NP（“非确定多项式”）是决策问题的复杂类，可以通过多项式时间中的非确定性图灵机来解决。同样地，它是一组决策问题，可以通过确定性图灵机在多项式时间内验证答案。
如果我们能够证明在多项式时间内解决了容量有限的背包问题，则所有背包都属于P.
我在我的优化算法课程中发现了这个问题，完整的问题是：如果我们可以证明所有容量限制为100的背包问题都可以在多项式时间内解决，那么所有......
所以这是一个问题：给定有向和加权图G及其顶点a和b中的两个，我们希望找到从a到b的两个与顶点无关的路径，其权重之和小于给定数n。 ...
我正在学习如何证明某些东西是NP。在托马斯科尔曼的算法书介绍中，如果给出某个问题的解决方案，他会说NP是一个东西，你可以在多项式时间内验证它是正确的。 ...
我在互联网上看到，找到最长的路径问题是NP-Complete问题。出于某种原因，我的老师告诉我，这不是NP完全问题。所以现在我正在寻找一个例子......
我正在尝试创建一个算法，该算法可以获取一组对象并在给定区域中组织它们，以便优化所有形状的框（通过使用的区域，或通过最大化...
我正在学习一个在线课程，其中一个任务是实现动态编程算法来解决旅行商问题（TSP）。我的Python实现适用于小...
假设我有这样的计算：在Python中执行此操作的最佳方法是什么？我来自Matlab背景，Matlab中的矩阵很容易处理。我试过numpy但它给了我......
我正在写一些问答游戏，如果玩家未能解决问题，需要计算机在测验中解决1个游戏。给定数据：要使用的6个数字的列表，例如4,8,6,2,15,50。目标值，其中0 ...