numpy 相关问题

NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。

将 pandas Dataframe 转换为 3D numpy 矩阵

我有一个 pandas.DataFrame ,如下所示,您可以将其读取为 pd.DataFrame(data_dict): 数据字典 = {'海拔': {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 8: 1, 9: 1}, ‘方位角’: {0: 0, 1: 1...

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我似乎无法解决此问题:ImportError:无法导入所需的依赖项:numpy:

我正在尝试运行一个导入 NumPy 和 pandas 的简单脚本。当我运行我的脚本时,出现以下错误: 回溯(最近一次调用最后一次):文件“/Users////.py”, 第 2 行,在 我...

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在python中获取矩阵的伴随

我在解决通过给定辅因子矩阵公式求矩阵共轭的问题时遇到一些问题 c[i][j] = (-1)**(i+j)*m[i][j] 其中 m 代表矩阵的行列式。 x...

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如何在 numpy 数组的元素之间插入零?

我有一个 nd 数组,例如: x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 我想将最后一个维度的大小加倍,并在元素之间插入零以填充空间。结果...

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无法在Python中更改numpy.array中的元素

将 numpy 导入为 np def 函数(第一个变量,第二个变量): 比率 = 第一个变量/第二个变量 y = np.power(比率, 1.1)*0.79 如果 y >= 值*0.89: y = 值*0.89 返回...

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大范数正半定矩阵的取幂和特征值计算中的差异

我正在用厄米特(复)正半定矩阵进行一些计算。计算涉及取它们的指数。矩阵 A 的指数(以 2 为底),我将表示...

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无法在Python中更改nupmy.array中的元素

将 numpy 导入为 np def 函数(第一个变量,第二个变量): 比率 = 第一个变量/第二个变量 y = np.power(比率, 1.1)*0.79 如果 y >= 值*0.89: y = 值*0.89 返回...

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使用 NumPy 优化 a[i] = a[i-1]*b[i] + c[i] 的迭代计算

我想优化一个涉及递归公式的计算: #a、b、c 是形状为 (N, ) 的数组 a[0] = c[0] 对于范围 (1, N) 中的 i: a[i] = a[i-1]*b[i] + c[i] 有办法回去吗...

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使用 Scipy 稀疏数组提高计算速度

我正在使用 scipy 稀疏矩阵来计算估计中使用的选择概率。下面是一个例子。怎么可能会更快呢? 变量和参数: 导入迭代工具 将 numpy 导入为 np 我...

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在 numpy 中舍入到最近的步骤

我想知道如何将 numpy 中的数字四舍五入到上限或下限阈值,该阈值是预定义步长的函数。希望能以更清楚的方式说明,如果我有号码 123 和 s...

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如何将如下所示的 excel 函数转换为 python pandas 代码?

我在Excel中有一个这样的函数 =IF(B17="","",MIN(MAX(CEILING((B17-MIN(B$17:B$46))/((MAX(B$17:B$46)-MIN(B$17:B$46)) /10),1),1),10)) 输入: 第 1 列输出 512.96 10 307.41 3 413.76 7 323.6...

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如何解决 python 创建大型数据框时的内存问题

上下文: 我有大约 80k 个单词的列表,这些单词可能存在拼写错误 (例如,“apple” vs “applee” vs “apple” vs “aplee”)。 我正打算...

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仅沿一个轴进行卷积

我有两个具有相同第一轴尺寸的二维数组。在python中,我想仅沿第二个轴对两个矩阵进行卷积。我想在不计算卷积的情况下得到下面的 C...

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在 Python 中使用矩阵求解线性方程

我编写了一个代码来求解一组包含 3 个变量的 3 个线性方程。 方程为: x+y+3z = 6; 2x+3y-4z=6;3x+2y+7z=0 我写的代码是: 将 numpy 导入为 np A=np.matrix([1,1,3],[2,3,-4...

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如何在 numpy 数组的给定条件下获得最快的计算速度?

我做了如下类别。 1~4:0 5~9:1 10~15:2 我有一个 numpy 数组,如下所示。 np.array([2, 5, 10, 13, 7, 9]) 如何根据给定条件以最快的方式更改上述 numpy 数组

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如何获取 numpy 数组的特定索引值?

我有一个图像的 numpy 数组(形状:(256, 256, 3))和 我有用于索引的 numpy 数组,如下所示。 数组([[ 3, 230], [ 3, 231], [ 3, 232], ..., [114, 151], [1...

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具有周期性边界条件的 3D 连接组件

我正在尝试识别地球上的连接特征(即球体上的时空)。 cc3d 软件包已经完成了 90% 的工作,但我正在努力处理日期边界(即

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使用 numpy.linalg.eig() 反转特征值矩阵的归一化

我得到了一个矩阵 [[4,-1,6],[2,1,6],[2,-1,8]] 并被要求使用 Numpy 库计算特征值和特征向量,特别是 numpy.linalg.eig() 命令。命令 spi...

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Numpy 如何标准化特征向量?

我试图了解 numpy 如何通过命令 np.linalg.eig() 标准化特征向量,因为它似乎没有使用标量因子来标准化它们。例如,它标准化了

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如果 time() 大于 5:00,如何从 ndarray 中选取时间戳

我有一个时间戳数组。如果时间戳代表 5:00 之后的时间,我需要选择它们。 示例代码是: 将 numpy 导入为 np 从日期时间导入日期时间 arr = np.array([1672713000,

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