对象检测涉及识别数字图像和视频数据中某个语义类(例如“人”,“建筑物”,“汽车”和c)的对象的存在。
Hough OpenCV 对陨石坑的圆检测 - Python
我正在尝试检测一些月球陨石坑图像上的圆圈。这里有些例子: 经过二值化、闭运算和去噪后,我得到了这样的结果: 我现在正在努力...
我不知道,但最后一步 python -m pip install 有问题。 出于某种原因,我总是遇到 pyarrow 的问题,我在这个问题上坐了一段时间,我不知道如何......
ModuleNotFoundError: tensorflow.python.keras.layers.preprocessing
尽管我在 2.12.0 版的 venv 中安装了 tensorflow,但它有点没有 tensorflow.python.keras.layers.preprocessing。我尝试安装对象检测 API,但我仍然
为什么 YoloV8 在导出到 .onnx 并使用 onnxruntime 或 opencv dnn 运行时表现不佳?结果只是无法与 torch .pt 模型文件相比
我正在研究迁移学习 coco 训练的 yolov8 模型,以检测完全不同用例中的对象。当我从
我正在使用 yolov5 在自定义数据集上进行训练 我的 dataset.yaml 文件包含 路径:../测试 火车:图片 瓦尔:图像 数控:10 名称: ["door", "cabinetDoor", "refrigeratorD...
System.ArgumentOutOfRangeException:“无法确定 IDataView 类型并为成员图像 Arg_ParamName_Name 注册自定义类型”
私有 ITransformer SetupMlNetModel(IOnxModel onnxModel) { var dataView = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(new List()); var pipeline = mlContext.Transforms.ResizeImages(调整大小: ...
当我训练 ssd_mobilenetv2_fpnlite_320x320 并将其保存为 saved_model.pb 时,它工作正常,边界框出现带有 a 账单的标签,但是当我尝试在最新版本中部署它时...
我想知道如何在U2-Net分割图像中提取分段轮廓的点坐标,例如我想找到一个人的轮廓,我如何将分段图像转换为.npy或...
我想检测图像中的游戏卡之类的东西,我需要非常精确地确定它们的角。 我想使用像 Detectron2 或 Keras 这样支持关键点检测的框架。
我想计算不同形状的配置文件。我认为我可以在没有深度学习的情况下使用斑点检测或分水岭算法进行调整以准确计数。比我的老板更令人信服...
导入cv2 将 numpy 导入为 np cap=cv2.VideoCapture(0) 位置= 90 #degrees 而真实的: ret,frame=cap.read() hsv=cv2.cvtColor(帧,cv2.COLOR_BGR2HSV) #red color-LOWER BOUNDS 和 UPPER
首先,我想说的是,我知道这里已经发布了很多类似的问题,但没有一个提供解释步骤和背后逻辑的答案——只是简单地指向
我有一个对象检测器,现在我必须决定为每个类使用哪个置信度阈值。我如何确定每个类别的最佳置信度阈值是多少? 一旦决定了,我怎么能
我只想在我的 python 脚本中获取类数据,如:人、汽车、卡车、狗,但我的输出不止于此。我也不能将结果用作字符串。 Python 脚本: 从 ultralytics 导入 YOLO 米...
IndexError:索引 13 超出尺寸为 13 的维度 1 的范围- YOLOv8 对象检测
我正在 DeepFashion2 数据集的自定义数据集上训练 YOLOv8 模型。该数据集有 13 个类。我在 yaml 文件中给了 nc=13,但是当我开始训练时我发现错误...
这是错误(jupyter notebook): 属性错误 在 6 配置 = config_util.get_configs_from_pipeline_file(CONFIG_PATH) ----> 7 检测模型 =
我们正在尝试通过以下代码使用 Python 和 YOLOv8 获取检测到的对象名称。 导入cv2 从 ultralytics 导入 YOLO 定义主要(): 上限 = cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.
追溯(最后一次通话): 文件“C:\Users\shash\Desktop\Python_TTH\main (3).py”,第 1 行,位于 导入cv2 文件“C:\Users\shash\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\
我想在我自己的交通场景数据(1k 图像)上微调在 KITTI 数据(7.4k 图像)上预训练的对象检测器 (YOLOv5)。 KITTI 对象类仅包含动态对象,而...
我正在尝试进行对象检测。最初我从标记工具中进行了实例分割,并获得了分割类的坐标。现在,我正在尝试进行语义分割。 Instea...