NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我想要一个数组 X,并且我想要选择,例如,第 1、第 5、第 7 和所有最后 1000 列(不重叠)。我知道我可以使用 X[:, [0,4,6]] 和 ...
根据与其他值的接近程度找到 pandas 数据框中一组索引值的平均值
A 列有一个数字范围。我想将 A 列中的每个数字与其他每个数字进行比较。我想要差异小于/等于的所有值的每个数字的平均值...
arr = np.array([[1,2], [2,3], [5,6]]) 是否有任何 numpy 函数可以将上述 2d 数组克隆到 3d 数组中,如下所示?如果没有,如何分多个步骤完成?...
主要问题是我必须排列矩阵: 矩阵1 = np.array([[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]]) 矩阵2 = np.array([[0, 0, 1], [0, 0, 0], [1, 0, 0]]) 矩阵3 = np.array([[0, 0, 1], [0, 1,...
我是Python新手。我正在尝试安装 numpy 但出现此错误。 收集忍者>=1.8.2 使用缓存的 ninja-1.11.1.tar.gz (27 kB) 安装构建依赖项:已开始 安装构建
np.repeat inplace 解决方案以避免内存重新分配
如何将 np.repeat (或等效函数)输出分配给现有内存? (许多 numpy 函数都有一个“out=”参数来执行此操作)。这次重新分配将非常有用,因为我...
如何修复 Visual Studio 代码中的 python jupyter 笔记本上未运行的模块。我需要代码
{ “姓名”: ””, “信息”: ””, "stack": "启动内核失败。 由于等待端口超时,无法启动内核“Python 3.12.2”...
我有以下Python代码片段来计算元素x和y(来自X和Y)验证条件x的次数<=i and y<=j concomitantly, where i and j are indices: import numpy...
我正在尝试实现立方形状(k,k)的2D滑动窗口,以便我可以迭代帧(n,m,3)并计算每个窗口中像素值的平均值。 我想要每次迭代,
plt.figure(figsize=(12, 12)) 对于 i,枚举中的 class_name(classes.values()): class_subset = raw_data.loc[raw_data.class_name == class_name].sample(n=4) img_names = class_subset.
我正在尝试对 lenJ1 进行误差函数拟合,但拟合曲线不是很好。怎样才能改善装修呢?理想情况下,我希望 R^2 值大于 0.99, 将 numpy 导入为 np 我...
MathCAD 中 qweibull 的 python 等价物是什么?
我想在数据呈威布尔分布时获取给定分位数的 x 值。 Mathcad 有 qweibull,scipy 有 scipy.stats.norm.ppf(q) 用于正态分布。 但是,我没有找到 scipy。
我有以下数据框: 数据 = {'a': {1: 无, 2: 1, 3: 7, 4: 2, 5: 4}, 'b': {1: 无, 2: 2, 3: 2, 4: 9, 5: 6}, 'c':{1:无,2:2.0,3:无,4:7.0,5:4.0}} df = pd.DataFrame(数据).
为什么当将向量存储为类属性时,NumPy 的向量化计算速度较慢?
我正在编写一个辅助类来评估网格上的参数化函数。由于网格不会随参数而改变,因此我选择将其一次性创建为类属性。 不过,我
我需要处理实验数据。该实验是将一块磁铁穿过 2 个线圈,一个在下落开始时,一个在结束时,然后根据差异测量物体(a...
为什么在使用 python 对视频运行图像处理算法时出现 ( Can't parse 'pt1'. ) ?
我正在尝试在Python上使用霍夫变换运行车道检测 和 我不断收到以下错误: 无法解析“pt1”。索引为 0 的序列项类型错误 47号线, 对应于...
我写了一段代码来绘制 3 个图,其中 2 个正在工作,但第三个给我带来了一些麻烦。 下面给出的代码应该给出图 3 作为具有两个 y 轴的输出。但代码有效...
我一直在尝试在 Mayavi 中绘制隐式立方曲面,但是,当我绘制曲面时,曲面的坐标全部错误。它应该为所有轴绘制从 -10 到 10 的范围,但我...
PIP 安装 Numpy 抛出错误“ascii 编解码器无法解码字节 0xe2”
我在一台新构建的计算机上新安装了 Ubuntu。我刚刚使用 apt-get 安装了 python-pip。现在,当我尝试 pip install Numpy 和 Pandas 时,出现以下错误。 我见过这个
在Python中迭代计算最小二乘系数——我可以做些什么来加速我的代码吗?
在每个时间步 t,我都会得到一个新的 x_t 和 y_t。一旦有 PERIOD x 和 y 的总数,它将执行普通最小二乘并吐出系数。在代码中,“基准”是 x...