normalization 相关问题

使用[tag：database-normalization]来规范化数据库结构，使用[tag：unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换，从而允许更一致的处理，搜索，排序，比较等。

如何在python中进行数据标准化

数据归一化数据是按国家（有时是州或省）以及日期来报告的。这是一个有用的起点，但是有两个限制：并非所有国家都有...

python normalization

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Pandas：我如何用爆发天数不同的不同国家来标准化COVID-19数据框

为了在各个地区进行有意义的比较，我想在不同国家爆发爆发的日期之前对COVID-19确诊病例进行标准化。对于任何领土，...

python pandas dataframe normalization database-normalization

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在Laravel API上标准化数据服务器端，例如paularmstrong / normalizr

我正在尝试在我的Laravel API上模仿paularmstrong / normalizr的功能。下面的代码只是我的想法，未经测试，可能充满错误。我想知道是否有人知道更好的...

php laravel normalization

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PCA和SVD对相同单位的数据有不同的结果

最初，我有400,000张图像被标准化（灰度值增加）。之后，我对每张图片进行了DFT，并获得了3200个绝对傅里叶系数的400000个样本的数据。现在我...

normalization pca svd eigenvalue standardized

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如何使用python规范原始音频文件

我正在通过机器人进行音频流式传输。我正在使用python，并将流结果保存在.raw文件中。当我尝试重现文件时，它非常嘈杂。我需要规范化原始音频，然后...

python audio normalization

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我如何对使用keras.utils.normalize（）规范化的数据进行反规范化？

我想在训练后对数据进行规范化。我正在使用规范化：X_train = keras.utils.normalize（X_train0，axis = 1）如何对数据进行反规范化？

python keras normalization

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在LSTM中应该在训练和测试集中拆分之前还是之后进行归一化？

[通常，当使用NN时，我以这种形式进行归一化：scaler = StandardScaler（）train_X = scaler.fit_transform（train_X）test_X = scaler.transform（test_X），也就是说，我在...之后进行归一化]

neural-network lstm normalization recurrent-neural-network

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Wav音频电平太大

我有一个单声道wav文件，用于发出“玻璃破碎”的声音。当我使用librosa库在python中以图形方式显示其电平时，它显示了很大的幅度范围，在+ / 20000之间，而不是+/-1。...

python-3.x audio normalization wav librosa

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PowerBI-拆分表（规范化）

我想使用DAX表达式在Power BI中拆分以下表：在此处输入图像描述，我能够使用“ GroupBy” DAX函数创建两个表“ Customer”和“ Car”，但无法创建...

split powerbi normalization

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从丢失的数据中抵消行校正影响的策略

这里是数据集数据

r row normalization

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对[0,1]范围内的数据帧中的数据进行归一化

我正在尝试使用PIMA Indians Diabetes数据集的论文。这是在输入缺失值之后的数据集：葡萄糖BP皮肤厚度胰岛素BMI谱系...

python dataframe normalization data-processing

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使用均值和标准导数归一化

我真的是机器学习的新手，我有一个问题，在互联网上找不到如此清晰的答案。我创建了一个模型，并具有均值和标准推导。现在我想规范化...

python machine-learning scikit-learn normalization

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将3NF转换为BCNF

我正在尝试将表格从“第三范式”更改为BCNF，但不确定我是否完全理解该概念。我设法完成了1NF，2NF和3NF（我认为）的工作，但是需要帮助将其应用于BCNF。 ...

database-design normalization database-normalization bcnf

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如何规范[0,1]范围内数据框中的数据？

我必须使用公式z =（实际值-平均值/标准偏差）对数据进行归一化。但是，当我应用此公式时，不会保持范围[0,1]。结果具有负值，并且...

python dataframe machine-learning normalization data-processing

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如何从python的字符串中删除希伯来语niqqud？

给定一个字符串s，我想要一个方法返回一个字符串s'，该字符串包含s中的所有字符，希伯来语niqqud除外。例如：“שָׁלוֹם”将变为“שלום”。

python string nlp normalization hebrew

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是否有一种方法可以标准化参差不齐的张量？

我已经尝试过tf.linalg.normalize，它给了我一个值错误：ValueError：TypeError：'RaggedTensor'类型的对象没有len（）。我也无法进行tf.keras.layers.experimental.preprocessing ....

python tensorflow normalization ragged

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标准化R中的数据帧

我有一个命名为example的数据框，其中出现了一些语义特征：> str（examples）类'spec_tbl_df'，'tbl_df'，'tbl'和'data.frame'：50个对象。 12个变量中：$ filename：...

r dataframe normalization normalize

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R中的Min-max归一化，根据另一列设置min和max的组

[使用R，我试图对一列进行min-max归一化，但是我不需要使用所有列值的min和max，而是需要根据另一列确定的组设置min和max。请...

r normalization

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在计数向量器中使用哪个轴？

我想创建一个文档术语矩阵。在我的情况下，它不像文档x单词，而是句子x单词，因此句子将充当文档。我在文档术语后使用'l2'规范化...

python normalization countvectorizer lsa

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如何基于值将一列拆分为多列（R中的规范化）[重复]

我在R数据框中有一列值，其中包含格式为Faculty-Program-Campus-YearLevel的资格证书代码。下面的例子：Qualification_Code 200-N137-P-2 200-N136-P-3 ...

r dataframe normalization

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