NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
通过 3 个 Numpy 3D 数组创建新的 Numpy 3D
我的代码有问题。 clahe_slices3 以 3D 形式保存的内容。我希望clahe_slices1的内容保存在第一维,clahe_slices2保存在第二维,clahe_slices3保存在...
如何将 Pandas Dataframe 转换为 3D numpy 数组?
我有一个表,其中列为 ['datetime', 'sensorid', 'sms-in', 'sms-out', 'call-in', 'call-out'],并且有 10,000 个传感器总共。理想情况下,每次都有 10,000 行...
我目前正在致力于实现一个回代函数,以解决Python中增广矩阵表示的线性系统。我一直在研究求解线性系统的算法,...
所以我被要求为大学的代数课程编写一个Python代码来使用梯形矩阵求解化学方程。一切都很好,除了我想最后得到整数答案......
寻找以下算法。 例如,给出以下无序列表: main_list = np.array([100,200,400,1000,800,900,700,600,500,300]) 并给定查询列表元素 q = np.array...
我有以下1.2Hz/9Hz/15Hz信号 将 numpy 导入为 np 总时间 = 5 采样频率 = 100 t = np.linspace(0, 总时间, 总时间 * 采样频率, 端点=False) 信号 = np.s...
我有一个 MyClass 类,其中每个实例存储像素的 x 和 y 坐标,表示为两个 1D numpy 数组(长度相同)。如果两个实例的坐标数组...
我有点迷失在这里,不知道如何继续。 基本上我有两个从 csv 文件中读取的数据帧。 数据 = {'A': [0,11,21,31,41,51,61], 'B': [10,20,30,40,50,60,70]} 数据2 = {'Poi...
Python 等价于 MATLAB 函数 findchangepts
我需要一个相当于 MATLAB 命令 findchangepts 的 python 程序。我还找不到。本质上我想在我的时间序列中找到 K 个突变。 我可以使用 matlab 命令,但是
我有以下1Hz/10Hz信号 将 numpy 导入为 np 总时间 = 5 采样频率 = 200 t = np.linspace(0, 总时间, 总时间 * 采样频率) 信号 = np.sin(2 * np.pi * 1 * t)...
我有一个主信号,例如周期为 200 个样本的正弦信号。 我想向该信号添加噪声。 “噪声信号部分”的周期应该在例如5-30个样本的范围内。 我
plt.scatter:IndexError:只有整数、切片(`:`)、省略号(`...`)、numpy.newaxis(`None`)和整数或布尔数组是有效索引
我想在我的数据集上绘制一个简单的散点图。 # 创建多项式特征 poly = 多项式特征(度=2) X_train_poly = poly.fit_transform(X_train_impulated) X_test_poly = poly.transform(
Que:我如何获得每个特征/自变量(X)和目标(Y)之间的线性关系。 X 和 Y 都必须是实值。 但我的图显示只有 1/10 的特征与……线性相关。
裁剪 numpy.ndArray 会抛出 - ValueError: 无法将空图像写入 JPEG
我正在尝试将 numpy 数组图像裁剪成较小的图块并保存它们:但是当我尝试保存图块时,我收到图像为空的错误。 我的脚本考虑了多余的像素...
执行向量减法的数字方法,其中操作数具有不同的形状 (a,n) - (b,n)
我有两个像这样的矩阵操作数: a = np.array([[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]) b = np.array([[9,10], [11,12], [13,14]]) 如果我们调试 a 和 b,它们将如下所示: [[1 2] [3 4] [5 6] [7 8...
我试图了解 Scikit-learn 中线性回归模型的内部工作原理。 这是我的数据集 这是我执行 one-hot-encoding 后的数据集。 这是
假设我创建了一系列年份,例如 年= np.arange(2024,2051,1) 我创建了一系列月份,例如 月 = np.arange(1,13,1) 达到
我有一些值的numpy数组。我希望值2,3和7的点保持不变,但其他值将为nan。 原始的 nympy 数组看起来像这样 [[0, 7, 2, ..., 1, 6, 0], [5, 3, ...
我正在尝试从一个形状 (1080, 1920, 3) 获得形状为 (1080, 1920, 1) 的图像 这是我一直在尝试但没有成功的方法: 对于 fr_lst 中的 fr: 框架 = cv2.imread(os.path.j...
使用 np.fft.fft2 和 cv2.dft 再现相位谱。为什么结果不相似?
另一个问题是询问使用 cv2.dft 时获取幅度谱和相位谱的正确方法。 我的答案仅限于 numpy 方法,然后我认为使用 OpenCV 来实现此目的