使用[tag:database-normalization]来规范化数据库结构,使用[tag:unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换,从而允许更一致的处理,搜索,排序,比较等。
我是自学预测模型,想问一下如何从ets()预测的归一化时间序列数据进行反归一化。 我的数据是来自fpp包(Hyndman)的ibm,并且我已经制作了数据
我正在尝试使用对象学习规范化概念。我对此有疑问 对象的普通数组: 常量状态 = { 用户:[ { id: 1, name: "Alice", posts: [{ id: 101, title: 'Po...
我有一张表,其中保存了每个学生喜欢与谁互动的偏好: 学生卡 学生姓名 偏好1 偏好2 偏好3 1 ABC 定义 吉 XYZ 2 定义 ABC 吉 XYZ 3 吉 ABC 德...
我有一个连接到 Raspberry Pi 的物理可拖动设备,该设备在移动时将其当前位置输出为键盘输入。物理设备可以在范围内“占有一席之地”...
我正在尝试找出创建带有附加列的新表以规范化数据库的最佳方法。我必须为由原始表 exa 中的数据组成的主键添加一列...
标准化申请表中的数据时,每个申请人将有一个配偶。 “申请人代码”作为主键。创建代理键似乎没有必要,因为它们
如何使用 MediaPipe 标准化视频帧中的手部标志位置?
我正在开发一个项目,需要在所有帧中使用 MediaPipe 跟踪和分析多个视频中的手部动作。我面临的挑战是拍摄对象与拍摄对象的距离...
目前我的表中有一个列,其中有一组逗号分隔的值。我目前正在使用它来过滤结果。我想知道是否可以对其进行索引并直接查询...
我有 31 个特征要输入到 ML 算法中。这 22 个特征值已经在 0 到 1 的范围内。剩下的9个特征在0到750之间变化。我怀疑我是否选择申请
为什么在 dtype=' 中使用最小-最大归一化会产生不准确的结果<i2' in python
我正在处理 X 射线图像,我正在尝试对图像进行最小-最大归一化,以在 [0,1] 之间切换图像中的值范围,以进行进一步处理。以下是福...
如何重新调整 scikit-learn 高斯过程回归中的归一化标准差?
我正在使用 scikit-learn 进行高斯过程回归建模。我的数据没有标准化。模型总是返回 0 到 1 之间的标准差值,这与我的数据不符...
我应该如何标准化四列进行聚类?两列包含 (0, 1, 2) 等值,而另外两列包含“1”等普通值。我尝试使用 StandardScaler,但是
在 RDBMS 中使用 int FK 替换具有重复值的字符串列是否有任何性能优势?
为了存储一个人的国家/地区信息,我这样做了: 创建表测试 ( id INT 身份(1, 1), 名称 VARCHAR(100) NOT NULL, 国家 VARCHAR(100) NOT NULL,
是否有任何RDBMS Schema设计辅助工具,可以检查/批评数据库设计,提出修改建议以改进规范化,建议约束,发现潜在冲突等? ...
我用它来计算数据帧的 z 分数: df_z=df.apply(zscore) 有没有反向操作可以给我原始值?
我正在尝试将 Mag7 指数的脚本图标准化为从 y 截距开始,以便它与纳斯达克综合指数 (IXIC) 保持一致。定制索引由价格和总计组成
假设一家公司生产产品A。以下分别是一段时间内制造的产品数量和失败的产品数量。我需要找出其中的异常情况吗? 产品详情 我计算了
Pytorch LayerNorm 的平均值和 std div 在推理时不固定
我正在努力在 torch.LayerNorm 之后重新创建输入。据我所知,LayerNorm 的平均值和标准差在推理阶段是固定的。因此,我想我可以提取...
转换中的数据标准化,然后在 ResNet50 pytorch 中进行批量标准化
我有一个关于标准化的问题。我目前在图像数据集上使用 pytorch ResNet50 进行训练的方法如下: 第一步:我计算我的平均数和标准差...
从 torchvision 中查找归一化函数的标准差和平均值
我想知道如何找到 3 个图像的平均值和标准差。这将用作 Pytorch 中 Normalize 函数的输入(from torchvision.transforms import Normalize)。 我...