正态分布是许多参数统计检验的假设，并且通常与高斯分布相关联，通常具有均值= 0且标准偏差= 1。 “钟形曲线”是这种分布的直观，直观的模型。高斯分布与函数相关：f（x）= [1 /（σ√2π）] e ^（ - [（x-μ）^ 2] /（2σ^ 2））
我正在使用R中的数据集“ mtcars”。我有以下两列我想一起模拟（双变量模拟）。 mpg hp [1，] 21.0 110 [2，] 21.0 110 [3，] 22.8 93 ...
要创建一个分布图，请使用以下代码：从numpy import *从numpy导入为np导入matplotlib.pyplot as plt sigma = 4.1 x = np.linspace（-6 * sigma，6 * sigma，200）def distr （n）：...
我有一个来自.txt文件的数据集，我需要创建一个函数，该函数针对具有10,000个样本的标准正态分布创建QQ图。到目前为止，我有：＃其中ecdf是我的数据，我...
我看到了一个用于从多元分布生成数字的代码，但不明白这里的“ .T”是什么意思？我在其他地方找不到它。 x，y = np.random ....
因此，我已经绘制了直方图和法线曲线，但是该曲线看起来比直方图条小得多。我做错了，它比应该的小很多？可以的...
Java中是否有一种方法可以按照固定的均值和标准差生成随机数？
假设您有一个黑匣子，每10秒发出一只猴子，猴子的高度在24到36英寸之间。在半个多小时内产生的猴子的身高遵循正常...
如何在C ++中将z值从表格（Z表格从正态分布）更改为一个？
我的任务是使用C ++编写程序，以使用正态分布计算概率。如果我已经找到Z值，如何将其更改为Z表中的那个？类似于-0.55，在...
我有一个包含多个变量和数百个条目的数据集。数据帧如下（简单）> my_Data＃小标题：9 x 3基因时间表达式 [[
我正在使用MS Visual Studio2010。现在，我想通过对数正态分布生成3到200范围内的随机数。我听说“中心极限定理”可以转换...
Autograd类型错误发现s cipy.stat.norm.pdf的梯度时（x）的
我想找到与使用Python autograd scipy.stats.norm正态分布PDF的一个简单的梯度。进口scipy.stats作为统计进口autograd.numpy从autograd进口毕业生高清NP ...
我要生成100在区间[-50,50]正态分布的随机数。然而，在产生的随机数范围内的下面的代码是[-50,50]。 ñ
scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b返回 'ABNORMAL_TERMINATION_IN_LNSRCH'
我使用scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b解决高斯混合问题。混合分布的装置是由回归它们的权重必须使用EM算法来优化建模。 ...
-use双精度次使用的sqrt（）和指数函数EXP（） - 使用*计算方 - 不使用POW（）我得到价值，他们只是没有什么是我所期望的。我试图使...
X％ggplot（AES（X，F））+ geom_line（）IMHO，这应该给完全相同的情节，因为这：X
如何按照C或C ++的正态分布轻松地生成随机数？我不想使用Boost。我知道Knuth详细讨论了这个问题，但是我手边没有他的书...
这可能是R中有关'dnorm'函数的一些基本/基本问题。假设我通过z变换创建了一些z得分，并尝试从'dnorm'中得到总和。数据= c（232323,4444,22,2220929，...
与以下问题类似：创建具有左倾斜概率分布的随机数通过说明最大值和方差，我想从某个给定范围中采样整数。为......
这是绘制正态分布的好方法吗？有时，我得到一个大于1的pdf值（pdf_x）。thresh_strain％包含一组正态分布的数字[mu_j，sigma_j] = ...
我正在尝试将多元正态分布拟合到我收集的数据中，以便从中获取样本。我知道如何使用fitdist函数（带有...
在机器学习任务中。我们应该得到一组带有边界的随机w.r.t正态分布。我们可以使用np.random.normal（）获得正态分布数，但它不提供任何绑定参数。 ...