我想绘制二进制数组（用零或一填充）。我使用的是默认颜色图 viridis，因此我希望全零数组全部为紫色，全一数组全部为黄色，但是...
我尝试使用 matplotib 在平面顶部绘制一个立方体。 我正在做一个关于无人机（无人机）着陆的项目，我必须将这些测试可视化。我还有一架降落飞机...
使用 ndarray 和 PyTorch 张量进行 Numpy 索引
我发现 numpy 数组索引与 ndrrray 和形状为 (1,) 的 PyTorch 张量的工作方式不同，并且想知道原因。请看下面的案例： 将 numpy 导入为 np 导入火炬作为 x = np.arange(10...
在 numpy 中，如果我们有一个 nD 数组，然后我们有同一 nD 数组的多个切片，那么如果我们对其中一个进行更改，那么它将反映在所有切片中[即没有创建新对象]然后...
我正在尝试重写一个 numpy 函数，以便它可以处理 2d 和 3d 输入。 考虑以下代码： 将 numpy 导入为 np def adstock_geometric(x: np.array, theta: np.array): x_deca...
我有一个 2D np.array，我必须将其可视化。我已经有了一个颜色图函数，所以我要做的最后一件事就是用另外 3 个值替换数组的每个值，这些值分别是...
Python - 将 ndarray 的每一行中的最小值添加到列表中。如果最小的数字已经在 list 中，则添加下一个最小的数字
假设我有一个 4x4 数组，每一行都已按最小值排序。我想创建一个列表，其中包含每个数组行的最小值而不重复值。因此，如果最小值已经存在...
在处理多维数组时，我总是感到困惑。 具有以下数组的成像，其中每个数组包含特征重要性分数（3-feat...
我需要计算 3D 数组上的移动平均值，其步长由我设置。我现在正在做的是 img = np.ones(10,10,50) img_new =bottleneck.move.move_mean(img, 窗口=5, 轴=2) W...
仅将 numpy.array 值替换为从数组中其他行中随机选择的值
我有以下形状数组 (A, B)，其中 A=4 且 B=2： [[1 1] [2 2] [3 3] [4 4]] 我想修改数组，使每一行由其他行中随机选择的值组成，没有
如何将 python 数组裁剪为仅包含非零值的最大尺寸（最大非零矩形）
我有一个像素数据的numpy数组，比如 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 4 6 1 0 0 2 3 5 2 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 我想要一个新的数组，其中排除任何外部行/列......
当轮廓中有多个数组时，如何从cv2 findContours转换为np数组？
我有一张简单的黑白曼陀罗的图片。我正在使用 Python、cv2 和 numpy。我的目标是获取 X、Y 坐标的轮廓并将其保存在 gcode 文件中。问题是我得到...
有没有一种有效的方法可以使用一个数组的内容作为查找表来确定第二个数组的内容？
我有一系列点： 中心 = 数组([0,0,0,0], [0,1,0,0], [0,0,0,1], [1,0,0,0]) 使用 scikit.ndimage.distance_transform_edt()，索引...
我正在考虑任意 n 的形状 (n,2) 的数组。我想检查两个元素的子数组是否匹配。举个例子： 将 numpy 导入为 np a=np.array([[1,0],[2,0]]) b=np.array([[1,0],[2,0...
使用 Huggingface 数据集，如何将特定特征设置为 numpy 数组，以便加载回来时它们是 ndarray？
当使用 load_dataset() 加载 Mozilla Common Voice (v11) 数据集时，生成的数据集 (ds) 具有作为 numpy 数组的 audio.arrays。我不知道如何重现这个。 你如何只设定一项壮举...
Ndarray dtype多维数组-如何选择每个数组元素的第一个元素？
我有一个多维 ndarray 元组，它进一步包含两个元素 - 第一个是另一个数组，第二个是一个字典。我正在寻找每个元组的第一个元素。基本上我...
Scipy sosfilt ValueError ndarray 不是 C 连续的
sosfilt 给了我一个奇怪的 ValueError 。 微量元素： 将 numpy 导入为 np 从 scipy.signal 导入 sosfilt 飞行时间=48000 rng = np.random.defau...
psycopg2：将带有 NaN 的 numpy 数组插入表中
以下代码可以很好地将多维 numpy 数组插入表中 def Adapt_numpy_array(numpy_array): 返回 AsIs(numpy_array.tolist()) register_adapter(np.ndarray,
我有一个形状为 2500, 200 的 2-D Numpy 数组，其中 Scipy 用于计算数组中每个条目的统计数据（特别是伽玛 CDF）。我提供了随机生成的浮点数...
如果我没有正确表达这一点，我深表歉意。我有一个由 ~10^7 单调递增元素组成的数组： example_array = np.array([10, 10.5, 13, 15, 20, 35, 37.1, 40, 50]) 我想找到