我有一个多维数组，其中包含灰度整数值，需要将其标准化为0-1范围。更准确地说，所讨论的多维数组是其中每个...
我有一个多维数组，其中包含灰度整数值，需要在0到1之间的范围内进行归一化。更准确地说，所讨论的多维数组是...
我的数组是1->160。我想将其拆分为10个数组，每16个数字拆分一次。这就是我到目前为止所拥有的：振幅= []对于范围（0,160）中的i：振幅。附录（i + 1）...
我有大量数据。我能达到的最佳效果是使用numpy数组并用它制作一个二进制文件，然后对其进行压缩：my_array = np.array（[1.0，2.0，3.0，4.0]）my_array.tobytes（）my_array = ...
我有一个具有（3,1）df形状的数据框，如下所示：-我的数据框：KDB 0 2 1 7 2 9我有一个看起来像这样的NumPy数组我的Numpy数组：[[40] ，[50]，[60]]我要...
[我想构建一个图像分类器，我从Web上收集图像，然后使用PIL libray调整它们的大小，现在我希望将这些图像转换为输入。我需要对这些图像执行什么操作...
例如，您有一个数组a = np.array（[[[0，1，2]，[3，4，5]]，[[6，7，8]，[9，10，11]] ]）我们要遍历最后一个切片...
我目前有一个数字的numpy数组。例如，假设我有：[1、2、4、5、3、6]我想要一个新的数组，其中每个元素重复其值的数量。因此对于此示例，...
我已经在numpy中创建了一个rec数组，就像这样。这是最有效的方法吗？ my_array = np.array（[（np.datetime64（'1970-01-01'），np.array（[np.zeros（12），np.zeros（12）]，...
这里有2个数组，第一个数组（arr1）：array（[[4。]，[4。]，[2。]，[3.]]）第二个数组（arr2）：array（[[7。 ]，[7。]，[8。]，[8.]]）我想从两个数组中创建一个新的数据帧，所以它是...
我有一个看起来像这样的numpy数组arr = np.array（[['1'，'2'，'3'，'4'，'5'，'6']]）要进行转换，就需要像这样的循环。对于a in arr：对于b in a：int（b）...
我正在尝试解密现有的一段代码。具体来说，我想了解使其正常工作所需的确切输入形式（xy）。我知道所需的结束状态。 ...
假设我有两个数组，a = np.array（[0,0,1,1,1,2]），b = np.array（[1,2,4,2,6,5]）。 a中的元素表示应在其中分配b的行索引。如果同一行中有多个元素，则...
比较numpy数组的值（具有多个元素的数组的真值是不明确的。请使用a.any（）或a.all（））
因此，我使用Keras生成器来增强图像分割的数据，我有一个特定的遮罩，每个像素集代表我的遮罩区域，因此我必须有一个包含...的像素范围]]
我经常最终实现对一维数组进行操作的例程，然后对其进行通用化，这样，如果在矩阵上调用它们，它们将独立对待每一行。例如，假设我们想要一个...
如何在循环中连接2个ndarray（变量）（其中一个是第一个循环中的EMPTY）
我想像在Matlab中的Matlab一样在Python中实现此功能，代码为A = [];对于ii = 0：9 B = [ii，ii + 1，ii ** 2]; C = [ii + ii ** 2，ii-5]； A = [A，B，C];最后，但在Python中，使用np ....
[我有一个如下所示的numpy ndarray：[[1 9 1 1] [9 3 1 1] [1 9 9 1] [8 2 4 7]]我想添加最后2列值以获得低于结果[[ 1 9 2] [9 3 2] [1 9 10] [8 2 11]]
我有下面的代码：识别器= SVC（C = 1.0，内核=“线性”，概率=真）识别器.fit（数据[“嵌入”]，标签）其中标签是：标签= {ndarray：（24 ，）} [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
如何在Python OpenCV中计算两个ndarray之间的欧式距离
我正在尝试计算两个图像之间的欧式距离。为此，我首先获取图像的128d数组，然后使用cv2.norm（）获取距离。下面是代码：embedder = ...
因此，我目前制作了一个由零组成的numpy 3D数组，但是我试图创建一堆可以由numpy数组表示的不同球体。但是，我对如何真正做到这一点感到困惑。怎么...