一家美国全球科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉,以其图形处理器(GPU)而闻名。
入口函数使用了过多的共享数据(0x8020 字节 + 0x10 字节系统,最大 0x4000)- CUDA 错误
我使用的是 Tesla C2050,它具有 2.0 的计算能力和 48KB 的共享内存。但是当我尝试使用这个共享内存时,nvcc 编译器给我以下错误 入口函数'
@njit(parallel=True) 使代码在新笔记本电脑上运行速度变慢
我最近买了一台新笔记本电脑,性能更好(理论上),但我在旧笔记本电脑上编写的代码相同,我使用 @njit(parallel=True) 来加速使用 numpy 和循环的功能现在
作为并行计算的抽象概念,本地(共享)内存按线程块(CUDA)/工作组(OpenCL)分配,并在同一线程块(CUDA)/工作中的所有线程之间共享...
我从 PC 上的 drivereasy 应用程序下载了 NVIDIA 平台控制器和框架驱动程序的最新更新,为了安装驱动程序,我转到设备管理器并选择...
我想弄清楚同一 Ubuntu 20.04 系统上的两个 Nvidia 2070S GPU 是否可以通过 NCCL 和 Pytorch 1.8 相互访问。 我的测试脚本是基于 Pytorch 文档,但是带有 ba...
如何解决在本地机器上在 GPU 上训练的模型的 YOLOV8 模型内存不足的错误
你好我有这个脚本 进口超力学 从 ultralytics 导入 YOLO 进口手电筒 torch.cuda.is_available() ultralytics.checks() 如果 __name__ == "__main__": # 加载一个 m...
下面是我用于在 tao unet 上训练数据集的规范文件。所有目录都在那里但是当它试图保存第一个检查点时它会抛出这个错误。 命令我...
在 NVIDIA 中使用 opencl 问题:没有 clCreateCommandQueueWithProperties() 的 cl.h
当我想在NVIDIA中使用opencl时遇到编译错误, 错误:“clCreateCommandQueueWithProperties”未在此范围内声明 clCreateCommandQueueWithProperties() 用于初始化 opencl。 我...
目前我有一台主机使用四块RTX A4000专业显卡来测试Nvidia的马赛克模式。四张卡分别连接了16台同型号的4K显示器。使用
nvcc fatal:不支持的 gpu 架构“compute_86”
我有一个带有这个驱动程序的 Nvidia RTX 3090 ti 24GB CUDA 版本:11.4 驱动程序版本:470.74 18.04.1-Ubuntu SMP Cuda 编译工具,版本 9.1,V9.1.85 我找过这个卡片架构师...
无法在 Singularity 容器中使用 Nvidia OpenCL
我在 Singularity 容器中提供 OpenCL GPU 加速方面遇到了很多困难。直接在主机本身上执行(中间没有奇点),我得到了 GPU 应用程序,一个
我从官方文档 docker desktop 全新安装了 docker desktop。 然后我按照官方文档 nvidia 容器工具包安装了 NVIDIA 容器工具包。 当我用非 root 运行 docker
如何在 Windows 11 上使用 Nvidia GTX 1650 Ti 训练 DL 代码
我刚开始使用 Nvidia GTX 1650 Ti。我正在尝试在我的 Windows 11 笔记本电脑上运行深度学习模型。我正在努力使用 GPU 进行训练,而我的 CPU 正在被使用。 如果有人,有...
如何以编程方式检测 NVIDIA GPU 并跳转到驱动程序网站
我在我的应用程序中使用 CUDA,并且依赖于安装的 CUDA 驱动程序。所以在应用程序开始时,我能够检查所有先决条件 获取 CUDA/GPU 设备 检查计算
我正在尝试使用 nvcc 编译 CUDA 程序,但出现错误 nvcc fatal:在 PATH 中找不到编译器“cl.exe” 我在 NVIDIA GPU Toolkit 文件夹中找不到任何 cl.exe 文件,所以没有...
我有一台 Windows 11 机器,带有 RTX 3050 显卡。这是戴尔 G15 笔记本电脑。我找不到解决 Android 模拟器上出现的图形故障的(好的)解决方案。 唯一的“溶胶...
nvidia_p2p_get_pages() 失败,错误代码为 -22
我正在使用以下硬件配置实现 NVIDIA GDS: Ubuntu 22.04 CUDA 12.1 英伟达驱动程序 530.30.2 MLNX 驱动程序 - 5.8.0 英伟达 GeForce RTX 3090 三星 980 DC NVMe 驱动器。 IOMMU 已禁用
我如何将经过训练的模型(yolov4-obj_best)转换为 Pytorch(即)从 Darknet 到 Pytorch?
C:\Users\FHW>python demo_darknet2onnx.py yolov4-obj obj yolov4-obj_best train 64 追溯(最近一次通话): 文件“C:\Users\FHW\demo_darknet2onnx.py”,第 5 行,位于 “
clEnqueueAcquireGLObjects 上的 CL_INVALID_OPERATION [关闭]
我从“developer.nvidia.com/opencl”下载了“OpenCL Marching Cubes Isosurfaces”示例并成功编译了它。但是,它执行时出现以下错误: ...