NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
对于 pandas 数据框中的每一行，我想计算：与至少 n（比如 2）天前的行相比，变化的分数是多少。我想使用 shift() 而不是 for 循环来实现这一点。呃...
如何将线性回归应用于包含 NaN 的大型多维数组中的每个像素？
我有一个自变量值的 1D 数组 (x_array)，它与具有多个时间步长的空间数据的 3D numpy 数组 (y_array) 中的时间步长相匹配。我的实际数据要大得多：300+倍...
我有一个很大的位置数据集 - 下面有一个示例。 我需要查找并删除重复项。有一些明显的重复项，具有相同的地址、名称和行政区，但也有一些...
当我使用 numpy 加载文件时，我得到“int”数据而不是数组
我有一个文件，没有扩展名，但我认为它是一个 npy 文件。当我使用 np.load 时，我得到一个 int 。我该如何打开它？ 我尝试更改 numpy 版本，但没有帮助。 >>> 我...
我有一个文件，没有扩展名，但我认为它是一个 npy 文件。当我使用 np.load 时，我得到一个 int 。我该如何打开它？ 我尝试更改 numpy 版本，但没有帮助。 >>> 我...
Python 在 Pandas 数据帧第 2 列中找到低于阈值的第一次出现，并使用 NumPy 在同一行返回第 1 列值
我有一个数据框如下： 0.1 0.65 0.2 0.664 0.3 0.606 0.4 0.587 0.5 0.602 0.6 0.59 0.7 0.53 我必须在第 2 列中找到第一个低于 0.6 的出现并返回 c 的值...
如何将动态分配的 C 数组转换为 Numpy 数组并在 C 扩展模块中将其返回给 Python
所以我在这里的线程中发现了类似的问题，但我一直无法找到适合我的解决方案。 我正在使用 Python 3 在 Visual Studio 2022 中构建 Python 的 C 扩展模块....
如何使用 Python 在 Power Query 上生成正态分布（高斯）列表
这是一个自我回答的问题。我正在尝试对 Power Query 中的数据进行匿名化以将其包含在我的投资组合中。我想要一个具有正态或高斯分布的随机数能够乘以...
我想将不同的空间天气指数可视化为热图或图像。目标是在 y 轴上绘制小时数，在 x 轴上绘制日期，并将空间天气的强度绘制为每天的值。拜托...
对于单个数组有很多解决方案，但是对于矩阵呢，例如： >>> k 数组([[ 35, 48, 63], [ 60, 77, 96], [ 91, 112, 135]]) 你可以使用 k....
我有一个像下面这样的 df： Account_num 名字 姓氏 邮政编码 金额 AAA111 AAA BBB 12345 784.23 AAA112 AAB BBA 44546 2145.32 AAA113...
我正在尝试计算以下函数： 地质衰变函数： 在 numpy 中，必须进行向量化。这种情况下的问题是它应该适用于多维输入。例如，x 具有维度...
如何将多个int8数据打包成一个字符串，作为C++变量的初始化器？
我想使用 python 将 int8 numpy 数组转换为字符串，该字符串可以作为我的 C++ 数组的初始化器包含在内，定义如 uint32 arr[]={packed_int8_data, ...}。请注意，uint32 只是一个...
如何避免在超过 20.000 个元素的 for 循环中出现“运行时警告：在 log10 中遇到除零”？
我有一个称为数据的数据列表。该列表包含 21073 个嵌套 numpy 数组。每个 numpy 数组依次包含 512 位长浮点值。从范式上看，一个嵌套的 numpy 数组看起来像......
我想要一个数组 X，并且我想要选择，例如，第 1、第 5、第 7 和所有最后 1000 列（不重叠）。我知道我可以使用 X[:, [0,4,6]] 和 ...
根据与其他值的接近程度找到 pandas 数据框中一组索引值的平均值
A 列有一个数字范围。我想将 A 列中的每个数字与其他每个数字进行比较。我想要差异小于/等于的所有值的每个数字的平均值...
arr = np.array([[1,2], [2,3], [5,6]]） 是否有任何 numpy 函数可以将上述 2d 数组克隆到 3d 数组中，如下所示？如果没有，如何分多个步骤完成？...
主要问题是我必须排列矩阵： 矩阵1 = np.array([[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]]) 矩阵2 = np.array([[0, 0, 1], [0, 0, 0], [1, 0, 0]]) 矩阵3 = np.array([[0, 0, 1], [0, 1,...