normalization 相关问题

使用[tag：database-normalization]来规范化数据库结构，使用[tag：unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换，从而允许更一致的处理，搜索，排序，比较等。

出现错误“权重总和不等于 1”，但它们的总和确实为 1（R 的 MCDM 包）[重复]

我正在对多标准决策模型进行敏感性分析。该模型使用 MCDM 包在 R 中运行。该模型的一个关键组成部分是它依赖于用户给定的一组权重......

r precision normalization rowsum mcdm

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处理生产中循环依赖的最佳方法

在新部署的数据库中处理循环依赖的常见做法或最佳方法是什么？假设我有一个新数据库准备在生产中部署。最好的方法或方法是什么...

sql normalization erd

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数据库表标准化（NF3）

sql database normalization

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有没有办法使用 R/Python 标准化以下数据？

在 R 中，使用 Immunarch 包，可以使用以下函数观察 CDR3 长度在多个数据集中的分布： repExplore(immdata1$data, .method = "len", .col = &

python r bioinformatics normalization

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如何计算不同分母的改进百分比？

我有几个业务部门，拥有不同数量的客户，我们正在跟踪其中有多少客户完成了请求的任务。我想跟踪谁表现最好，但很简单......

statistics dataset normalization percentage calculation

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为什么 Huggingface T5 模型的输出中添加了非标准化输入？

在 T5 Hugging 面部代码中（例如，参见这个），似乎输入“从未标准化”，在以下意义上：每个组件输出：input + component_fct(norm(input))。所以

normalization huggingface-transformers

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使用拟合正则化模型预测新数据

我在 python 多元回归模型上编程，我需要在其中使用正则化。我正在使用 sklearn 函数 Ridge、Lasso、ElasticNet y HuberRegressor 和 GridSearchCV 来找到最好的

python scikit-learn regression normalization regularized

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找到4NF decemposition

下面给出的与 R 的关系，如何分解关系以使其处于第四范式以及它具有哪些多值依赖关系？ |名称 |年龄 |码字 |媒体 | | ----- | ---- | --...

database database-design normalization

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如何用“键”替换列中的内容？ [关闭]

我正在尝试规范化数据。我的数据有 StreetName 及其郊区和邮政编码。我将街道和郊区 + 邮政编码分开。我制作了 2 个表 StreetDetails 和 SubrubDetails。郊区细节有...

python php database sqlite normalization

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在 ColdFusion 中规范化字符串

我正在尝试在 ColdFusion 中规范化字符串。我想为此使用 Java 类 java.text.Normalizer，因为据我所知，CF 没有任何类似的功能。这是我当前的代码： <...

java string class coldfusion normalization

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反向目标变量缩放导致预测结果不正确

我正在处理“自动作文评分”的数据集，它有多组作文，每组都有自己的目标分数范围。例如，组 01 的分数范围为 2 到 12，组 02 有一个 r ...

python normalization scaling minmax inverse-transform

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多变量时间序列预测：错误归一化测试集

我以前从未尝试过 LSTM。我有 3 个数据集：train.csv、test.csv 和 weather.csv train.csv 具有以下变量： RangeIndex：1400 个条目，0 t...

python lstm normalization scaling

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Keras 标签预处理层 (Y)

我到处都找过了，找不到答案。基本上，我在 Keras 中使用预处理层来规范化我模型的特征值。我的数据是数字的，所以我使用下面的

tensorflow keras linear-regression normalization data-preprocessing

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如何在 R 中使用 scale() 获取每组的归一化数据？

例如，我有如下数据。数据A =结构（列表（品种= c（“CV1”，“CV1”，“CV1”，“CV1”，“CV1”， &...

r scale normalization normalize

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使用 python 进行机器学习

我正在尝试规范化我的数据。因此我有一个表格，其中包含以毫米为单位的日期和降水列。我尝试了以下代码，但不幸的是它给出了错误信息。 min_max_scaler =

python machine-learning typeerror normalization scaling

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将仅包含正数据的列表规范化为包含负值和正值的范围

我有一个只包含正值的数据列表，例如下面的列表： data_list = [3.34, 2.16, 8.64, 4.41, 5.0] 有没有办法将此列表规范化为从 -1 到...

python normalization normalize

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使用或不使用频率缩放将梅尔谱图归一化为 (0, 255)

我正在将多个 log-mel 频谱图从 .wav 文件转换为图像。我想破坏尽可能少的信息，因为我计划将生成的图像用于计算机视觉任务。控制...

python normalization scaling spectrogram frequency-analysis

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ESP32 单层感知器 - 归一化

我是机器学习的新手。我的理解是训练前的数据归一化可以降低梯度下降过程中的复杂性和潜在错误。我开发了一个 SLP 训练模型...

tensorflow normalization implementation perceptron

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使用 MySQL 的餐厅营业时间数据

给定一张包含餐厅名称和营业时间的表格：创建表 mytable_（名称字符串，小时字符串）； -- 将数据插入原表插入 mytable_VALUES （'Parkstreet'，'Mon-Su ...

mysql normalization

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value_counts() 中的标准化意味着什么

问题不在于编码，而是要了解规范化在统计和数据相关性方面的含义这是我正在做的一个例子。没有规范化： plt.subplot(111)...

python pandas statistics normalization

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