np 相关问题

NP(“非确定多项式”)是决策问题的复杂类,可以通过多项式时间中的非确定性图灵机来解决。同样地,它是一组决策问题,可以通过确定性图灵机在多项式时间内验证答案。

NP、NP-完全、NP-困难问题

我正在学习NP,我不明白如何解决以下问题。我想知道我应该使用什么策略来解决此类问题。 问题是: 假设...

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收到错误:“您必须登录。使用`npm login`并重试。”当尝试使用 NP 发布时

我创建了一个经典的 js 包,并添加了 NP 来管理发布流程,但由于某种原因,当我执行 npm run np 命令时,出现以下错误: npm 错误!代码 ENEED...

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术语“yar”未被识别为 cmdlet 的名称

使用此代码安装纱线后,我收到此消息。那么我应该如何在我的项目上安装yarn呢?使用 Windows 11。 npm install -g 纱线 在 922 毫秒内更改了 1 个包并审核了 2 个包 ...

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我安装了 numpy 1.26.3 但仍然无法使用 np.方法

我使用 pip install NUMPY 安装了 NUMPY 它安装了,但我仍然无法使用 NP。方法 。 NUMPY 版本是 1.26.3。 “np 未定义”中的错误。 有人可以...

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证明停止问题是NP困难的?

在回答有关 NP、NP-hard 和 NP-complete 定义的问题时,Jason 声称: 停机问题是典型的 NP 难问题。这是给出

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np.load 从python包中的相关文件

我创建了一个python包,我的包中需要有np.load('./my_file.npy')。 当我安装包并运行代码时,路径不正确并且 python 找不到该文件 我尝试过

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n 车完成拼图的快速算法

我受到“n-queens-completion 的复杂性”这个帖子的激励。我对棋盘上非攻击车的完成问题感兴趣。 输入:给定一个大小为 𝑛×𝑛 的棋盘,其中有 𝑛−𝑘 车

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减少最长路径(NP-Hard)

如何将最长路径问题简化为另一个 NP-Hard 问题?我知道哈密顿路径可以简化为最长路径,但我可以将最长路径简化为另一个 NP-Hard 问题吗...

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使用 python 将列表/数组拆分为平衡的子列表,其中子列表中的每一对都具有最小指定差异

我正在尝试在 python 中获取浮点数列表或数组,并将它们分成所需的最小(ish)块数,其中每个块中每个元素之间的最小成对间距为

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如何为 2D 核回归手动设置每个方向的带宽值?

我目前有工作代码,可以对速度向量的 x 和 y 分量进行插值。当前代码使用 npregbw 来优化带宽值。我想手动覆盖 val...

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如何在简单的numpy数组上移动轴?

在此输入图片描述][1]我想把3轴移到1号位置,遇到了麻烦。我想把3轴移动到第69个位置。这是一个机器学习数据集,PyTorch 将 ...

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如何在Pandas数据框架中创建一个基于日期值& 条件的新列。

表1:项目类型 订单日期 出货日期 采购成本 0 例 2014-08-10 2014-08-10 850.7544 1 零食 2014-08-10 ...

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如何在多个条件下使用np.where?

当使用 np.where() 获取满足所有这些条件的数组元素的索引时,如何指定多个条件? a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) print(np.where(a & ...

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我想在维数1的数组中加入一个维数4的数组,得到一个维数5的数组。

假设数组A=[[5,4,3,2],[10,9,8,7]] 而数组B=[1,6]如何得到数组C=[[5,4,3,2,1],[10,9,8,7,6]]?

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最短哈密顿路径NP是否难?

Hamiltonian路径是连接所有节点且无重复的路径,这是一个NP完全问题。最短的汉密尔顿路径(SHP)NP是否困难?旅行推销员...

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检查两个np数组内部是否具有相同的元组

我有两个数组,其中有多个np数组,其中包含(x,y)中的点的元组。 A1 =数组([array [(x1,y1),(x2,y2)..],[array [(x1,y1),(x2,y2)..]]))A2 = array([数组[(x1 ,y1),(...

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在numpy数组中选择多个值

我一直很难在numpy数组中获取多个值。例如,如果a具有一个数组array = np.array([[1,2,3,12,14],[2,67,94,1,54],...

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不确定性与多项式时间可验证性

我已经读到,NP问题可以在多项式时间内得到验证,或者等效地,可以通过非确定性图灵机在多项式时间内得到解决。为什么这些定义等效?

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使用素数维整形数组时出错

我想将具有1501(波形)的数组重塑为(3,500),但是它抱怨如下。请帮我解决这个问题。 x = np.array(x_train [2])print(x.shape)y = np.reshape(x,(int(len(x)/ ...

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如果P!= NP,P是否比非P问题多,反之亦然? [关闭]

如果P!= NP,那么与超多项式问题相比,还有更多的多项式问题,或者反之亦然吗?

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