我一直在研究Python中的numpy库。 我用了代码 将 numpy 导入为 np arr=np.array([(11,12,13),(17,18,19)]) 尺寸 它的输出是 6 没错，但是 当我跑步时 导入 numpy a...
我一直在研究Python中的numpy库。 我用了代码 将 numpy 导入为 np arr=np.array([(11,12,13),(17,18,19)]) 尺寸 它的输出是 6 没错，但是 当我跑步时 导入 numpy a...
使用 pyenv 的 Visual Studio 代码中没有适用于 Mac OS 的名为“numpy”的模块
我的 numpy 有问题。 当我尝试在 Visual Studio 中运行 main.py 文件时，我收到此消息。 将 numpy 导入为 np ModuleNotFoundError：没有名为“numpy”的模块 错误 conda.cli.main_run:执行(33):
使用 pip 安装 pyshtools ModuleNotFoundError: 尽管安装了 numpy，但没有名为 'numpy' 的模块
我想使用包含“pyshtools”包的 pip 'venv' 创建一个新环境。当使用 pip 安装 pyshtools 时，它说缺少 numpy，但是如下所示...
示例问题 作为一个简单的例子，考虑 numpy 数组 arr 的定义如下： 将 numpy 导入为 np arr = np.array([[5, np.nan, np.nan, 7, 2], [3, np.nan, 1, 8, np.nan], ...
Numpy 字符串数组：如何根据另一个数组中的元素对一个数组中的元素进行分组
我有两个 numpy 数组： a = np.array(['123_H2O_56', '345_CO2', 'H6C6_test', 'check_H2O', '67_H2O']) b = np.array(['H2O', 'CO2', 'H6C6']) 我需要对“a”numpy 数组基中的元素进行分组...
为什么NumPy的计算性能比DolphinDB慢很多？ [已关闭]
NumPy 的性能理论上与 C 类似。但是，在计算内存中存储的相同数据矩阵时，它比 DolphinDB 慢得多。
我有一个70x70的numpy ndarray，主要是对角线。唯一的非对角线值是对角线下方的值。我想让矩阵对称。 作为Matlab世界的新人，我不能...
我有一个很长的一维数组，我想计算它的累积和，然后在结果数组的开头添加一个零。 将 numpy 导入为 np def padded_cumsum(x): 暨_总...
可以将具有强度的numpy图像（W，H）转换为rgb格式（W，H，3）并获得相同的显示结果吗？
可以将具有强度的 numpy 图像（W，H）转换为 rgb 格式（W，H，3）并获得相同的 imshow 结果吗？ 例如，具有强度（非灰度）的 numpy 图像 img1 = (128,128) => 将其转换为 img2 = (12...
下面的算法以贪婪的方式从多对多关系中提取一对一关系，逐步排除用过的项目。有没有办法用 numpy 向量化这个算法？ # ...
python - numpy FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录[重复]
我有这个代码： 导入操作系统路径 将 numpy 导入为 np homedir=os.path.expanduser("~") pathset=os.path.join(homedir,"\Documents\学校生活日记\settings.npy") 如果不是（os.path.exists（路径集））： d...
是否有一种快速方法可以用（例如）线性插值值替换 numpy 数组中的所有 NaN 值？ 例如， [1 1 1 南南 2 2 南 0] 将被转换成 [1 1 1 1.3 1.6 2 2...
如何有效地将数组的 numpy 数组转换为数组列表？最终，我想让 pandas 系列数组成为一个列，一个数据框。如果有更好的方法...
我正在 Bash 脚本中运行 Python 脚本。我在多个地方使用 NumPy 的assert_allclose 和assert。我想通过禁用所有此类实例来运行此 Python 脚本，而无需手动
操作 2D numpy 数组时遇到问题（如下）。如果满足给定条件，我正在使用 np.where 添加值，但似乎不起作用。这是根本不可能的还是我正在做...
这是这个问题的后续。 当我们使用具有特定类型的 numpy 数组时，它会在数字运算后保留其类型。 例如，向 uint32 数组添加 1 将包含 val...
为什么numpy中有些函数是np.ndarray的方法，有些是函数？
这是一个软问题，但我怀疑理解这一点将帮助我（也希望其他人）更好地理解 numpy 的哲学（我最近从 MATLAB 迁移）。 一些有趣的...
通过点进行线性拟合（使用 NumPy Polynomial.fit() 中的权重）
如何使用 NumPy 的 Polynomial.fit() 函数强制线性拟合精确通过一个点（具体来说，原点）？ 我尝试过一些重量，但我不清楚它是如何工作的（尽管......
我想使用列表理解而不是使用追加方法，因为它使代码运行得更快，但是当它是 numpy 数组时它不起作用。 将 numpy 导入为 np a = np.array([1, 2, 4]) 乙...
将 pandas 单元格中的多维 numpy 数组保存到 Excel 中
我想将存储在 Pandas 单元格中的多维 numpy 数组保存到 Excel 文件中。但 Excel 将数组转换为字符串。我的熊猫数据框看起来像这样： df_数据 ...
我目前正在尝试优化Python中的一个函数。 是否有巧妙地使用 Numpy 来在更短的时间内获得结果？ 我的数据形状为 (30000,18000)，window_size 为 2。 导入时间 导入数量...
Matplotlib.pyplot 具有 numpy 输入不同值的散点图为每个值创建单独的点
通常，x 和 y 输入值会合并为一个坐标点。 使用列表，就可以了： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np a = [5,6] plt.scatter(a[0],a[1]) plt.show() # 显示一个...
我正在尝试使用多个索引列表访问（更准确地说：添加到）numpy 数组的子集。 然而，与切片完美配合的内容，在使用任意索引时却无法按预期工作......
我有一个 3D 张量 A x B x C。对于每个矩阵 B x C，我想提取前导对角线。 在 numpy 或 pytorch 中是否有一种向量化的方法来执行此操作，而不是循环 A？
我遇到这个问题，当我有两个 numpy 数组 a 和 b 时，其中 b 与 a 相同，但只进行了一些数据修改。为了便于解释，这里是最小工作简化示例。 我的目标是
如何在没有任何额外符号（方括号 [ ] 和元素之间的空格）的情况下打印 Numpy 数组？
我有一个二维 numpy 数组，如下所示： [[a b c] [d e f] [g h i]] 我想打印它而不带任何通常随数组附带的默认符号绒毛；即...
如何将viz.visualize_image_attr的返回保存为图像Python
我需要使用的返回值 viz.visualize_image_attr(fa_attr_without_max[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0).numpy(), sign="all", title="积分梯度") 作为图像...
如何快速（矢量化？）从一个 numpy 一维数组中提取不同长度的切片并插入到二维数组中
我正在尝试从单个一维 numpy 数组中提取多个不重叠的切片到二维数组的连续行中。 假设源数组是， s=数组([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11, ...
将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入lightgbm 从 sklearn.metrics 导入 r2_score,mean_squared_error 作为 MSE 数据集 = pd.read_excel("Prali Marble.xlsx") X = dataset.iloc[:,2].va...
以下数据框用作输入： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np json_string = '{"日期时间":{"0":1528955662000,"1":1528959255000,"2":
有没有办法限制浮点数的表示，使其仅对应于物理单位中使用的前缀。 一个例子会更清楚： 0.01 -> 目前...
数据集的 scipy.optimize.curve_fit 拟合不够好，从前两个峰值和第三个峰值之间可以看出。 我的代码如下 将 numpy 导入为 np 导入
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt 将 numpy 导入为 np 将 tkinter 导入为 tk 从 tkinter 导入 * 根 = tk.Tk() root.config(bg='白色') root.state('缩放') x = np.arange(-10, 11, 1) root.title('
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt 将 numpy 导入为 np 将 tkinter 导入为 tk 从 tkinter 导入 * 根 = tk.Tk() root.config(bg='白色') root.state('缩放') x = np.arange(-10, 11, 1) root.title('
我在这里错过了什么吗？我希望以下代码片段中的 np.max 将返回 [0, 4]... >>> 一个 数组([[1, 2], [0, 4]]) >>> np.max(a, 轴=0) 数组([1, 4]) ...
我的代码： 从 scipy.optimize 导入最小化 将 numpy 导入为 np 最小二乘类： def __init__(自身): self.d = 2 #decision_demension self.parameter_sets = np.ones(...
我想按列对二维数组进行排序，因此如果一列中的值相等，则按下一列执行排序。 例如数组 [[1,0,4,2,3] [0,1,5,7,4] [0,0,6,1...
这个 conda 配方（完整语法在这里）--- 包裹： 名称：qcon 版本：2020.02.05 来源： - git_url：https://github.com/KxSystems/kdb.git git_深度：1 建造： 脚本： - ARCH=l #[林...
我有以下数据框： 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 数据 = np.random.uniform(0, 1, (4, 5)) df = pd.DataFrame(数据, 列 = [2010,2011,2012,2013,2014]) df = df.stack().reset_ind...
我目前正在学习 Python 文档字符串，特别是在 Google 风格、NumPy 风格和 Sphinx 风格格式的背景下。我注意到有时有两个...
我试图使用 yfinance 获取股票的市值数据。这是我的代码： 将 yfinance 导入为 yf 将 numpy 导入为 np 从 pandas_datareader 导入数据 将 pandas 导入为 pd 导入 pandas_dataread...
我试图运行下面的这个程序，但它显示错误“没有名为‘lab_utils_common’的模块”，我该怎么做才能解决这个问题？ 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为...
如何使用 Numpy dtypes 将二进制文件读入 Pandas DataFrame？
我想删除通过使用 Numpy.dtype 模板读取二进制文件生成的 DataFrame 中的行。我使用了多种方法删除一行并继续被呃......
我想让散点图的图例不依赖于点的颜色。简单的例子如下： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 假数据...
下面是一个代码，其中绘制了正弦波并在其顶部添加了阶跃波： 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt # 正弦波参数 A = 5 # 增加幅度 f = 1 # 弗...
我想通过索引列合并两个数据帧。我的代码是： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df1 = pd.DataFrame({'a': ['红色', '红色', '红色']}) df2 = pd.DataFrame({'b': [1, 2, 2]}) df = ...
SHAP KernelExplainer 不接受 DMatrix 也不接受 numpy 数组
我正在尝试绘制我训练的 XGBoost 模型的 SHAP 分析图。与此类似的东西。 但是，我使用了 Dart booster，所以 shap.TreeExplainer 不起作用。然后，我尝试使用...
我有一个元组数组，我需要从该数组中找到与给定元组最接近的元组（元素方面），即通过这两个元组中每个元素之间的绝对值差...
导入cv2 将 numpy 导入为 np 导入数学 导入操作系统 从设置导入配置，load_model 导入日期时间 os.environ['OPENCV_FFMPEG_CAPTURE_OPTIONS'] = 'rtsp_transport;udp' 视频名称=“rtsp://