NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
如果我有一个2D索引数组：i = np.array（[[0,0]，[1,1]]）和一个我要索引的2D数组：a = np.array（[[1,2]] ，[3,4]]）如何索引数组以获得如下所示的1D数组？ NP ....
我喜欢将阵列分成前半部分和下半部分。我尝试了以下代码，但它不起作用：A = [1,2,3,4,5,6] B = A [：len（A）/ 2] C = A [len（A）/ 2：]错误消息显示：TypeError：...
我创建了一个2d Numpy字符串数组，如下所示：a = np.full（（2,3），'＃'，dtype = np.unicode）print（a）输出为：array（[['＃'，' ＃'，'＃']，['＃'，'＃'，'＃']]，dtype =`'
我有一个M样本数组，每个样本的形状为：（11,64）所以理论上我的主数组应该有（M，11,64）的形状，但我得到的是（m，）形状我试过np.array（main_array）......
我通过这个简单的代码重现了我遇到的问题。为了验证fsolve是否正在使用下面的函数我使用下面的t值预先计算了函数值，以便......
这是我的代码：import numpy as np a = [4,6,12] np.cumsum（a）print（a）而不是[4,10,22]，我仍然得到[4,6,12] 。我很迷惑。所以如果cumsum（）不是积累的方式......
如何在没有train_test_split（）的情况下拆分数据集？
我需要将我的数据集拆分为训练和测试。我需要最后20％的测试值和前80％的培训值。我目前使用'train_test_split（）'，但它选择...
所以我有一个看起来像这样的文件：＃3＃网络投资回报率＃2 #netcc矩阵数量＃WITH_ROI_LABELS 001 002 003 1 2 ...
ValueError：输入包含NaN，无穷大或对于dtype（'float64'）来说太大的值，使用来自KNeighborsRegressor的拟合
在尝试拟合之前，我彻底清理了我的数据框，并确保整个数据框没有inf或NaN值，并且由完全非null的float64值组成。但是，我 ...
我有一个代码，首先我需要对值进行排序，然后我需要总结前10个元素。我很想用Numba软件包来加速运行时间，但它无法正常工作，Numba正在获取代码......
如何使用fillna（）函数在python中填写分类变量的NA / Null
我有一个包含一些分类变量的数据集，它们有一些缺失（NA / Null）。我想用该列的模式填充这些NA / Null。我累了以下的东西，但这不起作用......
所以我想要做的是将列添加到数据帧并用单个值填充它们（分别为所有行）。导入pandas为pd import numpy as np df = pd.DataFrame（np.array（[[1,2]，[3,4]]），...
将DataFrame的行索引保持在Variance Threshold转换
我在pandas DataFrame上使用sklearn进行方差阈值特征选择。为了避免特征选择产生偏差 - VarianceThreshold只是第一步 - 我已将...划分了......
如果最后一个轴索引小于另一个2D数组中的值，则将3D numpy数组值设置为0
我有一个带有形状（m，n，p）的3D阵列和一个带有形状（m，n）的2D阵列idx。我希望最后一个轴索引小于idx中相应元素的所有元素都设置为0. ...
我需要从我的数据帧df中获取随机数据块。我尝试过使用df.sample（10），但它只生成单个样本，而不是连续的块。有没有办法随机抽样......
我对numpy有点新意，我正在尝试计算numpy数组的某些元素之间的成对距离。我有一个numpy n x 3阵列，有n个3D笛卡尔坐标（x，y，z）......
我想编写一个简单的函数来从json加载keras模型并运行预测。但是，每次运行它时都会出现以下错误：ValueError：检查时出错：预期input_2为...
我有一个类似于此的3维numpy数组：a = np.array（[[[1,2]，[3,4]]，[[5,6]，[7,8]]，[[9， 10]，[11,12]]]）...
我试图将一段MATLAB代码转换为python，MATLAB代码如下：M = 0;对于k = 1：i M = [M，M，M; M，1（3 ^（k-1）），M; M，M，M];结束 ...
我有两个（或更多，但如果解决了两个，它解决了任何数字）2×N矩阵，它代表具有x（第一行）和y（第二行）坐标的点。积分总是排序......