normal-distribution 相关问题

正态分布是许多参数统计检验的假设，并且通常与高斯分布相关联，通常具有均值= 0且标准偏差= 1。 “钟形曲线”是这种分布的直观，直观的模型。高斯分布与函数相关：f（x）= [1 /（σ√2π）] e ^（ - [（x-μ）^ 2] /（2σ^ 2））

当使用Spark出现数据倾斜时如何找到基于百分位数的阈值？

我有一个数据集-我正在尝试寻找一个sameity_score的阈值（变体和原始变体有多相似），可以用来过滤不相关的变体。 ...

apache-spark apache-spark-sql normal-distribution outliers bucket

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R jupyter中的错误“ plot.new尚未被调用。”

我正在尝试在Jupyter Notebook的R中运行此代码。代码是使用正态分布的输出绘制曲线。曲线（dnorm（x，平均值=平均值（iris $ Petal.Width），sd = sd（iris $ Petal.Width））...

r jupyter-notebook curve normal-distribution

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是否可以求解非线性方程R？

我想构建一个接受E [x]和Var [X]的函数，并给出单变量对数正态变量的均值和标准误。 E [x] = exp（mu + theta）Var [x] = exp（2 * mu + theta）*（exp（theta-1）...

r data-analysis normal-distribution

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[密度图使用R？中的假设检验显示了关键区域]]

假定从具有已知方差的正态分布中进行采样，因此将使用z检验（而非t检验）。 mu0

r statistics normal-distribution density-plot hypothesis-test

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根据概率分布生成随机变量

我已经从python数据集中提取了一些变量，我想从我的分布中生成更大的数据集。问题是我正在尝试为新的...引入一些可变性...

python numpy math random normal-distribution

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根据现有数据生成随机数据

python中是否有一种方法可以根据每日已有数据的分布生成随机数据？这是我的数据集的统计参数：数据计数209.000000平均值1.280144 ...

python random statistics normal-distribution weibull

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n <- 10 A <- matrix(rnorm(n^2), n, n) A <- A %*% t(A) condMVN(mean=rep(1,n), sigma=A, dependent=c(2,3,5), given=integer(),X.given=integer())

r normal-distribution

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如何简化R（正常性测试）中的代码：1行或2行代码中的样本大小不同？

我想在代码中进行一些正常的测试，并进行模拟（将测试重复1000次）。样本

r normal-distribution

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如果计算相对拒绝频率，如何测量显着性水平是否显着不同？（R中的常态测试）

专业人士和学生，我的显着性水平为10％，5％和1％，由于对上一个问题的回答，我计算出了相对拒绝率。复制_sw10 =复制（...

r normal-distribution p-value hypothesis-test frequency-distribution

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R中的正态性测试重复1000次：Shapiro Wilk，Jarque Bera和Lilliefors

学生和专业人士，我目前正在尝试对随机样本大小（T = 10、30、50、100、500）进行正态性检验编程。我用于正常性测试的函数如下：sim1

r random normal-distribution montecarlo

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从截断的高斯分布生成numpy向量化值

我有一个从截断的正态分布生成一个值的函数，并带有一个while循环，该循环可确保舍弃位于截断之外的任何生成的值，并将其替换为...

python-3.x numpy normal-distribution truncation

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在同一图中绘制正态分布和二项式分布

正如标题所示，我正在尝试使用R在同一图中绘制正态分布和二项分布。我的尝试可以在下面看到，我的正态分布是否有任何原因...

r plot distribution normal-distribution

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正确与错误表示取数据均值与数据正态分布均值的绝对差？

注意：如果有任何问题，请发表评论，而不是投反对票。我正在浏览正态（高斯）分布的文档，在示例中他们说：...

python python-3.x numpy gaussian normal-distribution

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生成正态分布

我有一个问题，我需要为到达平均和标准偏差的商店的顾客生成随机间隔。还需要为它们在...

java math statistics normal-distribution

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如何生成具有特定标准偏差的随机正态分布

我已经使用了此函数：np.random.seed（40）np.random.normal（loc = 0，scale = 1，size = 10）但是，我假设值应该在1到-1之间对？但是我得到的值是...

python numpy statistics normal-distribution standard-deviation

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在R中如何使用ggplot绘制正态分布的尾部区域？

[我找到了一种通过组合两个geom_area图以创建具有尾部区域的正态分布来“破解” ggplot的方法：library（ggplot2）mean

r ggplot2 data-science normal-distribution

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难以在R中向直方图添加法线曲线

我正在尝试使用曲线将正态分布曲线添加到直方图。这是我的代码：hist（df $ col，freq = T）curve（dnorm（x，mean = 8.9，sd = 5），0，30，add = T，col =“ blue”）直方图看起来不错， ...

r normal-distribution histogram curve

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使用for循环从正态分布中抽样

因此，我每次尝试从正态分布中采样1000次，然后根据该正态分布计算20个随机样本的平均值。 unif_sample_size = 20＃样本大小n_samples = 1000＃...

r loops dplyr normal-distribution

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模拟一组服从正态分布的小于20的数字

我可以做什么来强迫R给我小于20的样本，以使样本的均值= 0，方差= var。 MWE rnorm（20，mean = 0，sd = 1）您和我知道样本数量越多...

r normal-distribution

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模拟一组服从正态分布的小于20的数字

我可以做什么来强迫R给我小于20的样本，以使样本的均值= 0，方差= var。 MWE rnorm（20，mean = 0，sd = 1）随着样本数量的增加，样本变得...

r normal-distribution

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