normalization 相关问题

使用[tag：database-normalization]来规范化数据库结构，使用[tag：unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换，从而允许更一致的处理，搜索，排序，比较等。

R中的正常检验

r normalization

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查找MAX列BigQuery SQL

我正在尝试对列中的数据进行“规范化”，因此其范围在0到1之间。我的最初计划是找到该列的MAX值并执行以下计算：column / MAX（column）。 ...

sql google-analytics google-bigquery normalization

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通过迄今观察到的最大值归一化熊猫数据框列

我有一个带有时间索引的pandas数据框，并希望通过对该日期和时间观察到的最大值来规范一列的每一行。＃输入示例df rng = pd.date_range（'2020-01-01'，...

python pandas dataframe date normalization

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如何规范化ngrx / store中的深层嵌套数据？

我正在使用ngrx / store和Angular6。我在商店中有很深的嵌套结构。但是我觉得保持这种状态是不正确的方法：const state = [{别名：['alias1'，'alias2']，...

angular reactjs redux normalization ngrx

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为什么Mathematica和Matlab对于同一矩阵产生不同的归一化特征向量？

我编写了以下Mathematica代码来计算H0的归一化特征值：H0 = {{2.，0，0，0，0，0，0，0}，{0，5，0，0，8，0 ，0，0}，{0，0，72.，0，22，0，0，0}，{0，0，0，34，0，...

matlab wolfram-mathematica normalization eigenvector

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为什么当我使用归一化数据时，我在kmeans中得到嵌套集群，而当我使用非归一化数据时，我却得到非重叠集群？

我目前正在学习IBM提供的有关机器学习基础的课程。老师完成模型的建立后，我注意到他没有使用归一化的数据来拟合模型，...

python machine-learning scikit-learn normalization k-means

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当我使用最小最大定标数据训练模型时，如何使用最小最大定标器预测单个数据样本？

正如在类似问题中所解释的，当您采集一组样本时，可以轻松地测试数据。如果用户必须预测单个样本的目标，则如何进行。请帮忙。谢谢。

python machine-learning normalization scaling test-data

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数据库规范化

什么是DBMS中的传递依赖？

mysql sql database dependencies normalization

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任意选择的值作为标准化的std / mean。为什么？

我对z分数归一化方法有疑问。此方法使用z得分对数据集的值进行归一化，并且需要均值/标准差。我知道您通常应该使用...

pytorch normalization

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Python中的数据集规范化

我正在处理一个数据集，该数据集具有这样的数据集= np.array（[[2104，3]，[1600，3]，[2400，3]，[1416，2]，[3000，4]， [1985，4]，...

python numpy normalization

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BestNormalize给人误解的结果？

我想知道为什么每次运行此代码都会得到不同的结果：＃arcsinh转换（arcsinh_obj

variables normalization predict

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批归一化的计算细节

我正在使用C ++在CNN模型中实现BN算法。但是由于其平均值和标准偏差的计算，我感到非常困惑。让我们看下面的图片。据我所知，每个...

neural-network artificial-intelligence normalization batch-normalization

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java.text.Normalizer和android.icu.text.Normalizer2之间的区别

java.text.Normalizer和android.icu.text.Normalizer2有什么区别？我研究了此页面https://developer.android.com/guide/topics/resources/internationalization，但这不是...

android normalization

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是否有将字符串标准化为有效符号的默认方法？

我正在编写将关键字转换为符号的宏。该符号将用于（def〜symbol ...）。有一种“默认”方式将：foo.bar/quoo标准化为有效符号？（符号（名称空间kw）...

clojure normalization

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1.7 LAB：通过normalizing_zybook调整列表中的值

1.7 LAB：通过归一化来调整列表中的值在分析数据集（例如，用于人类身高或体重的数据）时，通常的步骤是调整数据。这可以通过规范化为...

python normalization

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MySQL规范化和转换我的表

我对数据库设计还不是很陌生，已经开始尝试使我的头脑转向规范化。我有下表：根据我的阅读，我相信我需要创建2个新表。第一个表...

mysql normalization

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对于具有如此宽范围值的LSTM模型（使用Tensorflow）进行数据标准化的最佳方法是什么？

我是机器学习的新手，因此仍在尝试围绕概念展开思考，如果我的问题可能不够准确，请记住这一点。我正在使用LSTM构建Tensorflow JS模型...

javascript tensorflow machine-learning normalization

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规范化/规范化URL？

我正在搜索库函数以标准化Python中的URL，即删除路径中的“ ./”或“ ../”部分，或添加默认端口或转义特殊字符，等等。结果应该是...

url python-3.x normalization

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规范化没有列名的数据集

使用乳腺癌-威斯康星州数据集。该数据没有列名，而列2是响应。我必须归一化3-32列。如何解决呢？任何建议都是...

r normalization

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我应该去归一化还是对回归问题进行标准化？

我必须训练一个模型，该模型可以近似用于将输入（3）映射到单个输出（1）的函数，并且在隐藏层中具有S型激活，在输出层中具有tanh。数据为8 ...

machine-learning statistics linear-regression normalization data-processing

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