正态分布是许多参数统计检验的假设，并且通常与高斯分布相关联，通常具有均值= 0且标准偏差= 1。 “钟形曲线”是这种分布的直观，直观的模型。高斯分布与函数相关：f（x）= [1 /（σ√2π）] e ^（ - [（x-μ）^ 2] /（2σ^ 2））
假设我们有2个rnorm，rnorm1 = rnorm（100,0,1）和rnorm2 = rnorm（100,1,1）然后我们定义input = c（rnorm1，rnorm2）。我们怎样才能找到这两个切割点（在这种情况下是100点）......
当我对大型数据集使用scipy.stats.kstest（）时，p_value为0
我有一个独特的系列，有频率，想知道它们是否来自正态分布，所以我使用scipy.stats.kstest进行了Kolmogorov-Smirnov测试。据我所知，这个功能......
我必须为正态分布图排序数组，因此必须将其值从最小值排序到最大值，然后再回到最小值，创建一条曲线。示例：数组：[200，...
我想在matlab中生成高斯和均匀分布的数字。我知道这个函数randi和rand（）但是所有这些函数都是正态（高斯）分布。如何生成随机...
我有一个具有多元正态密度的似然函数，其均值为mu = [3 5]'，协方差= 9 * I.如何在Matlab中绘制其2D曲面？
我想按钟的顺序生成正态分布。我使用此代码生成数字：import numpy as np mu，sigma，n = 0.，1。，1000 def normal（x，mu，sigma）：return（2. * np.pi * ...
我想创建一个数组A [1,1,2,2,2,5,5,5 ......]，其数字来自[a，b]，这样一个直方图，其中Y轴是频率数组中的数字和X轴是[a，b]类似于......
为什么numpy.random.normal在ndarray中给出一些负值？
我知道，对于任何选择的平均值和标准偏差，正态分布总是大于0。 >> np.random.normal（scale = 0.3，size = x.shape）[0.15038925 -0.34161875 -...
我有一个相对简单的问题，我无法应用我在互联网上找到的解决方案。假设我们有：set.seed（20）数据
我想进行Shapiro-Wilk常态测试。我的数据是csv格式。它看起来像这样：heisenberg HWWIchg 1 -15.60 2 -21.60 3 -19.50 4 -19.10 5 -20.90 6 -20.70 7 -...
这个小转换器有点挣扎，我无法让它超过第一个输入，这是反复要求的。有没有更优雅的方法来解决ValueError问题......
我想在pytorch中创建一个随机正态分布，mean和std分别为4,0.5。我找不到它的API。有谁知道？非常感谢。
如何计算Python中正态分布的累积分布函数（CDF）的倒数？我应该使用哪个库？可能是scipy？
R：'x'值相同且在boxcoxnc函数中lambda值太重新限制
我试图使用AID包中的boxcoxnc函数来使用Shapiro-Wilcox W统计量来计算标准化数据以确定lambda。我希望boxcoxnc函数在每列上运行...
我对numpy函数random.randn（）感到有点困惑，它使用你选择的大小从数组中的标准正态分布返回随机值。我的问题是我不知道......
我试图用Python绘制正态分布曲线。首先我通过使用正态概率密度函数手动完成，然后我发现在scipy下有一个退出函数pdf ...
我必须创建一个随机数列表（带小数），范围在-3到3之间。问题是列表的平均值必须为0，标准差为1.如何调整均值和... 。
我将lognormal pdf拟合到某些分箱数据，但我的曲线与数据不完全匹配，请参见下图。我的代码是：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import ...
我试图使用最小化函数形式scipy找到正态分布的mu和sigma的最大似然估计。然而，最小化返回平均值的预期值，但西格玛的估计是......
我试图在一天中的每个小时不均匀地分配负载，当有更多人可用时，在中午左右进行高峰处理。基本上，我希望任务的“正态分布”与......相关联