normal-distribution 相关问题

正态分布是许多参数统计检验的假设,并且通常与高斯分布相关联,通常具有均值= 0且标准偏差= 1。 “钟形曲线”是这种分布的直观,直观的模型。高斯分布与函数相关:f(x)= [1 /(σ√2π)] e ^( - [(x-μ)^ 2] /(2σ^ 2))

正常分布的火花函数(norm.dist)

我正在寻找spark scala函数,以在Excel中找到正态分布值,例如norm.dist。在Spark库中找不到。不知道它是否可用。请指教。非常感谢。

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以正态分布绘制p值(在R中?)>

我是统计学的初学者。我试图在绘图中显示p值,或更确切地说,添加一个斜线以在正态分布的绘图上显示它。目前,我正在这样做。 ...

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我如何使用python matplotlib绘制正态分布的直方图?

我的问题是-使用NumPy函数np.random.randn生成数据x,以100,000点为正态分布。然后绘制直方图。我的计算是-x = sp.norm.pdf(np.random.randn(...

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使用R从以0为中心的区域中找到Z分数

一本教科书中的问题:找到以0为中心的80%区域的Z分数。我知道如何在表格中查找-答案是+/- 1.28有人知道如何从R中找出答案吗? ?

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根据正态分布生成随机数[关闭]

我有一个问题!从正态分布中为两个变量(X和Y)生成1,000,000个随机数。变量X:从正态分布中取平均值为80且......>

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没有标准偏差值的范围内的正态分布

我必须从一个机器学习任务的时间间隔中生成随机值。我想在numpy的范围内具有正态分布,然后在网上搜索了它。我发现了这个问题如何...

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无法与Pyhon拟合正态分布。 scipy封装有缺陷吗?

从astropy导入建模中将numpy导入为np,从scipy导入中将matplotlib.pyplot导入为plt优化def gaussian(x,幅度,平均值,stddev):返回幅度* np.exp(-(((x-平均值)/ 4 /。 ..

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TensorFlow:来自带有参数=张量的分布的随机正态值

我想创建一个输出,在该输出中我从正态分布中获取一个随机值,但正态分布的参数基于张量变量。例如:new = tf.map_fn(...

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类似python中的rmrm

早上好!我正在寻找在R中创建某些代码的类似物基本上,我有一个函数,该函数除其他外,获取用户提供的种子(默认为NULL)以及特定的...

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在Matlab的mvncdf函数中定义sigma

所以对于2个rho系数,我们有:p = mvncdf([X1,X2],[0,0],[1 rho; rho 1])但是对于3个rho系数,我不确定如何定义sigma:具有X1,X2和X3,均值为零[0,0,0] ...

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从箱形图生成随机值

我到处搜索,但没有答案。假设我有一个现有的BoxPlot:中位数:5,q1:2 q3:6 5%百分位数:1 95%百分位数:2我想生成1,000,000个随机值...

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从R中的遗传数据模拟正态分布数据

我需要基于两个随机变量来模拟数据。每个随机变量都是一组0、1和2(遗传数据)。以下是10个观测值的变量示例:随机变量。 1:...

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您捕获一条超过60英寸不到50英寸的鱼的概率是多少?

您将在河中钓到一条鱼。您知道它的大小通常为平均56英寸,标准偏差为7英寸。您在60岁以上钓到鱼的概率是多少...

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检查数字和分类数据的正态性

我在标题问题上遇到了3个问题。为什么需要进行正常性测试?要检查数据是否不平衡?这4种检查数据是否遵循正常方法吗?

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使用numpy.random.randn()生成的正态分布均值不是'0'

我正在尝试从Quantopian那里学习本教程,他们试图证明样本随着大小的增加而逐渐呈现出正态分布的特征。我试图...

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从现有的Matirx R替换矩阵中的列

我想问你一个问题,如何使用函数sample将Y矩阵中某些百分比的列替换为X矩阵形式的列?因此,我有两个矩阵X和Y,我想替换例如...

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在python中绘制法线

我在python上看到了很多有关正态分布和曲线草图的文档,对此我有点困惑,我已经生成了均值30和标准...的正常随机变量...

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规模大于和小于1的科学正态分布

我正在使用numpy的正态分布,并且很难理解其文档。假设我的正态分布的平均值为5,标准差为0.5:import numpy ...

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RuntimeError:_th_normal在LongType上不受支持

我正在尝试使用以下方法从正态分布生成一个数字:from torch.distributions import正态噪声=正态(th.tensor([0]),th.tensor(3.20))noise = noise.sample()但是我正在得到...

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