numerical-methods 相关问题

通过数值逼近(与符号计算相反)解决数学问题的算法。

我怎样才能最小化这个求和中的数值误差?

我在以下代码示例中遇到数字错误: #包括 #包括 #包括 主函数() { std::random_device rd; std::mt199...

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我应该用什么方法来解决统计优化问题?

我只是在学习一些关于数值优化的知识。到目前为止,我已经有了一个可以最小化的表单,但是我不知道如何实现它以及可以在这里使用哪种方法。 其中 z 和 q 是

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如何开始使用 Python 中的 Newton-Raphson 求根算法解决编码问题?

第1页 第2页 我是 Python 的新手,我正在尝试实施 Newton-Raphson 求根算法来解决问题。我有一些理论背景,但我不确定如何开始写作......

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如何在 LibreOffice Calc 中求解非线性方程?

我想求解一个方程,它是 Miner 和 Wöhler 公式的积分: rac{n_1}{N_1} + rac{n_2}{N_2} = 1 在哪里: n1s 存储在 A 列中(假设 10^6-1 中的数字...

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平分法

我想制作一个 Python 程序,它将运行二分法来确定以下项的根: 2*3.14*(x+0.25)**2 + 2*3.14*(x+0.25)*(1000/(3.14*x**2)) 二分法是

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如何将 4 个矩阵连接成一个大矩阵而不看起来很奇怪?

我正在尝试求解矩阵形式的微分方程。 每当我将我的 4 个小矩阵连接成一个大矩阵时,打印的结果太奇怪了,我不知道它是否正确。 导入数字...

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如何在 PIC 方法中将速度从粒子传递到网格?

我正在尝试使用 PIC 方法实现简单的二维流体模拟。为此,我正在学习十分钟的物理视频教程。我在视频的这一部分碰壁了: https://youtu.be/

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请帮助调试此代码以在切比雪夫节点进行牛顿分差多项式插值

我正在尝试插入函数 $f(x) = |x| + x/2 - x^2$ 在使用 1000 个节点的切比雪夫节点处使用牛顿分差。我有代码,但它总是让我溢出,&qu...

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使用python和直接刚度矩阵法计算节点位移

我使用python和直接刚度矩阵方法分析了以下框架。 我使用以下坐标系定义: 我得到的位移值是正确的,但是

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Numerical methods - 来自函数的正常 stddev 估计

f(x)(大致)与 Normal(0,s) 成正比。 用最少的 f 调用来估计 s 的好方法是什么?

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我想通过求解运动方程来跟踪一个小时的粒子路径。对于时间步长,t= np。排列 (0, 3600,10)。这是正确的吗?

我想通过求解运动方程来跟踪一个小时的粒子路径。对于时间步长, t= np。排列 (0, 3600,10)。 它是否正确? 持续时间是否取决于时间步长。如果我...

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轨迹图上的奇怪异常

我正在编写一个程序来绘制火箭的轨迹。当我将参数设置为特定值时,我遇到了一个奇怪的结果 - 火箭在结束前不久加速更快......

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如何将分析案例解决为数值案例?

我想根据 p_h 和 p_s 求解 y 变量。从分析案例来看,它没有解决,给定参数的输出是空列表。我想把它作为一个数值案例来解决。我怎样才能做到这一点? ...

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解析计算积分/使用 scipy VS 近似积分时的不同结果

我正在尝试计算这里显示的希尔方程变体的积分。 当我尝试使用 SciPy 中的集成函数实现它时,我得到以下信息: 从 scipy 导入集成...

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如何在 solve_ivp (Python) 中均匀分配时间?

我想解决给定时间步长的函数,但即使在将 t_eval 设置为均匀分布的时刻数组之后,该函数也会对不同的时间步长执行计算...

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Runge-Kutta四阶FORTRAN双摆求解

我正在尝试通过 Runge-Kutta 四阶数值求解双摆。 要求解的微分方程在下一页: http://www.myphysicslab.com/dbl_pendulum.html ...

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导弹弹道问题(来自 scipy 的 solve_ivp)

我的问题是绘制导弹(视为球)在飞行过程中燃烧燃料的轨迹。 该代码似乎有效,但是在更改时间步长后,拍摄范围发生了重大变化...

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求解具有两个变量的线性不等式的算法

我试图找到一种算法来确定一组具有两个变量和以下形式的线性不等式的严格正积分解的存在: 𝑎1𝑥 + 𝑏1𝑦 ≤ 𝑙1 𝑎2....

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这个表情可以吗

我正在使用 Julia,但我确信解决方案将主要翻译成不同的语言。 我想针对 $T$ 的正值以 Float64 精度计算以下表达式。 一个...

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加速二重积分的数值计算

我正在尝试加速以下计算代码: 我只需要为 x > y 从 0 到 1 计算此函数(但需要非常高的离散化,如 dt = 0.001)。我已经矢量化了...

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