使用[tag:database-normalization]来规范化数据库结构,使用[tag:unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换,从而允许更一致的处理,搜索,排序,比较等。
TypeScript,如何通过泛型正确使用Array.prototype.reduce
我正在尝试使用Array.prototype.reduce规范化某些数据。我想知道为什么我可以在reduce函数中取消“类型检查”。这是我的界面。接口Dict {{[key:...
我有一个json文件(名为list_of_beers),它是2种啤酒的列表:[{“ id”:1,“ name”:“ Buzz”,“ tagline”:“真正的苦涩体验。”,“ first_brewed”: “ 09/2007”,...
NeuralNet回归,输入归一化/输出非归一化和激活函数的作用?
给出训练数据集Xtrain(m x n)和ytrain(m,)以及一些神经网络顺序模型。何时也必须将训练数据标准化到什么范围?预测值应如何...
我正在通过CS231n来了解神经网络的基础。所附的幻灯片中,贾斯汀(导师)给出了为什么需要数据预处理,而我不需要.... >>>
因此,我希望创建一个具有许多玩家的闲置在线游戏。到目前为止,我已经设计了5张桌子,但是我不确定它们的优化程度。特别是user_equipment表中充满了外键。 ...
我正在尝试规范化地址。下图显示了我认为该问题的相关表格。我想知道如何将ZipCodes集成到模型中。这将适用于...
[计算PCA之前,我需要规范化我的数据。我有一个矩阵,其中的行名称代表疾病组(0代表对照,1代表溃疡性结肠炎,2代表克罗恩氏病)。 ...
i具有一组用于在CNN神经网络上进行训练的不平衡数据。我想计算将与每个标签的频率成正比的班级权重,以使不那么频繁的标签...
我正在使用PyTorch来训练线性回归模型。我使用200个工程图的数据集训练了该模型,该工程图由几个有趣的特征表示。由于所有功能的缩放比例不同,因此...
当前,我有以下数据帧(前30列来自dput()):structure(list(PacketTime = c(0.0636830000000002,0.0691829999999989,0.0639040000000008,0.0636270000000003,0 ....
我应该使用tf.keras.utils.normalize标准化我的目标吗?
研究预测分数的机器学习模型回归问题。通常,当使用缩放器进行归一化时,例如MinMaxScaler,您将获得对缩放器的引用,以便稍后使用...
我有train(x_train)和test(x_test)数据集,但是我不确定如何规范化它。第一种选择是使用火车数据集的均值和偏差:(x_train-np.mean(x_train))/ np.std(x_train)(...
我有以下代码片段,我正在尝试在训练CNN之前对数据进行标准化/标准化。 X = []#图像数据y = []#标签datagen = ImageDataGenerator(samplewise_center = True)...
[今天,我有一个包含以下内容的表:表a --------名称说明street1 street2邮政编码城市fk_countryID我正在讨论最快地标准化此方法的最佳方法是什么?]] >
我对这些的非正式表示是:1NF:表格被划分为没有项目会出现一次以上。 2NF :? 3NF:值只能由主键确定。我无法理解...
将Python中的点归一化,以使距原点的RMS距离为sqrt2
我想实现DLT算法,我有6个对象点(X,Y,Z,1).T和6个图像点(u,v,1).T,它们是对象点到图像平面。因此,在实现...
我想在不应用函数的情况下将其求值为标准形式,例如,\ n-> n + sum [1..100]应求值为\ n-> n + 5050,但是没有NFData实例...
我正在使用GraphQL查询具有两种数据类型的数据库:用户和组。组具有一个字段用户,该用户是该组中的User对象的数组。我在根目录下有一个字段,其名称为...