Numba是一个开源的NumPy感知的Python优化编译器。
如何在numpy / numba中迭代两个数组（zip抛出错误）
我有以下代码，用于在给定距离矩阵的情况下计算路径的距离。 dist_matrix = np.array（[[0.0，0.5，1.0，1.41421356，1.0]，[0.5，0.0，0.5，1.11803399，1 ....
设置DEBUG env变量后如何禁用numba调试日志记录？
我的代码中有许多numba编译函数和类。为了测试，我必须像这样运行我的程序：DEBUG = True python3 main.py但是，当我这样启动程序时，numba ...
我写下面的代码来测试numba导入的缓存功能numba import numpy作为np导入时间@ numba.njit（cache = True）def sum2d（arr）：M，N = arr.shape结果= 0.0 for i in range（ M）：...
numba.errors.TypingError：在nopython模式管道中失败（步骤：nopython前端）无法确定变量'argmax'的类型
我尝试使用numba来加快python代码的速度。但是经过数天的尝试和数百条错误消息，我仍然无法正常工作。我当前的问题是此错误消息：追溯（大多数...
法官= [[0,3,5]，[1,2,4]，[1,5,6]，[]，...，[]] a = [[1,2]，[2 ，3,4,5,7,9]，[1,4,5]，[]，...，[]]＃len（judge）== len（a）res_intersect = []对于范围内的i len（a））：对于范围（i + 1，...
[我正在寻求利用numba来迭代大型2d数组，在该数组中，对于迭代，该数组的子集将通过[x，y]位置（作为参数传递）进行选择。我在使用...
下面的函数应该将给定的数字限制到最接近的步骤：def ceil_step（x，step）：return math.ceil（x / step）* step效果很好...直到不能为止：print（ceil_step （...
我正在尝试优化一些具有某些循环和矩阵运算的代码。但是，我遇到了一些错误。请在下面找到代码和输出。代码：@njit def list_of_distance（d1）：＃...
[我正在尝试使用numba import jit dy = 5 @jit def foo（grid）的jit import numpy as np编译“ foo”函数：return np.sum（[np.roll（np.roll（grid， y，轴= 1），x，轴= 0）...
我正在努力运行一些代码来探索共享内存功能，以实现快速矩阵乘法。但是每次我尝试这样做时，我似乎都会遇到我无法理解的错误。将numpy导入为...
我正在做分子动力学模拟。它由数值积分组成，许多积分用于循环，操纵大型NumPy数组。我试图尽可能地使用NumPy函数和数组。但是...
在AWS Lambda中运行时，Numba会发出多处理UserWarning警告
[在AWS Lambda上使用numba运行脚本时，我总是收到此警告：/var/task/numba/npyufunc/parallel.py:300：UserWarning：由于操作系统级别错误，无法获得多处理锁：Errno 38]。 ..
github上的用户使用numba no python模式报告了以下代码的错误：从numba import njit import numpy as np @njit def foo（）：a = np.ones（1，np.bool_）如果a> 0 ：...
对cuMemAlloc的调用导致CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
[这是我的GPU的图片，这是我的代码，从timeit导入numpy作为np，从numba导入default_timer作为计时器，从numba import vectorize（[“” float32（float32，float32）“]，target ='cuda'）def。 。
我正在尝试加快一种函数的功能，该函数以许多类别的可能组合为多个记录来随机采样多个记录，并确保它们是唯一的（即，让我们...
llvmlite-0.31.0-OSError：无法加载共享对象文件：libllvmlite.so
我正在使用从PyPi下载的numba-0.48.0和llvmlite-0.31.0的wheel文件，用于Python 3.6。因为我正在尝试通过AWS Glue执行它。执行作业时，出现以下错误：“ ...
如何将numba与functools.reduce（）一起使用
[我有以下代码，尝试使用numba，functools.reduce（）和mul进行并行循环：从ittools作为NP导入numpy，从functools导入产品，从操作员导入reduce ...]]
给出以下最小的可复制示例：从numba中将numpy作为np导入import jit＃可变维数n_t = 8＃q只是n个分区q_ddl = 2 n_ddl = 3 np.random.seed（42）...
假设我们通过PyTorch以外的其他方式在GPU上分配了一些数组，例如，使用numba.cuda.device_array创建一个GPU数组。将PyTorch分配给某些....
我有以下一段代码@njit def ss（w，g，sm）：kb =（（α/（r *（1 +τk）））**（（1-γ）/（1-γ -α）））* \（（γ/（w *（1 +τn）））**（γ/（1-γ-α）））* \（smat *（1-τo））**（1 /（1-γ-α））## ss ...