nvidia 相关问题

一家美国全球科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉,以其图形处理器(GPU)而闻名。

如何在 Google Colab 上安装 nvidia apex

我所做的是按照官方github网站上的说明进行操作 !git 克隆 https://github.com/NVIDIA/apex !cd 顶点 !pip install -v --no-cache-dir ./ 它给了我错误: 错误:目录“./”...

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如何在 Windows 上运行 nvidia-smi?

nvidia-smi 返回以下错误 C:\用户>nvidia-smi “nvidia-smi”不被识别为内部或外部命令, 可运行的程序或...

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“指定的 nvidia 运行时未知。”以前工作现在无法让 docker-compose 工作。 (Ubuntu/Docker)

一些背景信息:我正在尝试在我拥有的 jellyfin 容器上设置硬件加速。这最初有效,但在尝试重新启动 con 后似乎突然停止工作......

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如何选择在哪个 GPU 上运行作业?

在多 GPU 计算机中,如何指定 CUDA 作业应在哪个 GPU 上运行? 举个例子,在安装 CUDA 时,我选择安装 NVIDIA_CUDA-<#.#>_Samples,然后运行了几个实例...

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如何动态更新 Omniverse 扩展的下拉菜单文本?

我正在使用内置的omni 库为Omniverse Create 创建自定义扩展。我有一个简单的窗口,它创建一个下拉菜单(CollapsableFrame),其中包含 TreeView: self._win...

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为 nvidia triton 使用字符串参数

我正在尝试在 Triton 推理服务器上部署一个简单的模型。它加载良好,但我在格式化输入以执行正确的推理请求时遇到问题。 我的模型有一个 config.pbtxt 设置...

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适用于 GTX 1080Ti 的 OpenCV CUDA_ARCH_BIN

我想在 GeForce GTX 1080Ti 上执行对象检测。 我已成功下载并安装了 CUDA 11.2 和 cuDNN 8.1(遵循本教程 https://towardsdatascience.com/yolov4-with-...

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如何在 AWS ec2 Ububtu 22.04 实例中使用 11.8 设置 Cuda 、 Cudn [已关闭]

尝试在带有 T4 GPU 的 EC2 g4dn UBuntu 22.04 LTS 中使用 nvcc --version 11.8 设置 Cudn 塞普斯紧随其后。 sudo apt 更新 && sudo apt 升级 -y sudo apt install nvidia-driver-535 须藤重新启动...

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如何使用 Tensorflow 1、CUDA 11、OpenCV 和 Pytorch 构建紧凑的 docker 镜像

我正在使用 Tensorflow 1、Pytorch、OpenCV 和 JupyterLab 构建一个 docker 映像,该映像可在 NVidia A100 GPU 上运行。据我所知,A100 需要 CUDA 11 才能工作。 我找到了...

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如何查找哪个用户正在使用 GPU 以及使用比例是多少?

有没有办法从 Ubuntu/Linux 命令行验证哪个用户正在使用 NVidia GPU 资源(如内存等)的百分比?

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在AWS ec2 Ububtu 22.04实例中设置cuda、Cudnn 11.8

尝试在带有 T4 GPU 的 EC2 g4dn UBuntu 22.04 LTS 中使用 nvcc --version 11.8 设置 Cudnn 塞普斯紧随其后。 sudo apt 更新 && sudo apt 升级 -y sudo apt install nvidia-driver-535 须藤雷布...

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Merlin二塔模型数据训练错误(ValueError: high is out ofbounds for int32)

model.compile(optimizer =“adam”,run_eagerly = False,metrics = [mm.RecallAt(10),mm.NDCGAt(10)]) model.fit(训练,validation_data=有效,batch_size=4096,epochs=3) 值错误...

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未设置 --gres 时,Slurm 不限制作业中可用 GPU 的数量

我有一个带有 4 个 GPU 的一体化节点。我遇到的问题是,如果未设置 --gres=gpu:n,则所有 GPU 都可用于作业。 环境“$CUDA_VISIBLE_DEVICES”为空。这是预料之中的。 这...

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为什么 magma_dgemm 函数不使用 V100 GPU 上的张量核心?

我在 V100 和 H100 GPU 上运行 MAGMAtesting_dgemm 代码。通过 Nsight Systems,我发现 V100 上的代码不使用张量核心,但 H100 上的代码则使用张量核心。 V100结果: H100 结果: ...

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在 Ubuntu 20.04 中为 GTX 560 Ti 安装 Nvidia 驱动程序时,如何修复客户端版本和内核模块版本之间的“NVRM:API 不匹配”?

我在运行 Kubuntu 20.04 LTS 的 Intel Core i5 12600K PC 上添加 GTX 560 Ti 后安装了 nvidia-driver-390。 重新启动后,我收到以下错误: $ dmesg|grep -i nvrm -A3 [ 113.6470...

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cuda 12.2 的 Pytorch 版本

我无法找到 cuda 驱动程序 12.2 的 Pytorch 版本。谁能指导我在哪里可以找到有帮助的材料。 我当前安装的 pytorch 版本为 11.7。在训练

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Ubuntu 22.04:GDM 导致的冻结/登录循环

写这个问题作为未来读者的资源。 环境:Ubuntu 22.04、Wayland 硬件:Nvidia GeForce MX550 我遇到了一个问题,即我的计算机在登录屏幕后冻结。等待之后...

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运行 OpenCL 代码时出现错误:clGetPlatformIDs -1001 (Linux)

最终设法使用 OpenCL 编译我的代码后,我似乎无法运行输出二进制文件!这是在我运行 Kubuntu 13.10 x64 的 Linux 笔记本电脑上 我得到的错误是(从 cl::

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属性错误:模块“tensorflow._api.v2.test”没有属性“is_gpu_avaliable”

属性错误 回溯(最近一次调用最后一次) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_4044 926879288.py 在 1 将张量流导入为tf ----> 2 tf.test.is_gpu_avaliable( 3

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尽管安装了所有必需的软件,Tensorflow list_physical_devices('GPU')仍返回空列表

我似乎在使用 TensorFlow(版本 2.13.0)python 包时遇到问题。 Tensorflow 似乎无法在 Windows 11 上识别我的 GPU (RTX 2070 Super)。我也安装了 CUDA 12.2...

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