non-linear-regression 相关问题

在统计学中，非线性回归是回归分析的一种形式，其中观察由函数建模，该函数是模型参数的非线性组合并且取决于一个或多个独立变量。

nlm-package在R中的时间复杂度？

我正在使用系统拟合（nlsystemfit（）函数）包，4个方程式，32个参数来估计（！）和412个观测值，从而估计了非线性系统（通过看似无关的回归-SUR）。 ...

r time-complexity big-o non-linear-regression systemfit

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如何对分段回归系数进行参数化以表示以下间隔的斜率（而不是斜率的变化）

考虑以下数据集数量

r spline non-linear-regression piecewise

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R约束中的非线性看似无关回归（SUR）

我正在尝试使用R中的5个方程式来估计一个非线性的看似无关的回归（SUR）模型，并且我正在研究package systemfit。一切顺利，直到需要设置一些...

r cran non-linear-regression nonlinear-functions systemfit

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StatsModels公式多项式回归与numpy多项式拟合系数不匹配

我使用statsmodels公式的多项式回归与nupy多项式拟合系数不匹配。链接到数据https://drive.google.com/file/d/1fQuCoCF_TeXzZuUFyKaHCbD1zle2f1MF/view?usp=sharing以下为...

python numpy regression statsmodels non-linear-regression

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我如何从Shiny应用程序中的渲染功能外部汇总反应性数据？

对于这个特别的闪亮示例，我试图应用一个圆形模型，并在ggplot和摘要表中显示和汇总它。这一直很简单，直到尝试添加反应式'...

r ggplot2 shiny non-linear-regression shinyapps

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Keras神经网络预测所有输入的数字相同

我正在尝试创建一个keras神经网络，以预测城市两点之间道路上的距离。我正在使用Google Maps获取行进距离，然后训练神经网络来做到这一点。导入...

python machine-learning keras neural-network non-linear-regression

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Python中的多个非线性回归

我正在寻找可以帮助我找到回归方程的任何库或方法。等式的格式为：Y = a1 * x ^ a + a2 * y ^ b + a3 * z ^ c + D;其中Y是因变量，x，y，z是...

python pandas statistics regression non-linear-regression

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[在使用多项式回归时如何解释从'LinearRegression（）。coef_`返回的系数

我有一个训练数据集x_train，具有6个特征/变量和目标y_train。这些存储在pandas数据框中。我对此进行了线性回归，得到了形式为y = b + ...

python scikit-learn non-linear-regression quadratic

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我如何根据R包Growthrates的非线性回归在ggplot中重现图？

我正在使用Growthrates软件包为我的数据生成增长率曲线的参数估计。我进行了回归并查看了生成的图，并对数据感到满意，...

r ggplot2 non-linear-regression

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Gaussian Progress Regression用例

[阅读本文：“在未知工作空间中基于触觉的主动对象识别和目标对象搜索”，我只是无法理解：本文是关于发现...

machine-learning regression gaussian robotics non-linear-regression

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在Python中使用函数参数约束进行拟合

我有一些数据{x_i，y_i}，我想拟合模型函数y = f（x，a，b，c）来找到参数（a，b，c）的最佳拟合值；但是，它们三个并不完全独立，而是...

python curve-fitting non-linear-regression

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多元线性回归成本太高

我正在使用此链接中提供的数据集imports-85.data进行价格预测。借助马力，整备质量，发动机尺寸和高速公路每加仑，我试图进行归一化（由于成本高昂）...

python machine-learning linear-regression gradient-descent non-linear-regression

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[当我使用scipy.optimize时如何处理'起始点处的残基不是有限的？'

我是python的新手，我想使用scipy.optimize执行非线性回归。我跟随scipy文档的介绍，这是我的代码的一部分。我组织了...

python optimization scipy data-science non-linear-regression

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为什么不能在特征缩放中同时对依赖矩阵和独立矩阵使用单个对象？

sc_X = StandardScaler（）sc_Y = StandardScaler（）X = sc_X.fit_transform（X）Y = sc_Y.fit_transform（Y）为什么我们不能使用单个StandardScaler（）对象来同时容纳X和Y？

python machine-learning svm data-science non-linear-regression

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Python多项式回归绘图错误？

Blockquote是python的新增功能，并尝试对某些数据完成三阶多项式回归。当我使用多项式回归时，我没有达到预期的拟合度。我试图理解为什么...

python numpy scikit-learn anaconda non-linear-regression

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快速傅立叶变换信号重建的奇怪结果

我有一些数据显示在下图中，并且有兴趣查找其某些傅里叶级数系数。 r = np.array（[119.80601628，119.84629291，119.85290735，119.45778804，115 ....

python signal-processing fft non-linear-regression dft

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Scipy curve_fit提供了错误的答案

我有一个振荡数据，如下图所示，并希望为其拟合正弦曲线。但是，我的结果不正确。我要适合此曲线的函数是：def radius（z，phi，a0，...

python scipy regression curve-fitting non-linear-regression

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使用Scipy curve_fit和可变数量的参数进行优化

假设我们有下面的函数针对4个参数进行优化，我们必须按如下所示编写函数，但是如果我们想要具有更多参数的相同函数，则必须重写...

python scipy regression non-linear-regression

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是否存在用于RBF岭回归的python函数？

我想在python中使用带有正则化（岭回归）的RBF回归拟合模型。是否有python预先构建的函数？

python regression non-linear-regression

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如何用4个变量制作非线性回归方程？

如果仅使用X和y，则可以写y = mx + c方程进行线性回归。但是现在我还有另外两个变量。所以现在我有4个变量。让我们将“ x，y，z，w”视为我的4个变量。我该如何...

math statistics regression linear-regression non-linear-regression

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