我尝试使用决策树分类器制作梯度提升 ML 模型。 训练时，出现此错误。但我使用二进制（0 和 1）数据作为输出列。 这是我的代码部分......
当我尝试在一维数组中使用 where() 方法查找偶数时，它会返回奇数。为什么？
我正在研究 numpy，当我在我的编辑器上尝试 numpy 方法时，我注意到我的情况不正常。 首先，我创建了一个像这样的 numpy 数组（nd.array）： 将 numpy 导入为 np np.array([1,...
我有两个大尺寸的 3D numpy 数组（~1.2b 元素，例如 80k x 500 x 30）。 这两个数组在二维上具有相同的大小，但在第三个维度上不同，这与时间戳有关。我也哈...
Python Numpy - 移动最小值（最后 N-1 个值）
我有以下 np 数组：[[0,4,3,5],[4,4,3,1],[49,1,4,3],[8,4,1,6] ,....] 我想添加一个包含最后 2 个值（第 3 列）的最小值的列。 所以第 [4] 列看起来是：[nan, nan...
我正在学习区分垃圾邮件和非垃圾邮件的代码。我已经完成了训练数据的部分。在处理数据测试时，我不得不将预测与...进行比较
我有两个二维数组，我必须减去它们，但不在同一维度上，并且数组具有不同的大小。如果我理解正确的话，有一种叫做广播的东西可以做我需要的......
“ValueError: x 和 y must be the same size” when plotting
我正在编写一个 python 代码，该代码实现了欧拉的方法来求解时间步长 h 的任意范围值的一阶 ODE。 我想出的最简单的解决方案是声明一个 Python lis...
使用 matplotlib 绘图时出现“ValueError: x 和 y 必须大小相同”
我正在编写一个 python 代码，该代码实现了欧拉的方法来求解时间步长 h 的任意范围值的一阶 ODE。 我想出的最简单的解决方案是声明一个 Python lis...
我需要从 numpy 数组的特定列中过滤掉具有异常值的行。 在论坛上我发现了这样一行 f_data = 数据[数据[:,3]==1,:] 虽然它似乎有效，但我不...
如何将二维 numpy 数组的行组的值相加以形成另一个 numpy 数组？
我有一个 csv 文件，我将其导入 2D numpy 数组（它最初在单独的列中有浮点数和整数）。我打算将数组的每组 N 行的值相加以形成一行...
将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np df = pd.read_csv("脏数据.csv") dfn = df.convert_dtypes() bike_sales_ds = dfn.copy() # 创建具有一般年龄范围组的新年龄列
[[-2。 -2.] [2.-2.] [-2。 2.] [ 2. 2.]] 我有一个像这样的 np 数组，我希望它的形状像 [[-2。 -2.][ 2.-2.] [-2。 2.][ 2. 2.]] 即作为大小为 2x2 的网格，其中每个元素是 ...
我正在尝试计算印度 0-5 岁儿童的发育迟缓情况。我已经从国土安全部儿童网站加载了数据集。我的 Y 变量列为： a> hw70 (with 0= not st...
如何将多个 numpy 数组插入不同索引处的另一个 numpy 数组
假设我们有 4 个 numpy 数组 A B、C 和 D A = ([11,22,33,44,55,66,77]) B = ([1,2,3,4,5]) C = ([6,7,8,9]) D = ([10,11]) 我想将数组 B、C 和 D 插入数组 A。我得到了一个列表
我想拟合伽马分布并从下面的 nd DataArray test_data 获取 cdf。目前，我可以使用 numpy.apply_along_axis 函数来完成，但无法在 xarray.apply_ufunc() 上实现。我是...
将 pd.convert_dtypes() 应用于数据帧后出现 Numpy 错误
这个 python 代码片段按照我想要的方式工作。 将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np dfn = pd.read_csv("脏数据.csv") bike_sales_ds = dfn.copy() # 使用 ge 创建新的年龄列...
拟合 scipy 分布并使用 nd numpy 数组检索 cdf
我想拟合伽玛分布并使用 nd numpy 数组（xarray DataArray）上的拟合参数获取 cdf。目前，我可以用一维 numpy 数组来实现，但无法在 nd 数组上实现。任何其他...
如何最好地将 kwarg 添加到控制执行计算的 ndarray 轴的函数中？
考虑一个对 n-d 数组进行操作的函数。我想修改它以采用 (n+1)-d 数组，允许我指定一个轴，并让它对轴的所有 n-d 切片执行操作。例如...
我有一个形状为 (5, 641, 2) 的 numpy ND 数组，我想将其转换为列表列表。每个数组都是numpy数组类型，需要转成列表。我需要保持身材。当前...
如何将 3d 数组从形状 (nx, ny, nz) 重新排列为形状 (nz, nx, ny)？
我想知道是否有更多的 pythonic 方法（没有 for 循环）来获取由另一个 3d 数组的横向（轴 = 2）切片组成的 3d 数组，例如来自 A = np.array([[[1,1,1], [2,2,2]], [[3,3,...