曲线？将matplotlib.pyplot导入为...
我拟合了一个简单的Imax模型，其形式为：Y = I0-[（Imax * X）/（IC50 + X）]在R中使用nls函数。使用测得的Y ='n'，我估计X ='m '。 R中是否有计算95％置信度的函数...
我正在上计量经济学课程，并且一直在尝试使用Python而不是所有权设置对象STATA和EVIEWS。在其中一个问题中，我的消费数据超过...]]
我对MatLab非常陌生。我有一个在MatLab中使用神经网络对非线性回归建模的任务。我需要创建两层神经网络，其中：第1层是具有S型激活的N个神经元...