光学字符识别，通常缩写为OCR，是将手写，打字或打印文本的扫描图像机械或电子转换为机器编码文本。
我正在开发一个项目，用超立方体从多张图像中识别数字时钟时间。 不幸的是，大多数时候它无法识别任何东西并给我一个空的结果。 我的泰瑟...
我们使用 jira 作为我们的 ITSM 工具。通常，我们的最终用户会在票证中发送屏幕主机，我们需要手动重新输入其中的文本（例外、网址...）。如果我们能自动就好了
我是 Flutter 新手，正在尝试构建一个基于 Flutter 的应用程序，该应用程序扫描名片然后提取信息，我已经完成了一半，但有时提取不正确，有时......
我尝试过使用 Tesseract 在线 OCR 文本，结果相当令人满意，但我不能说我对此感到满意。 我想知道 OCR 和 HTR 中最先进的方法是什么？我有七...
如何使用OCR读取表单数据，然后将OCR读取的数据转换为结构化数据？
我对 ML 领域非常陌生。 我希望从客户填写的物理表格（地址变更表格）中读取数据，使用 OCR 读取此数据。 然后能够将数据转换为结构化 JSON ...
所以首先这是我第一次在这里提问，所以如果我犯了任何错误，请原谅我。 我的问题如下：我正在使用 python 对一堆图像进行排序。图像按...排序
我想确定 PDF 文档中文本的倾斜角度（以便对齐该文档）。 我收到一份由人们扫描的 PDF 文档，因此，这......
如何在使用 Google 云视觉或文档 AI 的 OCR 工具时保持文本空间完整性？
我正在使用 Google Document AI 提供的 OCR 工具从图像中提取文本，如下所示： 我的目标是创建一个数据框，其中包含给定的所有指标，例如费率、RR、PR...
我正在尝试使用内存中的 cv2 和 pytesseract 从屏幕截图中提取文本。 当文本为黑色背景上的白色时，它可以工作，但当文本为红色时，返回始终为空。 导入系统
我有这个函数可以从数独表中获取数字： def extract_sudoku(image_path): 图像 = cv2.imread(image_path) 灰色 = cv2.cvtColor(图像, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 模糊= cv2。
我正在尝试解决有一点噪音的基本验证码，但事实证明这很困难。 这是其中一个验证码的示例图像： 这是我正在使用的代码： 导入CV2 来自
我有一个包含阿拉伯语单词和数字的图像，我如何从该图像读取数据并将其写入 Excel 工作表。我尝试使用 pytesseract python 但不起作用。 有人能帮我吗 ？ 图像
我正在使用 tesseract ocr 从中提取文本。虽然它能够从其他类似图像中提取一些信息，尽管存在轻微的拼写错误，但它无法检测到其中的任何单词......
我正在尝试通过 OCR 读取水表读数，但是，我的第一步是找到 ROI。我从 Kaggle 找到了一个数据集，其中包含 ROI 的标记数据。但它们不是矩形，而是我...
通过 Google Cloud Vision api (TEXT_DETECTION) 获取正确的图像方向
我在 90 度旋转图像上尝试了 Google Cloud Vision api (TEXT_DETECTION)。它仍然可以正确返回识别的文本。 （见下图） 这意味着引擎甚至可以识别文本...
我在代码中遇到了 pytesseract 问题。我已尽力使代码尽可能易于阅读，但如果有任何不合理的地方，请告诉我。问题似乎...
我有兴趣开发类似于 Microblink 的自定义 OCR 卡片扫描模型。该模型应具有以下特征： 火车卡扫描功能 从扫描的卡片中检测文本
我是一家轻工制造公司的员工。我们生产的每个单元的底部都有一个 3D 打印的数字。该数字也存储在谷歌表格中，用于识别特征......
我有一张用户上传的图片，可以在此处输入图片描述来查看。我的目标是提取图像中存在的数字并稍后在应用程序中使用它。
我的公司采用建筑规划，每个房间都有一个房间名称和编号。房间名称始终为粗体并带有下划线，房间号始终位于房间下方的矩形内...