正态分布是许多参数统计检验的假设，并且通常与高斯分布相关联，通常具有均值= 0且标准偏差= 1。 “钟形曲线”是这种分布的直观，直观的模型。高斯分布与函数相关：f（x）= [1 /（σ√2π）] e ^（ - [（x-μ）^ 2] /（2σ^ 2））
无法确定我的数据是否呈正态分布或未在 R 中使用 QQ-plot
我无法从所附数据中解释我的QQ图。 Shapiro-Wilk 检验 p 值 = 0.14，我知道这意味着分布不会明显偏离正态分布。任何人都可以...
寻找一种方法来简化以下内容。计算一些涉及正常 cdf 的导数。 当试图简化时，我希望它们以范数 pdf [0,1] 和范数 cdf [0,1] 表示。我如何获得
我正在尝试使用 Mersenne Twister 伪随机生成器对偏高斯分布进行采样。我使用 boost，因为偏高斯分布没有在 C++ 标准中实现。
`scipy.stats.shapiro`显示令人费解的结果
我的系统是python3.6，numpy 1.16.2，scipy 1.2.1，matplotlib 3.0.3 导入numpy 导入 matplotlib 导入 scipy.stats a=numpy.arange(2,44,1) 打印（scipy.stats.shapiro（a）） matplotlib.pyplot.his...
我正在尝试评估多元正态分布以获得 1 < z1 < 2.178 and 2.178 < z2 < inf. The mean of the distribution is zero, all variances are 1, ...
我正在尝试根据我拥有的正态分布特征（均值和标准差）生成一个随机数。我没有统计和机器学习工具箱。 我知道一个...
output[0] = y0 ValueError：使用序列设置数组元素
我已经为此苦苦挣扎了几天。我正在尝试估计分段高斯函数的密度。谁能告诉我为什么我现在收到错误 类型错误：输出[0] = y0
当我使用 group_by 函数运行 shapiro.test 代码时，出现未起诉的错误
这是简化形式的数据框和代码 类型 <- c("Bark", "Redwood", "Oak") size <- c(10,15,13) width <- c(3,4,5) Ratio <- size/width df <- data.frame(Type, size, width, ...
我有一个1096个数字的向量，是测量站3年内测量的NOx日平均浓度。 您可以观察图像中的分布类型： 我使用这些命令...
我该如何编写代码来滚动六面骰子并将显示的两个数字相加以产生 2 到 12 之间的总和？然后绘制它
嗨，我正在尝试评估多元正态分布，以获得 $z_{1} \in (1, +2.178)$ 和 $z_{2} \in (2.178, \infty)$ 的概率。分布的均值为零，所有变量......
我有一些数据正在尝试用双峰偏斜高斯拟合。我从标准双峰高斯开始，数据太倾斜了。我也希望能够提取底层
Python 的 stats.norm.ppf(probability) 的 C++ 等价物是什么？是否有内置的 C++ 函数，或者可以从 C++ 调用 python 函数吗？ boost是唯一的方法吗？但我很苦恼...
我有一个年龄变量。当我使用 kde 和 qq-plot 绘制它时，分布看起来很正常；然而，当我执行 ks-test 时，测试统计数据 = 1.0，p = 0.0。 有人可以吗...
假设我有一些在 0 附近呈正态分布的浮点数。我需要将其序列化为 uint8，但我想将 uint8“给予更多”到分布的中心，并且...
我正在尝试根据三种不同的概率密度函数生成随机变量。其中两个函数是缩放正态分布，μ = 260/3，σ = 100/3，缩放比例为 1.536663515...
在 Julia 的 Distributions.jl 包中，如何使用 Cholesky 矩阵定义 MvNormal 分布？
我正在编写一些代码，主要通过对协方差矩阵的胆汁因子进行操作来转换多变量分布。假设我有 使用发行版 g1 = MvNormal([1,2], [2 1;...
将 Julia 中的正态分布与 Distributions.jl 结合起来的正确方法
我有两个多元正态分布，如下所示： 使用分布、线性代数 g1 = MvNormal([1,2], [2 1; 1 2]) A = [3 1; 1 3] B = [[A [0;0]];转置([0,0,1])] g2 = MvNormal([1,2,3],...
赋值 x~U(a,b) 得到均匀分布数组： x_U=均匀(a,b,1000) 存在正态分布： y~N(μ,σ) 我想要获取与 x_U 元素对应相关的数组 y_N 。 如何...
为什么积分 scipy.multivariate_normal 会给出错误的概率？
我正在尝试在方形区域上整合独立的二元正态分布。数值积分与蒙特卡罗模拟不匹配。这里出了什么问题？ 导入numpy...