numpy-ndarray 相关问题

在原始二进制文件中存储 numpy 数组

如何以原始二进制格式存储 2D numpy ndarray?它应该成为 float32 值的原始数组,按行优先顺序排列,没有填充,没有任何标题。 根据文档,ndarray.t...

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如何比较 numPy 数组中的两个图像以获取它们不同的像素

我在 NumPy 数组中有两张图像,一张是没有字符的游戏,另一张是有字符的游戏,然后比较这两个图像以获得一个新的 NumPy 数组,其中只有像素...

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取多维不确定性 uarray 的平方根

如何计算 2D uarray 的平方根? 例如, 将 numpy 导入为 np 从不确定性导入 unumpy,umath 数组=np.array([[2,3],[6,7],[5,3]]) 不确定性=np.array([[2,2],[4,4],[5,5]])

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如何用一维数组中的值填充 nd 数组?

以下是 numPy 中的一个现实问题,简化为本质,只是维度更小。 假设我想创建一个维度均为 (10, 10, 100) 的 n 维数组: 全部 = np...

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Python - sosfiltfilt:向量 x 必须大于 padlen(实际上它更大)

我正在尝试对 Python 3.12.2 中的功率跟踪进行分析。我不断收到 ValueError: 输入向量 x 的长度必须大于 padlen, 即 15。 在以下行中: proc_p...

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Python 计算 ndarray 中有多少个唯一值

抱歉,我一直在尝试在 Stackoverflow 上找到的所有策略来解决类似问题,但它仍然不适用于我的 ndarray 类型。它给出了错误,我不知道从哪里开始 我有一个(我...

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如果 time() 大于 5:00,如何从 ndarray 中选取时间戳

我有一个时间戳数组。如果时间戳代表 5:00 之后的时间,我需要选择它们。 示例代码是: 将 numpy 导入为 np 从日期时间导入日期时间 arr = np.array([1672713000,

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修复此 numpy 函数,使其接受多维输入

我正在尝试计算以下函数: 地质衰变函数: 在 numpy 中,必须进行向量化。这种情况下的问题是它应该适用于多维输入。例如,x 具有维度...

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如何在 numpy 中使用 3 向量函数?

由于这个问题涉及大学项目,我认为我不被允许分享我的完整代码而不被视为作弊,但无论如何: 在我的代码中我必须调用一个函数: f = lambda t,y: np.

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为什么 numpy.clip 和 numpy.ndarray.clip 有不同的参数名称?

numpy.clip 函数去 numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None, **kwargs) numpy.ndarray.clip 方法如下 ndarray.clip(最小值=无,最大值=无,输出=无,**kwargs) 有没有理由/一致性...

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2D Numpy 数组的高级索引

我有一个大小为 [N, M] = A 的 2D numpy 数组。 我试图根据某些条件从每一行中选择一个元素。 我已经拥有大小为 [N, 1] = B 的数组中的所有索引,其中每个元素...

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List > numpy.ndarray 使用 np.array(list) 在类 __init__ 中不起作用。 numpy 有问题吗?

我目前正在构建一个名为“system”的类,它接受 4 个参数:A、B、C、D,它们是状态空间系统的矩阵。 目的是用户可以使用嵌套内置输入这些内容 <

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PyReadonlyArray2 到 Vec<T>

我想将 Python 中的 2D Numpy 数组转换为 Rust 向量。 具体来说,数组的第二维是已知的。 也就是说,数组的形状为 [VARIABLE, 1024](类型为 double) 我...

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在 numpy 中高效移位和滚动,无需 pd.Series

考虑下面的代码,它给出了想要的输出: 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 总和 = 2 达阵 = 3 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) 系列 = pd.Series(arr) 移动 = pd....

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为什么在 NDArray 视图上设置标志会导致分配?它们保证有界吗?

考虑以下代码: 将 numpy 导入为 np 导入迭代工具 def get_view(arr): 视图 = arr.view() view.flags.writeable = False # 这行代码会导致内存泄漏吗? 返回视图 def main(): ...

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`dtype='numeric' 与字节/字符串数组不兼容。请将数据显式转换为数值。`

ValueError:dtype='numeric' 与字节/字符串数组不兼容。请将数据显式转换为数值。 `@app.route('/predict',methods=['GET', 'POST']) def 预测地点...

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使用两个 1d numpy 整数数组作为列和深度索引从 3d numpy 数组中切片元素

我有一个 3d numpy 数组 A(形状:NxMxK),两个 1d 整数数组 B 和 C(形状:1xN)。数组 B 值是 0 到 M-1 范围内的整数(包括端点),数组 C 值是 0 到 K-1 范围内的整数(包括...

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显示一个 2d numpy 数组,其中内容是元组作为图像

我有一个 2d (M * N) numpy 数组,其中每个单元格包含一个长度为 3 的元组。该元组包含每个像素的 R、G 和 B 值,例如 A[0,0] = (0, 255, 0) 有没有办法将此数组显示为

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numpy 数组和数组标量之间的不同行为

这是这个问题的后续。 当我们使用具有特定类型的 numpy 数组时,它会在数字运算后保留其类型。 例如,向 uint32 数组添加 1 将包含 val...

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计算 numpy.ndarray 中项目列表出现次数的最快方法

我有一个图像的直方图,基本上图像的直方图是显示转换为0-255值的像素在图像中出现了多少次的图表。以 Y 轴出现次数...

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