一家美国全球科技公司，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，以其图形处理器（GPU）而闻名。
使用两个不同程序对帧缓冲区进行 OpenGL 渲染无法在 NVidia GeForce RTX 2080 上正常工作
我使用 LWJGL 和 Clojure 编写了一个测试套件来测试使用帧缓冲区的 OpenGL 渲染。 以下程序应该将两个四边形渲染到帧缓冲区中。 请参阅此处了解屏幕外渲染...
这里是一个 demo.cu，旨在从 GPU 设备打印： #include“cuda_runtime.h” #include“device_launch_parameters.h” #包括 __global__ void hello_cuda() {...
我在我的电脑上成功安装了 CUDA 8.0，我可以通过在我的 Ubuntu 16.10 中运行以下命令来查看它的文件： $ sudo find / -name nvcc /usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc $ sudo find / -name...
如何使用 FFMPEG 和 Nvidia Acceleration (Nvenc) 来硬编码/刻录字幕
所以我尝试使用Nvenc来加速视频编码。目的是拥有 1 个输入视频文件和 1 个输入字幕，并获得不同分辨率的多个输出，并带有硬编码或字幕
使用 intel clang++ 为 nvidia cuda GPU 构建二进制文件时找不到 libspirv-nvptx64--nvidiacl.bc
我使用以下命令为 nvidia GPU 构建二进制文件： clang++ -fsycl -fsycl-targets=nvptx64-nvidia-cuda simple-sycl-app.cpp -o simple-sycl-app-cuda 但收到以下错误消息： clang++：错误：可以...
尝试在 Windows 10 中运行具有 GPU 支持的 pyspark 时“无法加载 cudf jni 库”
我尝试在支持 GPU 的 Windows 10 上运行 pyspark，但遇到了无法加载 cudf jni 库的错误。我正在使用以下命令运行 pyspark： pyspark --j...
关于这个问题还有其他类似的问题，但他们的答案并不能解决我的问题： 在抛出“sycl::_V1::runtime_error”实例后调用终止what()：没有名为
从 Hopper u 架构开始，NVIDIA GPU 支持块集群（CUDA 编程指南第 2.2.1 节）。那里的描述给我留下了两个难题（难题？） 导游说 一个
无法在Python中检测用于CUDA的NVIDIA RTX 4080笔记本电脑GPU
说明： 我正在尝试利用我的 NVIDIA RTX 4080 笔记本电脑 GPU 使用 PyTorch 在 Python 中训练和运行 GPT 模型。然而，尽管有 GPU，我的代码始终评估为 u...
使用 Nvidia Container Toolkit 时，Vulkan 无法从 docker 容器内检测到 Nvidia GPU
我的目标是能够使用 Nvidia Container Toolkit 在 Docker 容器中运行 Vulkan 应用程序。理想情况下，在主机和容器中运行 Ubuntu 22.04。 我已经创建了一个 git 存储库...
cudaGetLastError()长时间正确运行后显示Unknown Error
我有一个使用 Cuda 和 C 的应用程序“A”。使用 Shell 脚本，该应用程序连续运行 2 天。当定期看到输出时，就注意到了进展......
如何阻塞 OCDNet 管道并仅在 OCRNet 上获取结果？ （NVIDIA 光学字符检测和识别解决方案/OCDR）
我正在 Jetson 上本地运行 NVIDIA 光学字符检测和识别解决方案。我想阻止 OCDNet 的管道，只使用 OCRNet 进行推断。我把所有代码都注释掉了...
我在使用 OpenGL 渲染 100 万个三角形时遇到性能问题
我正在使用 RTX 3060 GPU（笔记本电脑版本），我正在尝试渲染 100 万个三角形（通过实例化 500,000 个实例四边形），GPU 似乎需要大约 40 毫秒，如 nsight 中所示...
交换链获取和命令缓冲区提交时出现 SYNC-HAZARD-WRITE-AFTER-READ 错误
我编写了一个 Vulkan 验证错误的最小可重现代码示例，该错误显然与交换链获取和命令缓冲区提交之间的同步相关（请参阅完整代码 exa...
运行时错误：预期为_sm80 || is_sm90 为真，但结果为假
我想运行 LLama 的本地 FineTuning。我遵循了 pytorch 博客文章“使用 PyTorch 和 Hugging Face ecosy 的工具在您自己的消费类硬件上进行 Finetune LLM 的 Colab 笔记本...
我正在开始进行 CUDA 编程，我有一个关于内核编码部分的问题。下面是我正在尝试的代码。 我试图让它使用 8 个 8 块来打印数字 1-64
我不知道为什么 nvidia-smi 不起作用 我需要做什么来修复它？ 我认为我的库和驱动程序版本是匹配的，但 nvidia-smi 无法识别它 测试
NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0/1.. 和 nvidia.com/gpu: 0/1.. 有什么区别？
在此输入图像描述 当我将 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0 更改为 1 时，它基本上是在访问第二个 GPU 的卡，但是这次将 nvidia.com/gpu: 0 更改为 1 时，它不会访问第二个 GPU...
BlockingIOError：[Errno 11]安装 conda pytorch 软件包时资源暂时不可用
我尝试在新的conda环境中安装pytorch。 所以我做了 conda create --name nemo_venv python=3.8 并 conda activate nemo_venv 。 然后我做了 conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2
nvidia-docker 中的 TensorFlow：调用 cuInit 失败：CUDA_ERROR_UNKNOWN
我一直致力于让一个依赖 TensorFlow 的应用程序作为带有 nvidia-docker 的 docker 容器工作。我已经在 tensorflow/tensorflow:latest-g 之上编译了我的应用程序...