non-linear-regression 相关问题

在统计学中，非线性回归是回归分析的一种形式，其中观察由函数建模，该函数是模型参数的非线性组合并且取决于一个或多个独立变量。

我正在研究变量y的模型，其中我打算用时间作为解释变量。我选择了Gompertz和逻辑曲线作为候选者，但是当我尝试估计系数时（...

r nls non-linear-regression convergence

回答 1 投票 0

我正在使用minpack.lm包中的nlsLM函数来查找最适合数据输出的参数a，e和c的值。这是我的代码：n

r non-linear-regression

回答 1 投票 7

我需要一个可以在浏览器中运行的强大的曲线拟合算法。即我需要它能够适合多项式和三角函数（理想情况下所有自定义）函数，它还必须考虑...

javascript algorithm regression non-linear-regression

回答 1 投票 1

我正在使用nnet包中的multinom（）函数。我的数据有一百多万行和4个独立变量。 multinom（）函数本身在约15分钟内创建了一个模型，而我......

r non-linear-regression multinomial nnet

回答 1 投票 0

我正在研究Knn回归方法和后来的Kernel Smoothing。我希望使用R中的图来演示这些方法。我使用以下代码生成了一个数据集：x = runif（100,0，pi）e ...

r regression knn non-linear-regression

回答 1 投票 3

我有一个函数Y = a + b *（x）^ c和一个x和y的实验值列表。如何在python中对它进行曲线拟合并找出参数a，b和c的值？ x y 5.107 3.57 15 ....

python non-linear-regression

回答 1 投票 -3

我正在尝试将已知函数拟合到数据点，找到最佳参数设置。为此我正在使用optimr包。这是一个可重现的例子：packages = c（“optimr”，“......

r optimization non-linear-regression

回答 1 投票 0

我试图通过此链接提供的CSV数据进行非线性回归：CSV数据我想使用多项式回归。问题是我从TensorFlow得到的结果......

python-3.x tensorflow artificial-intelligence regression non-linear-regression

回答 3 投票 0