numpy 相关问题

NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。

在Mac OS X 10.6上的Python中,无法在Matplotlib中将字体更改为Helvetica

我正在尝试将matplotlib字体更改为helvetica,我想在PDF图中使用它。我尝试以下操作:import matplotlib matplotlib.use('PDF')将matplotlib.pylab导入为plt from ...

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rospy中的实时2D激光扫描仪数据

我刚买了一台Sick Tim 571激光扫描仪。由于我是ROS的新手,我想在一个简单的rospy实现中测试一些东西。我以为下面的代码会显示激光器的实时输出...

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如何从元素列表列表开始进行回归

我试图在python中运行回归。我有一个列表(更大的列表的一部分),看起来像这样:[[1307622004,0.0,339.093,130.132],[10562004,0.0,206.818,62.111],[...

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日期之间的差异np数组 - 当前日期

我试图找到Pandas Dataframe中的日期列表与当前日期之间的天数。我想创建一个新列,其中包含截止日期和当前日期之间的天数...

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矢量化Kinect真实世界坐标处理算法的速度

我最近开始使用pylibfreenect2在Linux上使用Kinect V2。当我第一次能够在散点图中显示深度帧数据时,我很失望地看到没有任何深度......

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Py2exe中的AttributeError

我使用py2exe使我的py文件可执行。我的setup.py如下:来自distutils.core导入设置导入py2exe安装程序(windows = ['main.py'])当我尝试运行main.exe时,我收到一个错误,是...

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集成2D矢量场阵列(逆转np.gradient)

我有以下问题:我想集成一个二维数组,所以基本上反转一个渐变运算符。假设我有一个非常简单的数组如下:shape =(60,60)sampling = 1 k_mesh = np ....

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如何检索numpy.array的维度

我是学习python的新手,我正试图在np中缩放矩阵。数组n x m。问题是,如果np.array中的矩阵作为输入给出,我不知道矩阵的范围有多大,如何......

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如何在pandas数据框中移动列

我想把一个索引为'length'的列,并将其作为我的第二列。它目前作为第5列存在。我试过了:colnames = big_df.columns.tolist()#make index“length”第二列......

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通过转换为PNG使背景在JPEG图像中透明

我试图在下图中使背景透明。见下图。转换前需要的图像使用Opencv和matplotlib,我能够实现这一目标。导入cv2 ...

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在使用python生成的图中添加一些数字

这是我在stackoverflow上发表的第一篇文章,所以请保持温和。这是我的问题:我在网站上发现了一个非常好的python脚本,我不得不稍微修改以满足我的需求,现在我想...

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生成此错误:TypeError:'NoneType'对象不可订阅

当我尝试读取文件时,我不断收到此错误。我该如何解决?导入pandas为pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d from ...

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如何从Numpy Array中删除/删除异常值

我有一个代码编写平均多个图像来检索背景,这基本上删除了图像中的移动对象。我一直试图在平均之前放弃异常值...

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阵列上的广播掩码操作

考虑到其中一列中的元素到第四个数组的同一列的距离,我试图在三个数组上改进相当简单的屏蔽操作的性能。所有阵列......

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如何使用另一个数组中的值更新numpy数组的所有值

*编辑/更新问题以添加示例大家好!我有一个np.array。根据它的参考值,我想更新数组b,这是我的矩阵。 a的“第1列”代表代码......

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numpy - 评估点网格上的函数

生成包含在n维点网格上评估的函数值的numpy数组有什么好方法?例如,假设我想评估def func定义的函数(...

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Python将文本文件读入2D阵列并访问数据

我试图将文本文件中的数据读入2D数组,然后访问数据的每个元素。我尝试了许多不同的方法,但我无法访问数据的每个元素,...

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我们如何在Python中测量RMSE?

我正在使用卡尔曼滤波器进行实验。我已经创建了一个非常小的时间序列数据,其中三列格式如下。这里附有完整的数据集,以便重现性,因为......

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创建任意大小的矩阵,其中行总和为0

从创建行总和为1的任意大小的矩阵,我们可以通过将矩阵中的每个值除以所有值的总和来简单地对值进行归一化,以确保它总和为1.对于......

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随机化两个列表(numpy in)并在python中维护顺序

我有两个2d numpy列表。我想要洗牌,但只是外侧洗牌。如果我随机化订单列表a,我希望列表b遵循列表a的订单。我看到随机化两个列表并维护......

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