python 将 3d 数组从 MxNxN 变成 NxNxM
你好，我想问一个关于如何改变尺寸顺序的问题（？我有75x120x120(AxBxC)(我想把数组保存到.mat文件)，我想把它变成120x120x75(BxCxA)...。
我试图理解以下操作中的内存分配： x_batch,images_path,ImageValidStatus = tf_resize_images(path_list, img_type=col_mode, im_size=IMAGE_SIZE) x_batch=x_batch ...
我有一个三个numpy数组，导入numpy为np a=np.array([1,2,4,4]) b=np.array([1,3,4,3]) c=np.array([1,2,3,3]) 我需要像array([1,2,4,3])这样的输出，其中索引i处的值在最...
加载1500张大小为(1000,1000,3)的图片时，代码被破坏，并通过杀9而没有任何进一步的错误。这行代码之前使用的内存是系统总内存的16%。图像的总大小...
我有一个数据框，里面有以下信息：行情日期收盘缺口 0 BHP 1981-07-31 0.945416 -0.199458 1 BHP 1981-08-31 0.919463 -0.235930 2 BHP 1981-09-...
我有一个列表，看起来是这样的（这是一个子集）：[array([1.]])，array([[0.95105652]])，array([[0.80901699]])，array([[0.58778525]])，array([[0.30901699]])，array([[-2.77555756e-14]])，array([[-0......])。
numpy.dtype vs numpy.ndarray.dtype
我有一个使用np.dtype的简单问题，在下面的代码中演示。在 [1]: import numpy as np ...
Python3中的numpy点和matmul函数有什么区别？[重复]
我试着用这两个函数工作，它们似乎是一样的。但是为什么numpy会有两个不同的函数来进行同样的操作呢？我只是想确认一下。到目前为止，我发现... ...
根据坐标列表[重复]从ndarray中构造一个ndarray。
我想根据一些坐标从 src ndarray 建立一个ndarray taget。下面是一个例子 src = np.arrange(12).reshape(3,4) coordinates = [[[0,0],[0,1],[0,3]],[[2,1],[1,1],[0,...]] 。
我有一个列表，看起来是这样的（这是一个子集）：[array([1.]])，array([[0.95105652]])，array([[0.80901699]])，array([[0.58778525]])，array([[0.30901699]])，array([[-2.77555756e-14]])，array([[-0......])。
问题很简单，我有一个索引向量，我想从中提取一个随机选择的集合及其补码。所以我写了下面的代码： import numpy as np vec = np.arrange(0,...)。
将图像的3D numpy数组重塑为2D numpy数组，用于XGBoost DMatrix输入。
我在一个3D数组中得到了一组图像(尺寸为index*高*宽)。 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, yy, test_size=0.2, random_state=42, stratify=y) print(x_train......
我如何将numpy的strs数组转换为我的类对象数组？我的自定义类继承自Enum。我有一个用于计算扑克牌数值的类： from enum import Enum from functools ...
我知道这是一个新手的问题，但我找不到任何关于它的东西。我正在写一个.py程序，用于将摄像机的输入（服务器端）传输到另一台电脑（客户端），我使用......
AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性'get_shape'？
因为我在本地运行google的tensorflow介绍中的beginner.ipynb，在predictions = model(x_train[:1]).numpy()处执行中断，出现以下错误。AttributeError ...
我正试图将30227(1024 x 1024)张图片的像素数据通过串联的方式存储在一个列表中，形成我的训练数据。但我在Jupyter中这样做的时候收到了Out of memory的错误。
我有图像存储在目录中：从pathlib导入Path从PIL导入Image导入os，shutil从os导入listdir ## Image Resizing从PIL导入Image #加载并显示图像......
如标题所说，给定一个二维numpy数组，例如a = np.array([[2,3,4,5],[12,4,5,7],[14,2,5,6],[12,3,4,6]]) idx = np.array([[0,2],[2,3],[1,3],[1,3]]) 我想选择第一个和第三个 ...
x = np.array([[[1],[2],[3]],[[4],[5],[6]]) x.shape (2,3,1) x[1:3] array([[[[4],[5],[6]]])我期望在x[1:4]中出现错误，因为索引出界，但它给出的输出是如何可能的。